content-repurposer
把一篇内容改写成多平台格式并适配语气与发布规范
▸ 推荐理由节省大量人工改写，快速生成可发布的多渠道内容块
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 9642 个
seo-audit
对博客与落地页执行十维度的 SEO 审计并给出优先修复清单
▸ 推荐理由结构化评分与优先级修复，适合想提升自然流量的网站
performance-report
生成包含 KPI、排名和建议的周/月度联盟业绩报告
▸ 推荐理由把数据转为可操作的报告与优化建议，节省分析时间
internal-linking-optimizer
分析站内链接结构并生成 hub-and-spoke 的优化链接计划
▸ 推荐理由定位孤页与权重瓶颈并给出具体链接指令，利于 SEO
conversion-tracker
生成 UTM 链接、命名规范与跟踪像素的部署指南
▸ 推荐理由一键产出可部署的追踪表和命名规范，便于归因
▸ 风险提示会建议嵌入跟踪像素和收集用户数据，注意隐私合规
ab-test-generator
为联盟内容生成可执行的 A/B 测试变体和测试计划
▸ 推荐理由快速产出对照变体并附假设，适合内容优化
affiliate-check
实时查询 openaffiliate.dev 的联盟项目数据，比较佣金、cookie 等信息。
▸ 推荐理由对联盟营销人员有价值，快速比选与查看项目细节。
▸ 风险提示首次调用会启动本地守护进程并与外部 API 通信，涉及网络与本地进程运行。
worldbuilding
创建与管理世界设定要素并维护与人物的交叉引用。
▸ 推荐理由便于构建连贯复杂背景与跨章节调用。
story-maintenance
对 Story Skills 项目进行校验、重建索引、统计与导出导入等维护。
▸ 推荐理由自动化常规维护，保持项目健康与可迁移性。
story-init
初始化结构化故事项目，生成跨引用的圣经与文件布局。
▸ 推荐理由快速搭建工程化写作框架，适合起步作者。
revision-continuity
对章节进行修订、连贯性与时间线一致性检查与润色。
▸ 推荐理由在迭代中保持世界观与人物状态一致。
plot-structure
规划情节弧与情节点，维护叙事时间线与埋伏笔。
▸ 推荐理由帮助把控故事节奏与主题覆盖。
character-management
为故事项目创建与管理人物档案并维护关系与时间线。
▸ 推荐理由便于构建复杂人物关系并保持一致性。
chapter-writing
基于大纲流程撰写章节、生成场景并维护交叉引用。
▸ 推荐理由适合长期小说项目，确保人物与时间线一致。
scaffold-exercises
为课程生成分级作业，产出学生版题目与含解析的答案卷和说明。
▸ 推荐理由快速搭建含解析与“为何重要”解释的作业套题，节省教师备题时间。
review-r
对.R脚本做只读的全面代码审查，覆盖质量、可重现性与域内正确性。
▸ 推荐理由系统化的R审查流程，适合数据分析 / 科研代码审计与改进建议。
review-paper
对稿件进行多模式全面审稿，支持敌对式修订循环和期刊化模拟审稿流程。
▸ 推荐理由可同时做常规审读、攻防式改进和目标期刊的模拟审稿，适合投稿优化。
respond-to-referees
根据审稿意见和修订稿生成结构化的reply-to-referees文档并标注对应修改。
▸ 推荐理由快速映射每条评审意见到具体修订，适合R&R提交前自查与润色。
respond-to-eval
把学生课程评教（文本+数值）聚类成主题、量化权重并生成具体的教学改进清单与修订建议。
▸ 推荐理由把评教反馈转为可执行的教学改进计划。
▸ 风险提示会处理学生评价数据，应注意匿名化与隐私保护。
research-ideation
根据主题或数据描述生成结构化研究问题、可检验假设与候选实证策略，含可行性评估。
▸ 推荐理由快速生成可执行的研究问题与备选策略。
replication-package
生成符合 AEA/DCAS 与 openICPSR 要求的复制包目录、数据清单与合规检查表，便于投稿或存档。
▸ 推荐理由将研究产出整理成期刊/仓库可接受的标准复制包。
▸ 风险提示可能会整理或处理包含敏感/需匿名化的数据，需用户自行审查。
r-package-check
执行 R 包发布前的完整检查：更新文档、跑测试、R CMD check 并按 CRAN 政策逐项复核。
▸ 推荐理由一站式 R 包发布门控，直击 CRAN 问题。
▸ 风险提示会运行包内测试和代码，存在执行不可信代码的风险。
qa-quarto
