acreadiness-generate-instructions
基于 AgentRC 自动生成或刷新仓库与 Copilot 的指令文件。
▸ 推荐理由一键从评估到生成指令，简化智能代码助手配置流程。
▸ 风险提示会在仓库写入 .github/copilot-instructions.md 等文件，需谨慎授权。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
acreadiness-assess
运行 AgentRC 就绪评估并生成自包含的 HTML 仪表盘报告。
▸ 推荐理由快速量化仓库的 AI 就绪度并输出可分享的报告。
▸ 风险提示通过 npx 拉取并执行外部仓库代码，存在供应链/安全风险。
skill-creator
提供创建与优化 AI agent 技能的流程、规范与示例指南。
▸ 推荐理由帮助开发者快速上手技能开发并遵循规范，降低出错率。
memory-management
指导代理何时记忆、回忆及将长期信息路由到合适存储与任务。
▸ 推荐理由是构建有持续性智能代理的重要元技能。
▸ 风险提示可能保存敏感会话内容，需注意隐私与保管策略。
deepchat-sdd
在变更前创建或更新 DeepChat 的规范化 SDD（功能/缺陷/架构）。
▸ 推荐理由引导以规范化规格驱动开发，降低设计散乱与回归风险，适合团队协作。
deepchat-sdd-cleanup
按规则清理、修剪或移除 DeepChat 的 SDD 文档与相关条目。
▸ 推荐理由专门用于有明确请求时的文档清理，避免自动化误删历史内容。
▸ 风险提示会删除或修改文档文件，可能丢失信息，操作前应备份与复核。
handoff
将当前对话压缩成交接文档，方便下一个 agent 无缝接手。
▸ 推荐理由标准化会话交接并输出路径，利于多 agent 协作与职责切换。
grill-me
对方案进行高强度追问式审查，暴露假设与缺失约束并记录决策。
▸ 推荐理由适合在设计/架构评审中找出盲点并同步领域模型与决策记录。
brainstorming
通过对话引导将想法细化为可执行设计与规格文档。
▸ 推荐理由强制设计先行、逐步提问的流程对产品/工程规划很有价值。
skill-creator
创建、迭代并评估 agent 技能的工具集合。
▸ 推荐理由对开发者构建并量化技能性能很有帮助。
reflection
分析会话并改进 CLAUDE.md 指令与协作流程。
▸ 推荐理由帮助持续优化 agent 指令与团队协作质量。
eureka
将技术突破整理为可复用、可执行的知识文档与操作指南。
▸ 推荐理由帮助团队把瞬时洞见转为长期可用的知识资产，减少信息流失。
command-creator
生成 Claude Code 自定义斜杠命令的模板与最佳实践说明。
▸ 推荐理由帮助开发者快速规范化命令结构并减少格式错误。
autonomous-skill
用 Claude Code 无头或钩子循环执行多会话长任务，实现自主化工作流。
▸ 推荐理由适合需要后台持续执行、任务拆解与进度跟踪的复杂项目自动化。
▸ 风险提示会通过脚本启动子进程并与外部服务交互，存在远程执行风险
consciousness-council
以多种思维原型并行生成多角度观点并综合为决策建议。
▸ 推荐理由适合需要多样化观点与结构化辩论的决策或创意探索场景。
autoskill
通过本地 screenpipe 监控屏幕，检测重复流程并草拟或生成新技能。
▸ 推荐理由适合希望自动化日常研究流程并快速产出技能模板的研发人员。
▸ 风险提示需本地运行 screenpipe 并访问屏幕内容，存在隐私与安全风险。
plan
探索代码库并制定实现方案的规划型代理技能。
▸ 推荐理由适合在写代码前生成详细实施计划与取舍分析。
init
分析代码库并生成 AGENTS.md、贡献者指南与初始化文件。
▸ 推荐理由自动梳理仓库信息并生成规范文档，能快速上手协作流程。
find-skills
搜索并安装开放代理技能生态中的技能包与 CLI 工具
▸ 推荐理由为扩展 agent 功能提供一键发现与安装流，便于定制化
▸ 风险提示安装第三方 skills 可能执行远程安装脚本或恶意代码，安装时需审查来源
