ask-questions-if-underspecified
在信息不足或多解时主动向用户提问以澄清需求。
▸ 推荐理由提高任务准确性，避免误实现与返工。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
context-window-to-skill
根据当前对话自动提取并生成可复用的 agent 技能模板。
▸ 推荐理由快速将一段成功对话转成可复用技能，便于迭代自动化流程。
agent-onboarding
帮助代理自我上手并理解多智能体仓库与任务上下文。
▸ 推荐理由适合加入已有 agent 团队时快速获取仓库语境。
▸ 风险提示切勿自动执行仓库内本地脚本或未审查命令。
skill-flow
通过 skill-flow CLI 或桥接协议管理 Skill Flow 技能组的启用、部署与维护。
▸ 推荐理由为代理提供可机器解析的桥接协议操作，便于自动化管理技能状态。
▸ 风险提示会执行 CLI 命令并修改技能或系统状态，需谨慎授权
weekly-retro
结构化进行周复盘，采集事实并生成问题与规范性文件
▸ 推荐理由能从代码与 PM 工具抓取事实并产出可追踪的问题与改进项
▸ 风险提示会访问项目管理数据并在仓库或工具中写入输出
weekly-planning
把回顾与待办转化为一周优先级成果并分配责任与任务
▸ 推荐理由将 retro 产出直接形成可执行的周目标与任务分配
idea
将一句想法快速记录到带来源跟踪的仓库并可镜像为 Issue。
▸ 推荐理由一键落地想法并保留可溯源的文件夹结构，适合个人知识管理。
▸ 风险提示会向仓库写入并可能推送到 GitHub，需授权与注意隐私
grill-me
通过逐一追问检验并完善计划或设计，直到达成共同理解。
▸ 推荐理由适合压力测试方案与理清决策分支，帮助发现隐含假设。
ceo-council
并行启动多个独立的 C 级专家子代理，分别从不同角度对项目进行战略分析并汇总分歧与共识。
▸ 推荐理由通过孤立的专家视角产生多样性意见，适合需要多元高层判断的决策场景。
cc-analytics
从本地 Claude Code 历史生成 HTML 周报与使用统计，展示项目与活动摘要。
▸ 推荐理由快速把本地交互记录转成可视化报告，便于回顾工作量与项目分布。
▸ 风险提示会读取 ~/.claude/history.jsonl，包含敏感提示与历史，对隐私有泄露风险。
vibe-agents
为项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件，规范代理行为与任务分工。
▸ 推荐理由快速生成规范化的 AI 可用 agent 配置
capability-distill
从获准会话中提取决策规则，生成可审计的 judgment packet。
▸ 推荐理由把隐性判断固化为可审计规则，便于技能落地与治理。
▸ 风险提示处理会话内容需注意隐私与数据授权合规性。
fixflow
以严格步骤、持续测试与默认每步提交的策略来执行编码与交付工作流。
▸ 推荐理由适合需要可审计、可回溯交付的工程场景，助力稳健交付与持续集成。
dev-architecture-playbook
在产品意图到实施全生命周期中路由并组合合适的技能链，定义关卡与交付顺序。
▸ 推荐理由适合在开始大规模开发前统一流程与明确责任，能防止过早实现细节。
codex-retrospective
让 Codex 定期回顾使用历史并生成高信号的 AGENTS.md 更新与小技能。
▸ 推荐理由适合长期训练与定制化代理行为的团队使用。
▸ 风险提示需要读取使用历史或日志，可能涉及隐私数据。
codex-log-guard
诊断 Codex 本地 SQLite 日志过量写入并给出具体修复方案与缓解步骤。
▸ 推荐理由能量化日志写入问题并提供安全修复，适合担心 SSD 磨损或磁盘 IO 的用户。
▸ 风险提示会读取本地日志文件与数据库，需相应读写权限
codex-fluent
为长期高频使用 Codex 的用户提供会话卫生、归档与交接策略以保持流畅性。
▸ 推荐理由解决 Codex 随时间积累状态导致变慢的体验，适合重度日常用户。
codex-agent
通过 Codex CLI 提供第二意见评审、交叉验证与调试建议的协作技能。
▸ 推荐理由适合需要用 Codex 做代码复审或交叉验证时作为辅助审查者使用。
▸ 风险提示需要安装并认证 Codex CLI，涉及本地凭据与授权
