pedrohcgs/claude-code-my-workflow✦ 精选0°

diagnose

仓库创建 2026年2月7日最近提交 1 个月前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

把经验性调试流程形式化，减少盲目试错，适合科研/数据工程场景。

▸ 风险提示

可能要求运行或修改用户代码与数据，需在可控环境中执行。

这个 Skill 做什么

以 reproduce→minimise→hypothesise→instrument→fix 的流程系统化根因诊断实验/脚本错误或异常结果。

用一套可复现→最小化→假设→埋点→修复的流程来定位实验、脚本或异常结果的根因，不靠盲猜。适合“回归结果不对”“脚本报错”“实验复现不了”这类问题，用来系统化排查和验证每个假设。特点是把排错过程拆成小步、生成可复现的测试与埋点建议，最后给出修复路线。

数据与抓取故障排查复现诊断流程通用

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仓库内 Skill

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/main/.claude/skills/diagnose/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow/main/.claude/skills/diagnose/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

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name: diagnose
description: Root-cause a failing or wrong empirical result with a disciplined reproduce → minimise → hypothesise → instrument → fix loop, instead of guessing-and-poking. Use when the user says "why is my regression wrong", "this number changed", "my script errors out", "the result won't reproduce", "debug this", "this estimate looks wrong", or "it worked yesterday". Tuned for research code (R/Stata/Python): type coercion, NA/merge blow-ups, factor levels, clustering/SE choices, weighting, collinearity/convergence, seeds, package-version drift. Use `--no-fix` to localize the root cause without editing shared or load-bearing files.
argument-hint: "[file, script, or short de

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