ads-google
针对 Google Ads 系列（Search、Shopping、YouTube 等）做全面审计。
▸ 推荐理由覆盖投放设置、测量与策略细节，适合 Google 投放优化师使用。
▸ 风险提示通常需读取或接入广告账户数据，涉及敏感权限与隐私。
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6848 个
ads-generate
依据创意简报与品牌档案，调用图像服务生成付费广告素材。
▸ 推荐理由把创意 brief 转成可直接提交的视觉输出，节省制作时间。
▸ 风险提示依赖外部图像服务与 API key，存在费用与版权/密钥风险。
ads-dna
从授权网站与运营者输入中抽取对外安全的品牌与产品档案。
▸ 推荐理由把网页信号结构化为可用的品牌/文案约束，便于后续创作。
▸ 风险提示会涉及对外抓取与站点验证，需注意授权和数据隐私。
ads-creative
对广告文案、图片、视频和形式适配性做系统化创意审计。
▸ 推荐理由覆盖平台规范与创意疲劳评估，便于发现投放短板。
ads-create
根据品牌档案和目标生成付费广告的策略概念与文案。
▸ 推荐理由结构化产出多条可执行创意，适合营销团队快速迭代。
ads-competitor
研究竞品付费投放的创意、文案、落地页与可公开的广告库信息。
▸ 推荐理由快速定位竞品投放策略与创意差异，助力优化自己的素材与定位。
▸ 风险提示依赖公开透明库与第三方数据，需注意合法合规与数据来源限制。
ads-budget
规划与评审广告预算、出价与投放节奏，提供边际回报与敏感性分析。
▸ 推荐理由有助于制定可执行的预算分配与出价边界，支持投资决策。
▸ 风险提示预算建议基于敏感商务数据，需谨慎提供并保护财务信息。
ads-audit
为付费媒体生成版本化的审计 JSON 包并据此产出可交付的人类可读报告。
▸ 推荐理由强调可追溯与结构化交付，便于团队复现与长期监控。
▸ 风险提示产生审计报告通常依赖外部账户与数据权限，需注意数据保密。
ads-attribution
审计跨平台归因与转化定义，校对 GA4、MMP、服务器/浏览器事件与离线转化。
▸ 推荐理由帮助团队厘清计数口径与数据差异，是复杂归因问题的实用工具。
▸ 风险提示需接入多方数据源与身份标识，存在数据合规与权限风险。
ads-apple
审核 Apple Ads 的投放结构、归因（AdServices/AAK）、出价与页面投放策略。
▸ 推荐理由专注 iOS 生态下的广告与归因复杂性，适合应用推广场景。
▸ 风险提示涉及平台归因与隐私 SDK，需处理敏感追踪与合规问题。
ads-amazon
针对 Amazon Ads 做账户与投放审计，覆盖 Sponsored、DSP、竞价与报告要素。
▸ 推荐理由对亚马逊卖家和广告运营者有高价值的诊断与改进建议。
▸ 风险提示执行审计时可能需访问账户数据和销售指标，涉及敏感凭证。
ads
作为付费媒体运营与审计指引，覆盖 Google/Meta/YouTube/LinkedIn/TikTok 等平台。
▸ 推荐理由为营销团队提供结构化、可溯源的广告审计与运营流程。
▸ 风险提示通常需要平台账户凭证与敏感广告数据，存在隐私与权限风险。
video2dsprite
利用 Grok Build 的视频工具将 2D 角色静帧生成平滑的动画精灵序列（条带/网格/GIF）。
▸ 推荐理由自动化从静帧到动作帧并导出为常用精灵格式，适合独立游戏与像素艺术资产制作。
▸ 风险提示仅在 Grok Build 平台可用，需在该闭源服务中运行。
generate2dsprite
生成与后处理 2D 游戏精灵与动画表，支持多种美术风格与导出格式
▸ 推荐理由适合游戏开发中快速产出或替换美术资源，支持多种风格与输出
generate2dmap
根据需求生成可用的 2D 游戏地图包并支持多种引擎/导出目标
▸ 推荐理由能快速产出可集成的地图原型，节省关卡与美术开发时间
upgrade-cleanup
升级完成后的清理流程，移除双轨脚手架与过渡分支文件。
▸ 推荐理由配套升级技能，确保代码库回归单一基线并减少技术债。
▸ 风险提示会执行或建议删除分支/文件，操作前需用户确认与备份。
rails-upgrade
分析 Rails 应用并生成逐步升级报告与迁移建议（2.3→8.1）。
▸ 推荐理由覆盖多版本顺序升级，适合需要系统化迁移的团队。
▸ 风险提示可能给出需手动实施或破坏性变更，执行前应备份并确认。
using-opentikz
检索、编辑并生成可编译的 TikZ 图形、图标与模板。
▸ 推荐理由面向论文/文档的高质量可编辑 LaTeX 图形工作流。
gra
基于 GPS 方法的家谱研究助手，进行证据评估与来源引用。
▸ 推荐理由强调不捏造证据，适合严谨的家谱研究与论证。
