mmx-cli
通过 MiniMax 平台生成文本、图像、视频、语音与音乐
▸ 推荐理由一站式多模态生成，适合创作与原型制作
▸ 风险提示需要外部 API Key 并联网调用
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6848 个
find-skills-combo
将复杂任务拆分并推荐可安装的技能组合（最高质量/最少依赖）
▸ 推荐理由适合快速搭配多技能流水线与依赖权衡
claude-authenticity
对指定 API 端点进行规则化检测以判断其是否为真正的 Claude 服务的技能。
▸ 推荐理由帮助识别 Claude 伪装或注入系统提示，适合服务验证与安全检测。
▸ 风险提示会向目标端点发起探测请求，可能触发服务限制或引发合规问题。
bib-verify
将 .bib 文件逐条核对 CrossRef、arXiv 与 DBLP 并报告字段不匹配的技能。
▸ 推荐理由自动发现伪造或错误引用，节省人工核对参考文献的时间。
▸ 风险提示需访问外部学术数据库，涉及网络请求与可能的速率限制。
auto-arena
自动生成测试用例、收集模型响应并用判定模型生成排行胜率的对比框架技能。
▸ 推荐理由端到端对比多模型、自动化生成评测标准，适合模型选择与研究对比。
▸ 风险提示会调用外部模型端点并需 API 密钥，可能产生费用或泄露输入数据。
agent-evaluation-v3
面向 LLM 代理的测试与基准评估工作流，含支持文件与来源信息。
▸ 推荐理由适合需要保留并移植上游评测流程和证据的场景。
agent-evaluation-v2
用于对 LLM 代理进行行为测试与基准评估的工作流包。
▸ 推荐理由保留上游完整工作流与支持文件，便于复现和迁移测试流程。
aegisops-ai
自治治理工具，协助实施 DevSecOps/FinOps 守护与自动审计流程。
▸ 推荐理由可整合多类扫描与策略，适合运维安全合规场景。
▸ 风险提示需连接敏感系统与凭据，配置错误可能导致破坏性变更。
aegisops-ai-v2
自动化治理编排器，审计内核补丁、Terraform 成本漂移与 K8s 合规。
▸ 推荐理由面向有大规模基础设施的团队，可自动化审计与守护合规。
▸ 风险提示通常需高权限访问生产环境与凭据，存在误操作风险。
advogado-criminal
巴西刑法与 Maria da Penha 专家型法律助手，生成相关文书与建议。
▸ 推荐理由对需本地法律咨询草案的用户有参考价值，但需律师确认。
▸ 风险提示可能给出不完整或不合规的法律建议，需专业复核。
advogado-criminal-v2
面向巴西刑法与家庭暴力（Maria da Penha）的资深刑辩助手。
▸ 推荐理由为葡语法律工作者或当事人提供情景化法律文本与建议模板。
▸ 风险提示提供法律建议存在合规与责任风险，应由执业律师复核。
advanced-evaluation
实现 LLM 驱动的输出比较与评估工作流，支持配对比较与打分。
▸ 推荐理由能快速搭建自动化评测管线，适合模型迭代验证。
advanced-evaluation-v2
提供 LLM 作为评判者的评价流程，用于比较与评分模型输出。
▸ 推荐理由适合需要系统化评测、生成评价标准和减偏的研究/工程团队。
adhx
将 X/Twitter 帖子转换为干净的 JSON 结构，含内容与作者信息。
▸ 推荐理由方便分析与流水线化处理社媒数据，省去手工解析。
▸ 风险提示可能依赖外部 API 或公开网页抓取，注意隐私与速率限制。
address-github-comments
通过 gh CLI 自动处理和回应 GitHub Pull Request 的评论并保留上游工作流。
▸ 推荐理由适合维护者批量处理审核评论与合并前准备。
▸ 风险提示需 gh CLI 权限并对仓库有写入/合并权限。
address-github-comments-v2
使用 gh CLI 自动处理并回复 GitHub Pull Request 与 issue 的评论。
▸ 推荐理由能节省维护者处理大量评论的时间并保持回复一致性。
▸ 风险提示需要仓库写权限与 gh CLI 认证凭据，存在越权风险。
ad-creative
创建、迭代并扩展付费广告的标题、描述与多种文案变体。
▸ 推荐理由适合希望快速产出并测试大量创意的营销团队。
▸ 风险提示需人工把关以避免违规或不当广告内容。
ad-creative-v2
为 Google/Meta/TikTok 等平台生成并扩展广告文案与多变体素材。
▸ 推荐理由能快速规模化生成广告变体，提升投放测试效率。
