vibe-coding-router
为 AI 辅助软件开发按阶段路由合适技能与工具
▸ 推荐理由减少加载冗余技能，按阶段最小集成
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6067 个
trafilatura-research
用 Trafilatura 提取网页文章文本、元数据与 Markdown
▸ 推荐理由快速把杂乱网页转成干净可检索的研究语料
▸ 风险提示会联网抓取页面，注意目标站点许可与速率限制
tiktok-carousel-forge
将 LinkedIn 走马灯重排为 1080×1920 的 TikTok 轮播图集
▸ 推荐理由自动重构竖屏布局并保证像素与品牌一致
▸ 风险提示安装 Playwright 会下载 Chromium 等外部二进制
start-session
跨 surface 的会话启动与自动恢复协议
▸ 推荐理由为多端代理统一会话入口，减少手动参数
sop-generator
从录音/稿件自动生成结构化SOP，含决策树与异常处理
▸ 推荐理由适合把隐性流程快速落地为可执行文档
▸ 风险提示可能处理敏感内部信息，注意隐私合规
slack-gif-creator
为 Slack 优化生成动画 GIF，并校验尺寸和格式约束。
▸ 推荐理由快速产出满足 Slack 限制的表情级 GIF 素材。
skill-translate
将技能在不同 AI 平台间移植，判断并执行必要的转换步骤。
▸ 推荐理由解决跨平台差异，减少手动适配工作量。
skill-creator
指导从零搭建、设置与优化扩展 agent 功能的技能。
▸ 推荐理由适合想快速上手并遵守标准的技能开发者。
skill-architect
按 agentskills.io 标准创建、审计并打包可部署的 agent 技能。
▸ 推荐理由面向技能开发者的一体化打包与兼容校验工具。
signal-scanner
扫描内部构建和运行记录，挖掘可转化为内容或收入的证据。
▸ 推荐理由让工程与运营产出成为可发布的业务内容来源。
▸ 风险提示会访问敏感内部数据，需注意数据权限和合规。
script-forge
基于品牌与受众审查素材并输出可播报的提词器脚本。
▸ 推荐理由严格的品牌门槛适合专业内容团队把关产出。
proof-shortio-airtable
自动生成 Proof 文档、创建短链并记录到 Airtable。
▸ 推荐理由为需要跟踪 Proof 链接的团队节省重复操作。
▸ 风险提示需要使用外部服务 API 密钥，存在凭据泄露风险。
project-orchestrator
将项目拆解并跨多种 AI 工具分发可执行任务计划。
▸ 推荐理由适合需要端到端执行的跨工具项目管理。
▸ 风险提示需要接入第三方服务并保存凭据，注意权限和信息泄露风险。
project-doc-refresh
审计并更新 Claude 项目文档与自定义指令，使其匹配平台与事实变化。
▸ 推荐理由保持长期上下文与指令不过时，适合维护长期项目与 agents 环境。
▸ 风险提示可能需要访问或修改私人项目文档
prep-project
分析项目文件夹并生成可直接执行、自动路由的规范包与交付清单。
▸ 推荐理由消除执行歧义，自动把交付路由给最合适的执行器或协同工具。
▸ 风险提示需读取项目目录及敏感文件以生成规范包
plan-execute-router
采用“计划-执行”路由，把高成本规划和低成本执行分离以节省费用。
▸ 推荐理由在细化规范后将执行交由更便宜模型，能显著降低运行成本。
loop-goal-triage
为任务决定最合适的执行模式并改写提示以匹配该模式。
▸ 推荐理由避免选错运行模式，提升自动化任务的成功率与可验证性。
logo-designer
将品牌战略转为专业标志与视觉识别的生成式提示与概念方案。
▸ 推荐理由以精炼流程生成多平台图像模型的工具专用提示，利于设计迭代。
linkedin-carousel-forge
产出品牌化的 LinkedIn 轮播与信息图 PDF，覆盖策略到渲染全流程。
▸ 推荐理由把内容策略、排版设计与 PDF 装配一体化，适合社媒/品牌团队。
interactive-checklist-skill
从任务列表生成可部署的单文件交互式清单网页。
▸ 推荐理由无需构建即可产出生产级可部署页面，适合快速共享与托管。
instagram-carousel-forge
从现有 LinkedIn 幻灯片包生成 Instagram 合辑 PNG 与 caption 文件。
▸ 推荐理由方便将 LinkedIn 内容快速复用为 IG 轮播并自动校验尺寸与非空图像。
gpt-5-6-relay
把任务分派到模型子线程（不同能力层级）并在子线程间进行可检验的交接。
▸ 推荐理由适合构建多阶段、分工明确的模型工作流与可审计输出链路。
github-repo-setup
克隆并智能检测仓库栈，按需对齐环境、安装依赖并进行 smoke-test。
▸ 推荐理由一键检查与引导任何 GitHub 项目上手，显著降低手工配置成本。
▸ 风险提示会运行构建/安装脚本并下载外部依赖，可能执行不受信任代码或触发网络请求。
gamma-optimization
把原始内容转换为适配 Gamma.app 的专业演示、文档或网页格式。
▸ 推荐理由自动化适配 Gamma 卡片与限制，适合经常发布 Gamma 内容的创作者。
▸ 风险提示可能需要 Gamma 帐号或 API 权限，需提供第三方凭证。
deep-save
从长对话抽取要点并分类存入知识管理平台，同时生成低成本的续接简报。
▸ 推荐理由解决长会话保留与快速恢复的痛点，兼顾质量与成本控制。
▸ 风险提示会话内容会发送到外部知识 MCP，可能涉及敏感信息外泄风险。
clearpath
按 ClearPath 约定批量重命名与重组织文件夹与文件，使结构可读统一。
▸ 推荐理由快速把杂乱文件树规范化，适合需统一命名与查找的大型项目或团队。
claude-release-guide
将关于 Claude 新产品/功能的零散资料转为可执行的教学级实施指南。
▸ 推荐理由把碎片信息升级为有前提、步骤与边界的可交付实施文档，便于落地。
claude-md-forge
把原始资料转成 CLAUDE.md/AGENTS.md 的行为合约，用作会话持久上下文。
▸ 推荐理由为每次会话提供可复用的行为与背景模板，适合团队化上下文管理。
1pw-env
使用 1Password 环境变量系统集中管理并注入项目凭证与服务账号。