ask-opencli
通过已登录的浏览器会话用 opencli 询问 Grok 或 Gemini，免 API 费用。
▸ 推荐理由适合想用已登录账号快速获取第二意见且不想消耗 API token 的用户。
▸ 风险提示需安装 npm 包并访问本地浏览器会话，存在隐私与执行风险。
agentsmd-scaffold
生成或更新基于仓库证据的 AGENTS.md 指南文件。
▸ 推荐理由适合需要为仓库统一代理行为与目录级规则的维护者和 agent 工程师。
agentsmd-optimize
审计并按高价值模式自动优化 CLAUDE.md / AGENTS.md 并可应用修复。
▸ 推荐理由自动识别反模式并生成可应用的修复，适合维护 agent 指令集。
▸ 风险提示会修改本地文档文件，建议先审阅再应用
incoming-request-advisor
把收到的信息结构化分解，区分字面需求与实际要做的事。
▸ 推荐理由快速把混乱请求转为行动清单，提升回复效率。
autonomous-investigation
定义 AI 自主调查的流程、证据标签与可信度分层规则。
▸ 推荐理由为自主执行的研究任务提供标准化、可审计的规范。
recommendation-canvas
用结构化画布评估 AI 产品的成果、假设、风险与定位，支持投资或推荐决策。
▸ 推荐理由并列评估价值与 AI 特有风险，便于向决策者做出防护性论证。
proto-persona
基于现有研究和市场信号生成可讨论的初始用户假设画像（proto-persona）。
▸ 推荐理由快速产出可迭代的用户假设，帮助识别需要验证的空白领域。
product-strategy-session
编排定位、发现与路线图规划，提供端到端的产品策略工作流。
▸ 推荐理由将分散方法串成可执行流程，适合需验证方向的团队使用。
product-sense-interview-answer
为产品面试口头题提供结构化应答框架，含假设与权衡。
▸ 推荐理由提升现场表达与推理条理，适合候选人和教练练习。
problem-statement
用用户视角撰写包含受阻者、目标、重要性与感受的问题陈述。
▸ 推荐理由快速对齐团队，聚焦用户结果便于后续 PRD 与优先级判断。
problem-framing-canvas
按 MITRE 问题构建画布引导团队澄清问题并形成可执行陈述。
▸ 推荐理由在解法前促成对问题的共同理解与可执行表述。
prioritization-advisor
根据产品阶段与团队情境，建议最合适的优先级框架。
▸ 推荐理由情境化选择框架，避免频繁切换或滥用评分法。
organic-growth-advisor
诊断有机增长路径并建议在细分、地域或渠道上采取行动。
▸ 推荐理由快速定位增长瓶颈并给出方向性、可执行的优先级建议。
opportunity-solution-tree
从目标到机会到方案再到测试，构建机会—解决方案树（OST）。
▸ 推荐理由将模糊需求拆成可测机会与可验证方案路径。
lean-ux-canvas
引导团队使用 Lean UX 画布聚焦问题、假设与可验证学习。
▸ 推荐理由将工作转为可验证的学习目标，提升团队对齐效率。
jobs-to-be-done
结构化挖掘用户任务、痛点与期望收益以发现真实需求。
▸ 推荐理由促成以客户动机为中心的产品定位与验证工作。
finance-metrics-quickref
SaaS 常用财务指标、公式与基准的快速参考手册。
▸ 推荐理由分析时快速查公式与基准，节省重复查找时间。
finance-based-pricing-advisor
用 ARPU、转化、流失与回收期评估定价变动的财务影响。
▸ 推荐理由量化定价风险与收益，支持理性上/下调决策。
feature-investment-advisor
基于收入、成本、ROI 和战略评估某功能是否值得投入。
▸ 推荐理由把定性需求量化为可比较的投资决策依据。
executive-onboarding-playbook
为 VP/CPO 设计首90天的诊断性入职计划，避免仓促变动。
▸ 推荐理由适合高层新任，用诊断流程替代冲动决策。
context-engineering-advisor
诊断并纠正上下文堆砌问题，提供边界、检索与结构化上下文实践。
▸ 推荐理由把零散上下文转为可控检索与短期记忆策略，提升代理可靠性。
aims-audit
对系统或流程进行合规性与风险审计并生成整改建议
▸ 推荐理由适合合规团队与产品审查，全自动输出检查清单