用对抗 critic/fixer 循环检查 Quarto HTML 与 Beamer PDF 的内容与视觉一致性并自动修复直至通过。
▸ 推荐理由自动找出并修复转换误差，节省手动比对与调整的重复工作。
proofread
对讲稿的 .tex/.qmd 文件进行只读校对，报告语法、术语一致性与排版问题，不修改源码。
▸ 推荐理由生成详尽只读校对报告，适合课程与学术讲稿。
promote-memory
审查候选记忆条目并通过五位批评家投票将合格项晋升到永久记忆文件中。
▸ 推荐理由为个人记忆库自动筛选并晋升高质量条目。
▸ 风险提示会读取/修改本地 `.claude` 记忆文件，涉及隐私内容。
preregister
从研究描述生成注册登记用的规范化 preregistration Markdown，含假设、设计与分析计划并标注 MUST/SHOULD/MAY。
▸ 推荐理由快速把想法转成注册草案，适合实证研究者投稿前准备。
power-analysis
计算统计功效、所需样本量与最小可检测效应，并输出预注册用的功效段落
▸ 推荐理由支持簇层、非等分配与模拟选项，适合严谨的实验设计与注册
permission-check
诊断Claude Code在多层配置堆栈中为何触发或不触发权限提示的原因
▸ 推荐理由定位多层覆盖导致的静默权限问题，便于开发与运维排查
▸ 风险提示会读取项目与用户层的配置文件，读取用户目录需谨慎授权
pedagogy-review
对讲稿（.qmd/.tex）做整体教学性审查，评估叙事、示例、符号与节奏
▸ 推荐理由帮助教师把控讲授节奏与示例设计，适合课程设计与教案改进
▸ 风险提示会读取指定讲稿文件，涉及本地文件访问与隐私注意
new-skill
按仓库规范交互式生成符合前置信息和完整结构的SKILL.md技能文件
▸ 推荐理由适合维护大规模技能库的开发者，一键生成合格的技能模板
▸ 风险提示会在仓库中创建或修改技能文件，需写入权限并注意审查内容
new-diagram
从模板生成TikZ图，应用规范检查并自动编译直至通过审查
▸ 推荐理由避免从零写TikZ的繁琐，内置规范与自动编译反馈环节
▸ 风险提示会在本地调用LaTeX/TikZ编译器和生成文件，存在命令执行风险
lit-review
对指定主题进行结构化文献检索、聚类综述并提取引用与研究空白
▸ 推荐理由高效产出主题聚类与差距分析，适合写综述和准备研究背景
▸ 风险提示可能调用外部学术搜索或数据库，需网络与第三方访问权限
learn
把会话中的非显而易见发现抽取并持久化为可复用的技能条目
▸ 推荐理由便于把临时解决方案转成可重复工具，提升长期效率
▸ 风险提示会在技能库中写入/修改文件，需注意写入权限与注入风险
interview-me
通过对话式访谈将半成品研究想法规格化为明确的问题、假设与数据策略
▸ 推荐理由适合将模糊点子打磨成可执行研究计划的研究者
humanize
审读 .tex/.qmd/.md 文稿，检测并标记典型的 AI 生成写作痕迹，提供结构化报告。
▸ 推荐理由帮助作者识别并手工修正 AI-式措辞，降低投稿/审稿中的风格问题风险。
grant-proposal
根据已有研究说明与子模块自动生成符合资助机构格式的 grant proposal 草稿。
▸ 推荐理由把访谈、DMP、设施声明等模块组合成一份可投递的提案草稿，适合科研人员节省构思时间。
extract-tikz
从 Beamer 源代码提取 TikZ 图，编译为独立 PDF 并转换为 SVG。
▸ 推荐理由自动化把 LaTeX 图块转为网页友好 SVG，便于在 Quarto 等中复用。
▸ 风险提示需要本地 LaTeX/编译工具与外部转换工具，过程会执行编译命令。
disclosure-check
对机密/受限数据的表格、图像和日志做统计披露风险预检并报告问题点。
▸ 推荐理由在提交导出或公开前自动发现小单元计数、可识别性等常见披露问题，降低被拒风险。
▸ 风险提示会处理敏感/受限数据，必须在合规和安全环境中运行。
did-event-study
按 Sant'Anna 等标准化流程运行分期/多期 DiD 与事件研究并输出诊断与稳健性检验。
▸ 推荐理由调用权威软件包并强制诊断套件，便于产出规范可重复的实证结果。
▸ 风险提示依赖 R/Stata 及特定包，需在安装相应统计环境下使用。
diagnose
以 reproduce→minimise→hypothesise→instrument→fix 的流程系统化根因诊断实验/脚本错误或异常结果。
▸ 推荐理由把经验性调试流程形式化，减少盲目试错，适合科研/数据工程场景。
▸ 风险提示可能要求运行或修改用户代码与数据，需在可控环境中执行。