capability-distill

从获准会话中提取决策规则，生成可审计的 judgment packet。

从经批准的模型访谈或真实任务轨迹里把那些不明显但关键的判断规则抽出来，形成可审计的 judgment packet，方便后续审查和技能化。用在想把模型或专家在特定场景的决策能力“固化”下来供审计或迁移时。区别在于只提取证据支持的判断逻辑，而不直接写流程文档或完整 SKILL，给后续 audit/creator 提供干净输入。

# Capability Distill

把“为什么在两个合理选项中选择其中一个”提取成证据支持的判断规则。不要把操作步骤、通用建议或原始会话内容换个格式包装成 skill。

## 与现有技能的边界

- `capability-distill`：选择获准证据、还原决策事件、提取判断规则、输出 judgment packet。
- `skill-audit`：判断这些规则是否值得成为 skill、归属哪个现有 skill、是否重复以及如何分层。
- `skill-creator`：创建或修改具体的 `SKILL.md`、设计 with-skill/baseline eval、迭代和验证触发描述。
- `skill-lifeguard`：当产物属于高影响工作流时补可靠性契约和漂移修复闭环。

不要在本 skill 中复制后三者的完整写作、注册或评测流程。目标是提供它们可消费的高信号输入。

## Operating Contract

- Direct actions: 使用当前对话和用户明确批准的本地材料；先读元数据再读内容；生成脱敏的 judgment packet；运行本地只读检查。
- Escalate before: 读取未获准的会话历史、memory、home 目录或其他仓库；把任何轨迹内容发送给外部模型；覆盖已有 skill；写入共享仓库；发布或安装产物。
- Evidence-backed pushback: 判断密度低、证据不足或已有 skill 完整覆盖时，给出具体重叠项并建议不蒸馏或只更新原 skill。
- Feedback loop: 把 eval