Efficient Coding
在编程对话中始终应用节省上下文与高效解法的实践准则
▸ 推荐理由通用的代价意识与上下文精简策略，能显著降低模型开销
cross-review
将代码审查任务委派给指定模型的子代理并汇总其结果。
▸ 推荐理由便于比较不同模型的审查能力，适合多模型评估场景。
▸ 风险提示会创建子代理并可能调用外部模型/服务，需注意权限与成本
story
网文工具箱路由入口，根据意图分发到具体技能
▸ 推荐理由方便模糊需求自动匹配技能，提升交互体验
next-step
分析专辑或项目状态并给出下一步最优操作建议。
▸ 推荐理由快速定位当前进度并提供清晰可执行的下一步行动，适合决策场景。
help
展示插件可用技能、常见工作流与快速参考帮助信息。
▸ 推荐理由对新手友好，快速引导常用流程并列出可调用技能与命令。
configure
交互式设置或编辑插件配置文件并校验配置有效性。
▸ 推荐理由首次安装或调整参数时的必备管理工具
i-have-adhd
为有 ADHD 的读者调整回复格式，突出下一步行动并保持会话持续模式。
▸ 推荐理由适合需要结构化、可执行指令的用户，提升注意力与执行力。
neat-freak
审计并收尾项目文档、代码与运行态，确保现役答案一致可交接。
▸ 推荐理由减少交接成本，确保文档与实际行为一致，便于长期维护。
prompt-engineering
按照 Anthropic 官方指南撰写、改进与审计针对 Claude 的 prompts。
▸ 推荐理由为面向 Claude 系列模型的提示工程提供权威、可执行的规范与工作流。
prompt-engineering
根据 Anthropic 指导编写、改写与审计 prompts 并选择合适模型。
▸ 推荐理由针对 Claude 系列优化的提示工程实践与审查流程，适合使用该模型者。
workflow-schema-tuning
修改交付给 AI 编辑器的 workflow-schema.json，以影响工作流节点生成偏好。
▸ 推荐理由适合希望通过 schema 调整 AI 生成偏好或修正错误约束的维护者。
▸ 风险提示修改 schema 会直接影响 AI 行为，易引入误导性或错误约束。
api-for-yourself
把“如何与我合作”以 API 规范形式生成，便于团队对齐与 onboarding。
▸ 推荐理由将模糊的个人偏好结构化为可读可用的规范，便于标准化团队互动。
ai-disclosure-policy
制定何时及如何对产品与传播中 AI 生成内容进行标注与披露的政策与文案。
▸ 推荐理由结合法规触发与逐面披露规则，适合产品合规与法务制定透明度策略。
agent-severance
以员工离职流程为模型，规范 AI 代理的资产清点、导出与权限回收。
▸ 推荐理由系统化防止遗留凭证与未清理的记忆，适合切换供应商或退役代理。
▸ 风险提示涉及撤销凭证与权限等高敏感操作，执行时需严格审计与权限控制。
agent-hiring-panel
把招聘流程套用于挑选与评估 AI 代理，包括岗位说明、面试样题和试用 KPI。
▸ 推荐理由以人岗匹配与试用机制降低代理试点漂移，适合企业决策时使用。
ambiguity-resolver
把模糊需求或机会整理成一页可执行的问题陈述与下一步
▸ 推荐理由适合 PM/咨询快速把不明确任务变成可执行计划
ai-roi-audit
审计组织 AI 支出回报，量化效益并提出计量方法
▸ 推荐理由帮助财务与产品判断 AI 投资是否产生真实回报
ai-ethics-review
为 AI/ML 功能生成结构化的伦理风险评估与缓解建议
▸ 推荐理由可产出治理可用的清单与优先级，适合合规与产品决策
ai-assisted-performance-review
在绩效评审中区分人类贡献与AI辅助带来的影响
▸ 推荐理由帮助管理者公平评估频繁使用AI的员工产出
agent-spec
在构建前规范代理目标、工具、权限与守卫机制
▸ 推荐理由明确权限与失败处理，降低误用与越权风险
▸ 风险提示若配置不当可导致代理拥有过大权限，应谨慎限制
agent-readiness-audit
从非人类视角审计产品，评估其对代理的可用性与易用性
▸ 推荐理由发现文档、API、错误等阻碍代理使用的实际问题