verifier-readiness-azd
在执行前评估项目或任务的依赖、访问与可证实性准备度。
▸ 推荐理由跨领域的预检工具，有助于提前发现阻塞与缺口。
▸ 风险提示需要读取项目计划与访问控制信息，可能暴露敏感元数据。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6067 个
surveiller-livraison-azd
监控发布金丝雀、对比基线并在授权下处理回滚或事故响应。
▸ 推荐理由结合金丝雀测试与证据驱动决策，适合线上发布控制场景。
▸ 风险提示可能在授权下执行回滚或修改生产状态，需谨慎并限制权限。
reviser-qualite-azd
独立复核变更的合规性、正确性和证据质量并决定接受或返工。
▸ 推荐理由提供双步独立复核流程，便于强制审查与责任分离。
▸ 风险提示需要访问变更 diff 与证据资源，可能涉及敏感数据读取。
prouver-resultat-azd
为变更或交付的每项断言收集新鲜证据并出具可验证证明。
▸ 推荐理由侧重面向表层的实证与溯源，适合发布前强验证场景。
▸ 风险提示可能调用外部数据源或访问日志与测试环境，需要相应权限。
planifier-travail-azd
把验收结果拆解成可执行、可验证的阶段、任务与契约。
▸ 推荐理由擅长生成依赖 DAG、阶段顺序与可验证的执行契约。
▸ 风险提示需要读取项目配置与访问权限，可能暴露敏感依赖信息。
piloter-workflow-azd
将自然语言目标转换为可验证的交付并驱动端到端工作流。
▸ 推荐理由适合作为把高层目标拆成可执行、可验证任务的入口。
▸ 风险提示可能需要对仓库与部署有写/执行权限，慎用自动化操作。
livrer-changement-azd
集成并验证被接受的变更，准备交付、交接与回滚方案。
▸ 推荐理由保障变更在合并与发布时的可验证性与可回退性。
▸ 风险提示会执行合并或发布相关操作，需严格权限与审查流程。
isoler-travail-azd
在同一仓库用分支或 worktree 隔离并行工作以避免交叉污染。
▸ 推荐理由适合并行假设或对抗性验证时的安全实验流程。
▸ 风险提示会创建分支或工作树并可能写入仓库，需相应权限。
inspecter-projet-azd
检查仓库与源码，用证据支撑下一步决策并找到最小路径。
▸ 推荐理由在动手前把决策建立在事实与能力之上。
▸ 风险提示会读取仓库与可选外部记忆，注意敏感信息泄露。
initialiser-projet-azd
在仓库中一次性设置 AZDone 约定与项目基座供其它技能使用。
▸ 推荐理由为整个技能套件建立共享约定的必做步骤。
▸ 风险提示会修改仓库配置与文件，需写权限并审阅变更脚本。
diagnostiquer-probleme-azd
复现并隔离失败，产出不含修复的诊断结论与证据。
▸ 推荐理由适合定位间歇性或复杂回归问题的工程师使用。
▸ 风险提示可能需要运行测试与访问日志或环境，需相应权限。
construire-solution-azd
基于严格 TDD 与公共契约构建最小可提交的代码或内容变更。
▸ 推荐理由适合需要可审计且不破坏契约的小修补流程。
▸ 风险提示会修改代码并运行测试，需仓库写权限与 CI 访问。
conserver-apprentissages-azd
从运行证据与评审中捕获可验证、可治理的学习记录。
▸ 推荐理由有助建立可审计与可追溯的团队知识库。
▸ 风险提示会写入知识库或仓库，注意敏感信息与权限控制。
concevoir-experience-azd
在实现前为各种界面设计可证据化的用户体验与原型。
▸ 推荐理由快速把握实现前的人机界面决策。
▸ 风险提示会产出或修改设计产物并读取仓库，需注意隐私与权限。
clarifier-objectif-azd
将宽泛请求转化为可执行的适应性结果合同并细化目标。
▸ 推荐理由有助于在多领域场景中明确交付契约，减少误解与返工。
ameliorer-workflow-azd
用受控的长期试验与回滚策略改进 skill 工作流的协议。
▸ 推荐理由强调用证据驱动的渐进变更和双盲复审，适合严谨团队治理。
remotion-upgrade
指导如何升级 Remotion 及相关包、Agent Skills 和兼容组件。
▸ 推荐理由提供自动与手工两种升级流程，便于安全迁移与回滚。
▸ 风险提示执行 npx 或升级命令会拉取远程包并修改项目依赖，请提前备份。
remotion-saas
构建基于 Remotion 的视频应用、架构与 Player 使用建议。
▸ 推荐理由从模板选择到编辑器集成，适合做视频 SaaS 的开发者参考。
remotion-render
Remotion 视频/静帧渲染和常见渲染策略、选项指南。
▸ 推荐理由汇总 CLI 命令与透明视频等实用渲染技巧，利于部署与调试。
remotion-markup
关于在 Remotion 使用 React 写标记和动画的指导规范。
▸ 推荐理由强调推荐用法（useCurrentFrame、interpolate）帮助保持一致性。
remotion-maps
在 Remotion 中制作和动画化地图素材的最佳实践集合。
▸ 推荐理由提供多种地图技术路径，便于按需选用轻量方案。
remotion-interactivity
针对 Remotion 中可交互组件的最佳实践与编辑性建议。
▸ 推荐理由适合开发者写可在 Studio 可视模式下编辑的交互动画。
remotion-docs
通过 Algolia API 检索并获取 Remotion 官方文档页面内容。
▸ 推荐理由便于自动化查文档与回答开发者问题，提升效率。
▸ 风险提示调用 Algolia API 需联网并可能需要配置 API Key。
remotion-create
引导创建新的 Remotion 项目并搭建初始合成与依赖环境。
▸ 推荐理由快速搭建可运行的 Remotion 模板，适合制作视频原型和迭代。
▸ 风险提示需在本地安装 Node.js 并执行脚本安装依赖。
remotion-captions
规定 Remotion 中字幕的 JSON 格式与必需字段，确保兼容与同步。
▸ 推荐理由明确 Caption 类型与字段，能减少字幕导入与时间轴错误。
remotion-best-practices
为 Remotion 视频项目提供结构、编码与工程化的最佳实践指导。
▸ 推荐理由覆盖项目初始化到标记规范，适合构建稳定的视频流水线团队使用。
mediabunny
在浏览器环境中处理音视频文件，获取时长、尺寸等常用信息。
▸ 推荐理由封装常用媒体操作，便于自动化处理与前端集成。
hearsay-ai-visibility
操作本地 Hearsay 跟踪器以测量在各大 LLM 中的品牌与 AI 语音份额。
▸ 推荐理由提供跨模型统计和置信区间，适合做品牌在 AI 中被引用的定量监测。
▸ 风险提示需启动本地 Node 服务并可能上传/收集品牌相关数据。
whisper-identity
Give this agent a real, routable IPv6 (/128) identity on the Whisper network, with safe egress and externally-verifiable identity (DNSSEC + RDAP). Keyless verification needs no account.
valuing-information
Prices research, tests, surveys, dashboards and experiments before running them, by computing how much the result would raise expected utility - which is zero whenever no outcome would change the decision. Use when someone proposes an A/B test, user survey, market study, competitor analysis, analytics build, consultant, pilot, or "let's gather more data", and when deciding how large a study needs to be.
