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用项目原生工具创建并运行可复现的验收测试,生成可执行的需求证明和缺陷证据。
AI 从每日新收录中挑出的高价值 Agent Skills
用项目原生工具创建并运行可复现的验收测试,生成可执行的需求证明和缺陷证据。
评估持久层查询、事务和数据路径的正确性与可扩展风险。
审查系统运行时的架构契约、依赖拓扑与组件拥有权的适配性。
评估测试套件能否有效证明关键行为并识别不可信或冗余测试。
对代码库进行广泛的只读健康审计,识别跨切面风险与易失点。
审计项目文档与注释的结构、覆盖与可信度,判断是否可供新手使用。
生成攻击型提示并系统性评估模型/应用的安全与越狱漏洞。
无需 API 密钥,调用 Open-Meteo 获取并解释任意地点的实时空气质量与健康建议。
制定何时及如何对产品与传播中 AI 生成内容进行标注与披露的政策与文案。
用三行议程规则判断并生成会议议程或取消文案,提高会议效率。
将当前对话压缩成交接文档,方便下一个 agent 无缝接手。
对方案进行高强度追问式审查,暴露假设与缺失约束并记录决策。
通过对话引导将想法细化为可执行设计与规格文档。
将低效网站诊断并生成按优先级的可测改进任务清单。
将原型代码改造成可发布、可测试且可维护的高质量产品。
为停滞的业务提供诊断并建立可执行的运营与定价策略。
将可用但粗糙的应用打磨为流畅且有说服力的产品体验。
把流量未转化的网站变为研究驱动的增长与转化引擎。
将零散收入转为可预测的增长引擎并产出增长计划。
修复激活漏斗与留存循环,把用户转为习惯性用户。
引导从产品想法到稳健架构,确定关键不可逆决策并生成文档。
分阶段从信息到设计到转化,构建高转化网站。
将商业想法引导成可验证、定位与定价清晰的首个可运营业务
将原始产品想法引导成可交付、结构清晰的首个产品版本
为 React/Next.js + TypeScript + Tailwind 项目提供脚手架、组件实现与性能/可访问性建议。
指导构建 MCP 服务器,使 LLM 能安全调用外部服务与工具。
从 git 提交自动生成面向用户的、可读的变更日志和发布说明。
以红-绿-重构循环驱动实现:先写失败测试,再实现最小改动并重构代码。
列出并分类所有技能与触发方式,帮助快速选择合适技能或查询能力地图。
审计代码结构并提出优先级高的最小改进计划与决策记录,而非一次性重写。
在项目初期建立共享语言与边界,产出术语表和决策记录以统一命名与概念。
检测可伪造 JWT 的签名/配置弱点(alg:none、RS→HS 等)
自动化检测常见 CAPTCHA 绕过缺陷并提供测试方法
连接 SEO 与 UX/CRO,优化从搜索点击到页面转化的完整体验路径。
审计 XML sitemap 结构与所列 URL 的准确性,找出浪费爬行的问题。
捕获站点 SEO 基线并持续监测,定位排名与元数据的回归变化。
规划与审查大规模模板化页面,防止薄内容与重复惩罚。
诊断本地搜索与 Google 商家信息问题并给出优先修复计划。
审计站点图片的可发现性与性能,给出格式、压缩与替换建议。
检查多语言/多区域网站的 hreflang 配置并诊断常见错误。
针对电商站点(Shopify/WooCommerce/Magento 等)做结构与内容的 SEO 审计并给出修复优先级。
对竞品页面的内容与结构差距进行分析,并生成可执行的内容优化提案与编写 brief。
抓取 Walmart 商品的分页用户评论并返回结构化评论数据。
抓取 Walmart 单个商品详情页并返回完整结构化商品信息。
根据关键词抓取 Walmart 搜索结果页的分页商品数据。
抓取 Walmart 分类/浏览页的分页商品列表并输出结构化字段。
抓取 Etsy 店铺目录页的分页商品列表并返回结构化数据。
抓取单个 Etsy 商品详情页,返回完整结构化商品信息。
根据关键词抓取 Etsy 搜索结果页的分页商品数据。
抓取 Etsy 分类页面的商品列表并返回结构化字段。
检索 eBay 已售记录并返回成交价、日期与商品详情。
提取任一 eBay 商品页的完整详情与卖家信息。
从 Amazon 搜索或类目页提取商品列表及分页状态。
解析任一 Amazon 商品页,抽取完整商品字段和价格评级信息。
抓取 Amazon 畅销榜页面并返回商品排名与类目元数据。
从 1688 商品详情页提取完整批发信息(价格阶梯、SKU、属性、卖家等)。
为 AI agent 提供 CLI 可调用的 Chromium 浏览器运行时与交互助手,支持页面观察与操作。
绘制市场分段、玩家与替代品并给出证据支持的空白机会。
按情报学科组织八种收集渠道并说明信号到推断的链路。
把收到的信息结构化分解,区分字面需求与实际要做的事。