esm
仓库创建 2025年10月20日最近提交 5 小时前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
适合蛋白设计与分析,兼容 Forge/Biohub 推理与 ESMFold 流程。
▸ 风险提示
可能需访问托管服务或大量计算资源/模型权重
这个 Skill 做什么
使用 ESM 系列模型进行蛋白序列嵌入、生成与结构预测工作流。
用 ESM 模型做蛋白序列嵌入、生成和结构预测的一整套工作流,支持 ESM3、ESMC、Forge/Biohub 在线推理和 ESMFold2 折叠。常在做蛋白设计、表征学习或把序列转成向量、再做下游建模时用到。亮点是把生成、表征和全原子折叠流程连在一起,方便在同一套工具里跑端到端任务。
▸ 展开 SKILL.md 英文原文
Use when working directly with the `esm` Python SDK, ESM3 or ESMC model IDs, Forge/Biohub inference clients, or ESMFold2 folding workflows.
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帮我安装这个 skill:https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/esm/SKILL.md或 curl 直取 SKILL.md
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/main/skills/esm/SKILL.md"SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗
# ESM: Evolutionary Scale Modeling ## Overview ESM provides protein language models for understanding, generating, and designing proteins. Use this skill for current EvolutionaryScale/Biohub workflows: ESM3 for generative design, ESMC for representation learning and embeddings, hosted Forge/Biohub inference, and ESMFold2 all-atom structure prediction. ## Core Capabilities ### 1. Protein Sequence Generation with ESM3 Generate novel protein sequences with desired properties using multimodal generative modeling. **When to use:** - Designing proteins with specific functional properties - Completing partial protein sequences - Generating variants of existing proteins - Creating proteins wit
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