fluidsim

仓库创建 2025年10月20日最近提交 5 小时前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

适合科研与教学级模拟，但依赖高性能计算与编译库。

▸ 风险提示

计算资源与本地编译依赖高，运行可能占用大量算力。

这个 Skill 做什么

面向 CFD 的 Python 框架，提供 Navier–Stokes 等方程的高性能求解器。

面向 CFD 的工具链，帮你配置、检查、重启和分析基于 Navier–Stokes 的数值模拟，带有显式的数值有效性和 HPC 安全检查。适合选求解器、调整参数、做 FFT/MPI 配置或诊断输出，尤其是周期笛卡尔伪谱这类问题。特别强调：跑通并不等于物理收敛，要慎重验证数值正确性。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Plan, configure, inspect, restart, and analyze bounded FluidSim computational-fluid-dynamics simulations with explicit numerical-validity and HPC safety checks. Use for FluidSim solver selection, parameter review, FFT/MPI setup, output diagnostics, or restart compatibility.

研究检索流体力学数值模拟高性能通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/fluidsim/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/fluidsim/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# FluidSim

Use FluidSim 0.9.0 as a framework for Python-defined numerical solvers, especially
periodic Cartesian pseudospectral CFD. Upstream FluidSim is CeCILL-2.1; the MIT
frontmatter license applies only to this skill.

This skill does **not** treat a completed run, a stable time step, a smooth plot,
or a closed program exit as evidence of numerical convergence or physical
validity.

## Required workflow

1. State equations, units or nondimensionalization, geometry, boundaries,
   initial conditions, forcing, observables, and acceptance criteria.
2. Select a verified solver and inspect its generated default parameters.
3. Create a strict JSON plan with explicit CPU, RAM, disk, wall-time,

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有