▸ 推荐理由为 AI agent 与脚本提供受控的秘密注入和同步流程，减少凭证散落风险。
▸ 风险提示需要访问 1Password 与执行注入操作，配置不当或安装脚本可能暴露高权限凭证。
pbl-plan-reviewer
Review an existing Project Based Learning project plan and return prioritized, specific revisions. Works on PBL Builder plans and on plans written anywhere else — a Word doc, a Google Doc, a pasted outline, a plan from another curriculum. Use when someone asks for feedback on a project plan, wants to know whether a project is 'real PBL', or asks what's weak about a unit they've designed. Trigger phrases: 'review my project plan', 'is this good PBL?', 'what's wrong with this unit', 'critique this project', 'will this work?'. Output: ranked findings, each with the specific fix.
pbl-plan-builder
Design a complete Gold Standard Project Based Learning project for one specific learner, from an existing learner profile. Use when a learner profile exists and someone wants the project designed, or asks to build/draft a PBL project plan. Trigger phrases: 'design the project', 'build the plan from this profile', 'now make the project for her', 'draft a PBL project plan'. Requires a learner profile that passes `pbl profile check` — if none exists, use pbl-learner-profile first. Output: a project-plan.md that passes `pbl validate` and `pbl review` with zero failures.
pbl-learner-profile
Interview an adult about one learner and write a validated learner profile. Use when someone wants to plan a Project Based Learning project for a specific child, or asks to create/update a learner profile. Trigger phrases: 'build a PBL project for my daughter', 'help me plan a project for my 4th grader', 'write a learner profile', 'set up a project for this student'. The profile is the required first step — never design a project without one. Inputs: whatever the adult knows about the learner. Output: learners/<slug>/learner-profile.md that passes `pbl profile check`.
prompt-engineering
按照 Anthropic 官方指南撰写、改进与审计针对 Claude 的 prompts。
▸ 推荐理由为面向 Claude 系列模型的提示工程提供权威、可执行的规范与工作流。
prompt-engineering
根据 Anthropic 指导编写、改写与审计 prompts 并选择合适模型。
▸ 推荐理由针对 Claude 系列优化的提示工程实践与审查流程，适合使用该模型者。
next-task
基于 `idea` 队列生成实现分支并打开 PR，自动化代码实现与合并。
▸ 推荐理由把实现任务交给 agent，适用于已经建立自动化工作流的项目。
▸ 风险提示会在仓库中提交代码和创建 PR，需写权限
next-qa
在分支上添加测试并发起 PR，自动化 QA 回路的实现与合并流程。
▸ 推荐理由能自动补齐测试并在 CI 绿灯时合并，适合维护代码质量的项目。
▸ 风险提示会在仓库中提交测试代码并创建 PR，需写权限
next-qa-idea
自动发现高价值未测行为并提交单个锁定的 `qa` 测试需求 Issue。
▸ 推荐理由把测试需求发现交给 agent，适合注重覆盖率与回归的团队。
▸ 风险提示需要仓库写权限以创建 Issue
next-idea
自动生成并评估创意，并将通过的想法作为锁定的 `idea` Issue 入队。
▸ 推荐理由适合把创意环节交给自动 agent 的开源项目维护者，分离 ideation 与实现流程。
▸ 风险提示需要仓库写权限以创建和标记 Issue
ccwf-cli
在终端使用 ccwf CLI 渲染、校验、预览或执行 cc-wf-studio 的工作流 JSON。
▸ 推荐理由适合在本地通过命令行管理与检查工作流文件的开发者。
▸ 风险提示安装及运行需本地权限并可能下载外部依赖。
cc-workflow-ai-editor
通过对话和 MCP 工具在 CC Workflow Studio 中创建与编辑可视化 AI 工作流。
▸ 推荐理由适合用自然语言管理与修改 CC 工作流的团队。
▸ 风险提示需访问 CC Workflow Studio 的 MCP 服务，可能涉及凭据与私有网络。