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相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 5090

generate-image

调用第三方模型生成与编辑图像,支持照片与艺术风格创作。

▸ 推荐理由快速产出视觉素材,适合设计与内容创作工作流。
▸ 风险提示依赖第三方图像生成 API(需密钥),存在版权与滥用风险。
内容创作图像生成模型接口创作工具通用Skill.md ↗

fluidsim

面向 CFD 的 Python 框架,提供 Navier–Stokes 等方程的高性能求解器。

▸ 推荐理由适合科研与教学级模拟,但依赖高性能计算与编译库。
▸ 风险提示计算资源与本地编译依赖高,运行可能占用大量算力。
研究检索流体力学数值模拟高性能通用Skill.md ↗

etetoolkit

用于系统发育树的构建、操作、演化事件分析与可视化。

▸ 推荐理由面向系统发育研究者,集成树操作与图形输出。
▸ 风险提示可能需访问外部生物数据库(如NCBI)并安装本地生物信息学依赖。
研究检索系统发育树分析可视化通用Skill.md ↗

esm

使用 ESM 系列模型进行蛋白序列嵌入、生成与结构预测工作流。

▸ 推荐理由适合蛋白设计与分析,兼容 Forge/Biohub 推理与 ESMFold 流程。
▸ 风险提示可能需访问托管服务或大量计算资源/模型权重
研究检索蛋白语言模型ESMFold序列嵌入通用Skill.md ↗

diffdock

用扩散模型预测小分子与蛋白的结合构象(分子对接)。

▸ 推荐理由支持批量对接与姿势置信度评估,适合结构基础筛选工作流。
▸ 风险提示需下载模型与大量计算资源(GPU),依赖较重
研究检索分子对接扩散模型虚拟筛选通用Skill.md ↗

datamol

对 RDKit 的轻量封装,提供分子标准化、指纹、聚类与三维构象等功能。

▸ 推荐理由为小分子药物发现提供简洁易用的工具链,降低 RDKit 使用门槛。
▸ 风险提示依赖 RDKit 的本地 C++ 组件与科学计算库,安装部署较复杂。
研究检索化学信息学RDKit 封装分子处理通用Skill.md ↗

dask

为 pandas/NumPy 工作流提供并行与分布式计算能力以扩展内存和性能。

▸ 推荐理由对需扩展到超内存或集群并行的数据处理任务能显著提升效率。
▸ 风险提示可能需集群权限与高资源,部署和调度成本较高。
开发编程分布式计算并行处理大数据通用Skill.md ↗

cobrapy

基于 COBRA 的代谢网络约束建模与通量分析工具集合。

▸ 推荐理由为系统生物学提供常用的 FBA/FVA 与基因敲除分析能力,便于建模实验复现。
▸ 风险提示需安装 Python 和大量生物信息学依赖及模型文件,环境配置复杂。
研究检索代谢建模FBASBML通用Skill.md ↗

clinical-reports

撰写符合规范的临床病例、诊断与试验报告并提供合规模板。

▸ 推荐理由对医学写作与监管提交场景非常实用,节省格式与合规检查时间。
▸ 风险提示可能处理患者敏感信息,需去标识化并遵守隐私法规与专业审核。
垂直行业临床报告合规模板医学写作通用Skill.md ↗

cirq

用于设计、模拟并在 Google 量子硬件上运行量子电路的 Python 框架。

▸ 推荐理由适合面向 Google 量子平台的低级电路设计与噪声建模研究者。
▸ 风险提示运行真实硬件需 Google 量子服务权限与配额。
开发编程量子计算电路设计Google 硬件通用Skill.md ↗

cellxgene-census

程序化查询 CZ CELLxGENE Census 的标准化单细胞与空间转录组数据。

▸ 推荐理由按需获取大规模细胞元数据与表达切片,免下载整库节省带宽。
▸ 风险提示访问公共服务可能受限或需遵守数据使用政策。
数据与抓取单细胞公共数据集程序化查询通用Skill.md ↗

bioservices

统一访问 40+ 生物信息学网络服务与数据库的 Python 接口。

▸ 推荐理由便于跨库整合与批量查询,适合多源数据分析场景。
▸ 风险提示依赖外部数据库网络服务,可能受限流或服务变更影响。
数据与抓取跨库查询生物数据库ID映射通用Skill.md ↗

bgpt-paper-search

通过 BGPT MCP 服务器检索并结构化抽取论文中的实验方法与结果数据。

▸ 推荐理由适合系统综述与证据合成,可快速获得结构化实验信息。
▸ 风险提示查询会发送到远程 BGPT 服务,存在外部数据传输风险。
研究检索文献检索结构化数据证据综合通用Skill.md ↗

benchling-integration

用 Python/REST 与 Benchling 平台集成,自动化登记、库存、ELN 与流程。

▸ 推荐理由对需要与 Benchling 自动化交互的实验室与数据工程师非常有用。
▸ 风险提示需要 Benchling API 凭证并访问外部服务。
垂直行业Benchling实验室自动化API集成ELN通用Skill.md ↗

autoskill

通过本地 screenpipe 监控屏幕,检测重复流程并草拟或生成新技能。

▸ 推荐理由适合希望自动化日常研究流程并快速产出技能模板的研发人员。
▸ 风险提示需本地运行 screenpipe 并访问屏幕内容,存在隐私与安全风险。
Skill 开发管理屏幕监控技能生成自动化发现通用Skill.md ↗

arbor

用假设树精炼法自动化多轮实验以改进代码、训练配方或数据流水线。

▸ 推荐理由适合需要大规模试验优化且希望减少人工干预的团队。
▸ 风险提示可能产生大量实验与计算开销,需注意资源与过拟合风险。
自动化集成自动优化实验调优HTR通用Skill.md ↗

adaptyv

通过 Adaptyv API 提交蛋白实验、检索结果并管理实验流程。

▸ 推荐理由适合将蛋白设计自动化并远程委托实验的生物工程师。
▸ 风险提示涉及生物实验操作,存在生物安全与伦理风险,需合规使用。
垂直行业生物合成云实验室蛋白筛选通用Skill.md ↗

bside-recolor

仅替换床被面(被套B面主幅面)的底色,花型纹理、褶皱光影与场景全部锁定。适用于同款多配色扩展、客户定制配色预览。

Skill.md ↗
dhodyn/osprey047°

osprey-troubleshooting

Consolidated symptom-cause-fix table for osprey. Covers local build failures, CI failures, runtime issues, Renovate problems, COPR persistence, and ujust command not found. Use when something is broken and you need a quick diagnosis.

Skill.md ↗
dhodyn/osprey047°

osprey-templates

Template initialization, fork setup, renaming conventions, and the seven files that must be updated when creating a new image from osprey. Use when initializing a fork, updating AGENTS.md, or documenting setup.

Skill.md ↗