▸ 风险提示处理与引用个人历史记录存在隐私与版权风险，请注意合规。
gedcom-creator
从自然语言或结构化数据生成符合 GEDCOM 5.5.1 的家谱文件。
▸ 推荐理由生成标准交换格式，便于家谱数据存档与互操作。
▸ 风险提示处理个人家谱数据可能涉及敏感隐私，注意授权与脱敏。
syndic
管理法国共管公寓（syndic）的账务、会议、通知与召集流程工具。
▸ 推荐理由面向物业经理，提供组合视图与标准化管理流程。
▸ 风险提示会处理住户与财务敏感信息，需注意数据保护合规
notaire
针对法国不动产、继承与公司法的公证与合同准备智能助手。
▸ 推荐理由覆盖契约准备与费用计算，适合律师/当事人文档预备。
▸ 风险提示法律建议存在责任风险，须基于完整背景并由专业审查
fiscaliste
为法国个人提供税务优化与申报计算建议与步骤说明。
▸ 推荐理由强调合规与计算过程，适合个人税务规划与疑难解答。
▸ 风险提示税务建议有法律风险，重要结论应交专业人士复核
controleur-fiscal
模拟法国DGFIP的税务稽核，按多项检查点分析账目与报表。
▸ 推荐理由适合稽核准备与风控自查，能定位审计重点与证据缺口。
▸ 风险提示可能被误用为冒充税务机关或处理敏感会计资料
comptable
为法国企业提供合规的会计、税务与发票共乘式智能助理。
▸ 推荐理由面向法国公司、覆盖账簿、TVA、liasse 等全流程合规场景。
▸ 风险提示处理敏感财务数据，需合规保存与人工复核
commissaire-aux-comptes
基于NEP流程的法国企业年度账目审计辅助工具，给出审核意见要点。
▸ 推荐理由为需要初步自动化审计清单与核查步骤的会计/审计人员提供参考。
▸ 风险提示不能替代注册审计师的法律意见，涉及敏感财务数据。
seobuild-onpage
基于实时 SERP 与 RAG 架构生成可被搜索与 LLM 引用的 SEO 页面。
▸ 推荐理由兼顾搜索排名与被 LLM 引用的内容策略，适合技术/流量写作。
▸ 风险提示可能抓取实时 SERP 数据或调用外部 API，涉及外部请求。
bootstrap
在无标注与评测集时构建初始评估体系与 v0 分级器。
▸ 推荐理由快速把空白项目变为可验证的初步评测流程，便于迭代。
redteam
生成攻击型提示并系统性评估模型/应用的安全与越狱漏洞。
▸ 推荐理由为模型与代理提供结构化、政策感知的红队测试流程。
▸ 风险提示包含可用于绕过模型防护的攻击性提示，禁止滥用或未经授权测试。
prompt-regression
用严格统计方法对比两版提示，报告置信区间并校正位置偏倚。
▸ 推荐理由强制置信区间与去偏方法，适合需要严谨验证提示改动效果的工程化场景。
rag-eval
把检索与生成问题分离，诊断 RAG 系统并定位是检索还是生成导致错误。
▸ 推荐理由能快速定位 RAG 故障来源，帮助针对性优化检索或生成模块。
eval-report
汇总多项评测结果，生成综合分析报告、趋势与优先整改建议。
▸ 推荐理由把分散的评测信号综合成可执行的高层结论和优先级，便于决策。
align-human
评估自动评判器与人工标注的一致性，检测系统性偏差并规划人力替代路径。
▸ 推荐理由有严格门控条件，有助于安全且可验证地降低人工审核比例。
metric-design
选择、配置并组合评测打分器，生成可用于自动评估的度量与代码。
▸ 推荐理由输出可执行的 GradingRunner 代码，便于将多种评估器整合到管道中。
▸ 风险提示需要安装并依赖 py-openjudge 等外部 SDK
eval-design
为 LLM/agent 设计高质量评测数据、测试用例与分层样本并输出可用数据集。
▸ 推荐理由能产出可直接用于自动评测（如 OpenJudge）的评测集，节省人工设计成本。
meta-eval
指导从零构建 LLM/agent 评估体系并推荐后续评测路径与工具。
▸ 推荐理由适合想搭建或改进评估管线的团队，覆盖从数据到工具的决策点。
rl-reward
为 RL/RLHF 构造点式或对式奖励并聚合多维评分为标量
▸ 推荐理由提供可配置奖励策略与对比式方案，便于训练回报设计
ref-hallucination-arena
检验模型引用的文献是否真实并衡量参考文献的幻觉率
▸ 推荐理由字段级验证准确性，适合引用质量基准测试
▸ 风险提示会调用外部数据库/API进行核验
paper-review
对学术论文进行安全、正确性、创新性等多阶段自动审阅
▸ 推荐理由支持多学科与 LaTeX/PDF，便于自动化初审与筛查
▸ 风险提示自动审稿结果需人工复核，可能存在误判
openjudge
用 OpenJudge 构建 LLM 输出的自动化评估与评分流水线
▸ 推荐理由完整的评测组件与策略，适合模型对比与打分