tracking-beliefs
Separates signal from noise in metrics you cannot observe directly, updating a belief from evidence instead of reacting to the latest reading - Bayesian updates over competing explanations, and a filter that says whether this week's move is real. Use when a metric moves and someone wants to act, when diagnosing why traffic or revenue changed, when a dashboard number contradicts intuition, or when deciding whether a trend is real yet.
stress-testing-plans
Validates a plan before committing to it - checks whether the ranking survives the assumptions, finds the most likely way it fails, and makes the trade-offs explicit via a Pareto frontier instead of an invented single score. Use before a launch, price change, migration, infrastructure change or major commitment, when running a premortem, when two objectives conflict, or when a decision depends on an assumption nobody has tested.
reading-rivals
Models what a competitor will do next and what happens if you respond - best response, equilibrium, and the difference between a rival who optimises perfectly and one who does not. Use before a price change or price war, when a competitor launches something, when deciding whether to match a rival's move, when analysing a market with few players, or when someone asks "what will they do if we do this".
planning-horizons
Decides how far ahead to plan, what to discount future payoffs by, and which backlog items can be dropped without analysis - using receding-horizon planning, an explicit discount factor, and branch-and-bound pruning against the incumbent. Use when building a roadmap, prioritising a backlog, arguing about short-term versus long-term, setting quarterly or annual plans, or when planning has become an end in itself.
learning-from-outcomes
Turns past decisions into calibrated judgment - scoring old predictions against what happened, assigning credit for delayed results, and separating a bad decision from a good decision that lost. Use during a retrospective, postmortem, quarterly or monthly review, when reviewing decisions taken 30+ days ago, when attributing a result to a cause, or when someone claims to have called something.
framing-decisions
Turns a vague "what should we do about X" into a scored decision - explicit actions, an explicit unknown, an explicit prior, and one utility scale - then picks by maximum expected utility and checks the result for framing effects. Use when facing a choice between options under uncertainty, when a decision has stalled in circular debate, when someone asks "should we do A or B", or before writing any decision record, strategy memo, or roadmap commitment.
allocating-effort
Splits scarce time, budget or traffic across competing products, channels, campaigns or variants by treating them as a multi-armed bandit - Thompson sampling over beta posteriors, with optimism for anything not yet tried enough to judge. Use when deciding what to work on next, how to divide a marketing budget, which product to prioritise, whether to kill something that is underperforming, or when picking a winner among test variants.
presentation-deck-builder-v2
根据结构化报告 JSON 生成品牌化演示网站并验证内容
▸ 推荐理由集成品牌、渲染隔离与内容预算校验，适合专业演示
youtube-screen-share-forge
从脚本生成 1920×1080 的品牌化键盘可控演示 HTML
▸ 推荐理由为屏幕共享视频快速产出高品质幻灯片素材
web-app-builder
把 Markdown 转成单文件 HTML 的响应式 Web 应用
▸ 推荐理由零构建、无框架即可产出可交互文档和界面
▸ 风险提示默认使用 Google Fonts，可能会有外部请求