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提供持久页面状态的浏览器自动化,用于导航、填表、截图与抓取等任务。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 5090 个
提供持久页面状态的浏览器自动化,用于导航、填表、截图与抓取等任务。
编排团队式、多轴向、带红队质询的极限饱和式研究流程并整合结论。
注入 ultrawork 指令使代理以极高效率、直接产出并禁止进程叙述完成任务。
以对抗性多代理团队方式执行激进的批判性规划与交叉质疑。
通过 CLI 控制浏览器执行页面导航、交互、截图与数据提取任务。
将模糊或大型需求转为可执行、决策完备的开发计划并写入 .omo/。
初始化层级化的 AGENTS.md 知识库(内建技能)。
对网页或终端 UI 进行脚本化的可证据化视觉 QA,结合双重只读 Oracle 判定结果。
高覆盖的研究编排器:并行探索代码库、网络与 OSS,带运行验证与引用合成报告。
Prometheus 风格的探索型规划器,将模糊需求拆成可执行且决策完备的工作计划。
在普通抓取失败时分层升级的网页访问与提取工具,支持 JS 渲染、登录与 WAF 场景。
将已生成的计划交由子代理执行、维护 .omo 状态与证据账本并管理中断/继续流程。
并行编排多路子代理完成实现后代码/安全/QA/上下文审查并统一判定通过与否。
在保留行为的前提下清理 AI 生成的代码异味并通过回归测试验证。
对指定目标执行智能重构,支持不同范围与策略的重构命令。
为多种语言提供严格、现代化且类型优先的编程实践与建议。
检测项目所需并安装/配置合适的语言服务器以启用 LSP 功能。
为发现的缺陷生成高信噪比的 GitHub issue 或对上游开 PR。
检测并报告 LazyCodex/ Codex CLI 本地安装与配置的健康状况。
在合适的仓库提交验证过的小型补丁或在 LazyCodex 记录修复问题。
为项目生成或更新分层的 AGENTS.md 知识库文件。
针对 Git 操作与历史调查的保守且以证据为准的技能。
前端 UI/UX 设计、实现、性能与视觉质量保障路由。
面向任意语言/二进制的假设驱动运行时调试流程。
跨平台查找、读取和重构本地编码代理会话与日志。
基于 ast-grep 的结构化代码搜索与确定性 codemod 工具。
在独立 worktree 中自动执行完整 PR 实现与验证流程。
16 代理驱动的全面发布前审查与合规汇总。
5 成员对抗式多代理规划与批判性蒸馏器。
只读的 GitHub 问题与 PR 分类分析器,为每项生成证据化报告文件
在独立 worktree 中执行完整 PR 的开发、验证、评审与合并生命周期
跨九维度的技术债务审计,产出分级优先修复与工作量估算文档
并行化的漏洞审计与可利用性证明,产出 PoC 与严重度评估
基于 LSP 验证的并行死代码检测与安全移除工具,支持原子提交
一键执行完整 npm 发布流水线并验证三层发布面
16 代理并行的发布前深度审查门控,覆盖逐变更与整体验证
针对 opencode 本体的自动化 QA 工具,覆盖 CLI、TUI、DB 与事件流测试
以对抗式多代理团队(五种角色)进行激烈交叉批判并提取可辩护的规划洞见。
对仓库中的 Issues 和 PR 执行只读的逐项背景化自动化分类与证据化报告生成。
比对本地 HEAD 与已发布 npm 版本,生成按发布层分类的未发布变更清单。