▸ 风险提示生成内容需人工审校以确保符合各平台政策与品牌调性。
activecampaign-automation
自动化处理 ActiveCampaign 中的联系人、标签与订阅任务。
▸ 推荐理由适合需要把营销工作流外包或脚本化的团队。
▸ 风险提示需提供 API 密钥和相应账户权限以执行操作。
activecampaign-automation-v2
通过 Rube MCP 自动化 ActiveCampaign 的联系人、标签与订阅管理。
▸ 推荐理由便于将 CRM 营销任务自动化，减少重复手工操作。
▸ 风险提示需要 ActiveCampaign API 凭据并授予敏感操作权限。
accessibility
遵循 WCAG 对网页可访问性进行审计与改进建议。
▸ 推荐理由覆盖常见 a11y 问题，适合前端与产品做合规评估。
▸ 风险提示建议对自动检测结果进行人工复核以避免误报。
accessibility-compliance-accessibility-audit
提供网页无障碍评估流程，识别障碍并建议补救方案。
▸ 推荐理由清晰的审计流程，便于输出整改项与优先级。
▸ 风险提示可能需要外部辅助工具或对网站有较高访问权限。
accessibility-compliance-accessibility-audit-v2
对网站进行无障碍（WCAG）审计并给出可行的修复建议。
▸ 推荐理由适合需要合规与辅助技术兼容性的前端/产品团队。
▸ 风险提示审计可能需要访问站点源码或外部测试工具凭据。
acceptance-orchestrator
将从 issue 到实现、评审、部署与验收的编码任务驱动为端到端工作流。
▸ 推荐理由适合希望把开发到验收流程自动化并保留上游 provenance 的团队。
acceptance-orchestrator-v2
将从 issue 到实现、评审、部署与验收的编码任务驱动为端到端工作流。
▸ 推荐理由可显著减少人工干预，适合需要自动化交付的工程团队。
ab-test-setup
规范化 A/B 测试全流程设置，附带必需的支持文件与上下文。
▸ 推荐理由为数据驱动团队提供完整可审计的实验模版与流程。
ab-test-setup-v5
结构化 A/B 测试设置工作流，包含假设、指标与执行门控。
▸ 推荐理由帮助团队把控实验准备与发布前的关键门控项。
ab-test-setup-v4
结构化 A/B 测试设置工作流，包含假设、指标与执行门控。
▸ 推荐理由适合需要标准化实验流程的产品/增长团队使用。
ab-test-setup-v3
结构化 A/B 测试设置工作流，包含假设、指标与执行门控。
▸ 推荐理由便于保留上游仓库上下文与支持文件，方便交接和审计。
ab-test-setup-v2
结构化 A/B 测试设置工作流，包含假设、指标与执行门控。
▸ 推荐理由为团队提供必备的实验规范与检查点，利于规范化执行。
3d-web-experience
提供构建基于 Three.js/React 的 Web 3D 体验的工作流与资产打包。
▸ 推荐理由适合保留上游工作流与支持文件的前端交付场景。
3d-web-experience-v3
面向网页的3D体验开发指南，涵盖 Three.js 与 React 实践。
▸ 推荐理由打包自上游仓库，便于复用现成范例与支持文件。
3d-web-experience-v2
面向网页的3D体验开发指南，涵盖 Three.js 与 React 实践。
▸ 推荐理由适合构建网页交互式3D体验的开发者参考。
3d-games
提供3D游戏开发的工作流与实践要点（渲染、着色器、物理等）。
▸ 推荐理由整合上游资源，适合交接与团队采用。
3d-games-v3
提供3D游戏开发的工作流与实践要点（渲染、着色器、物理等）。
▸ 推荐理由基于上游包，便于复用示例与支持文件。
3d-games-v2
提供3D游戏开发的工作流与实践要点（渲染、着色器、物理等）。
▸ 推荐理由适合引导渲染与物理实现的开发者参考。
2d-games
提供2D游戏开发的工作流与实践要点（精灵、地图、物理等）。
▸ 推荐理由已整合上游资料，便于移植与交接。
2d-games-v3
提供2D游戏开发的工作流与实践要点（精灵、地图、物理等）。
▸ 推荐理由基于上游包，便于复用已有范例和支持文件。
2d-games-v2
提供2D游戏开发的工作流与实践要点（精灵、地图、物理等）。
▸ 推荐理由适合需要标准化2D开发流程的团队参考。
20-andruia-niche-intelligence
提供针对特定细分行业的情报分析与知识注入（旧版）。
▸ 推荐理由适合项目早期快速补充领域背景知识。
▸ 风险提示可能引用未经核实的行业信息或法规。