notion-spec-to-implementation
将产品/技术规格拆解为 Notion 中的可执行任务与验收标准。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 6848 个
将产品/技术规格拆解为 Notion 中的可执行任务与验收标准。
跨 Notion 页面搜索并合成信息,生成带引用的研究文档并保存。
从 Notion 拉取上下文并整合外部研究生成会议预读与议程并保存。
将对话与讨论结构化为 Notion 页面并按规则保存与关联。
解析会议记录,识别沟通模式、填词习惯与可改进点并给出建议。
构建 MCP 服务器与 SDK,设计让 LLM 可安全调用外部服务的工具接口。
根据业务分析并挖掘高质量潜在客户并给出外联策略。
自动读取发票与收据,提取关键信息并按规则重命名归档。
按照公司偏好模板生成各种内部沟通稿件与报告。
提升截图和图片的分辨率、锐度与清晰度用于展示。
智能整理本地文件夹,去重、归类并建议结构优化。
生成域名创意并跨多TLD检查可注册性。
作为写作搭档进行研究、引用与分段反馈,优化稿件质量。
抓取并分析竞品广告,提炼有效文案与创意策略。
从 git 提交自动生成面向用户的发布/变更日志。
基于设计理念生成原创海报和视觉作品,输出.png或.pdf。
为 claude.ai 构建复杂前端 artifact 的初始化、开发与打包脚本集合。
用 p5.js 创建有种子随机性的互动式算法艺术与示例代码。
审计 YouTube/视频类广告的设置、受众与测量配置。
对 X(Twitter)广告投放、像素与转化进行全面审计。
验证并评分 Claude Ads 的合同、清单与发布准备度。
审计 TikTok 广告的测量、像素、创意、投放与归因等环节。
设计与评估付费媒体实验,包括假设、随机化、样本量与停机规则。
对 Snapchat 广告的测量、像素、创意与目标受众等进行审计。
为 Claude Ads 配置客户、品牌、账户和数据源的初始设置与守护规则。
审计服务端广告测量链路、事件去重、哈希与隐私合规等要点。
核验和刷新与广告平台、API、政策及基准相关的声明与证据。
将已验证的 Claude Ads 报告数据渲染为 Markdown/HTML/PDF 等格式。
对 Reddit 广告的投放结构、测量、定向及素材适配等进行审计。
生成完整的付费广告策略与媒体计划,覆盖目标、预算、架构与实验。
审计 Pinterest 广告的测量、购物目录、像素与投放准备度。
基于授权源图与品牌规范生成付费广告所需的产品摄影变体。
基于证据与经济约束诊断并拟定广告投放优化与实验方案。
跨平台监控广告投放的投放节奏、表现、创意疲劳与数据质量。
审计 Microsoft Advertising(Bing)广告的测量、UET、竞价与投放结构。
审计 Meta(Facebook/Instagram)广告的测量、像素、转化API与投放设置。
计算并建模付费媒体的CPA、CPL、ROAS、预算与盈亏平衡等财务指标。
审计 LinkedIn 广告投放策略、转化、创意与受众表现,支持 ABM 场景。
起草或通过适配器将付费广告活动创建并(可选)应用到平台上。
审查广告落地页的匹配度、性能、可访问性与转化阻力点。