context-optimizer
诊断和优化 token 使用与会话上下文以避免性能退化。
▸ 推荐理由快速判断何时压缩并给出即时优化建议。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6067 个
context-engineering
系统性管理会话上下文：写入、选择、压缩与隔离四项操作。
▸ 推荐理由为长期维持 AI 会话质量提供可操作框架与策略。
compact-guard
在上下文压缩前保存重要文件与进度，并在后续恢复。
▸ 推荐理由保护关键状态避免 compaction 导致信息丢失。
bug-capture
把对话或 QA 转化为项目术语的可持续 GitHub Issue。
▸ 推荐理由能生成不依赖具体路径的长期可读问题描述，便于维护。
▸ 风险提示会浏览仓库代码以获取上下文
batch-orchestration
把大范围改动拆成独立单元并在隔离工作树中并行执行。
▸ 推荐理由适合迁移、重构或大批量 codemod 的高效策略。
auto-setup
自动检测项目类型并配置质量门禁、钩子和集成设置。
▸ 推荐理由减少上手和标准化仓库配置的时间成本。
agent-teams
在 Claude Code 中协调多会话协作，支持任务列表与文件锁。
▸ 推荐理由适合并行开发与团队化 AI 编程流程管理。
▸ 风险提示需启用实验性特性（环境变量）
show-dont-tell
将计划/设计以图表为主输出，使用mermaid代替大段文字说明。
▸ 推荐理由强制结构化思考，便于评审和快速否决方案细节。
mean-dad-nice-mom
以严苛的“爸爸”判定事实与温柔的“妈妈”表达反馈相结合评审作品。
▸ 推荐理由适合需要既严谨又体贴的审核与反馈场景。
youtube-course-builder
为学习主题构建渐进的 YouTube 视频学习路径与简要讲解。
▸ 推荐理由自动化挑选并按学习阶段组织视频，适合快速入门与进阶。
▸ 风险提示可能涉及第三方视频/转录的版权与隐私问题。
wsl-interop
判断何时使用 WSL 或原生 Windows 并正确桥接路径与命令。
▸ 推荐理由帮助代理在混合环境选择正确执行环境并转换路径。
windows-toolchains
指导在 Windows 上安装与配置常见开发工具链与包管理器。
▸ 推荐理由快速解决常见 PATH/安装问题，适合自动化设置。
▸ 风险提示可能涉及下载安装与管理员权限，需用户确认。
windows-shell
指导代理在 Windows 上正确选择与执行 shell 命令与脚本。
▸ 推荐理由减少命令执行失败与语法差异导致的问题。
windows-safety
为代理在 Windows 上提供防止破坏性操作的安全默认策略。
▸ 推荐理由防止误删与非授权提权，适合开发/运维场景。
windows-paths
为 AI 代理提供在 Windows 下正确处理文件路径的规则与示例。
▸ 推荐理由帮助代理避免路径错误与跨平台转换问题。
windows-git
指导代理在 Windows 环境下正确使用 Git，处理 CRLF、路径与凭据问题。
▸ 推荐理由覆盖 Windows 特有坑点，适合在 Windows CI 或桌面环境下的自动化操作。
powershell-for-agents
为 AI 代理生成正确安全的 PowerShell 脚本并处理常见 Windows 陷阱。
▸ 推荐理由包含执行策略、错误处理与兼容性要点，便于自动化与迁移。
▸ 风险提示生成可执行脚本可能导致高权限操作风险
research-agent-pitfalls
防护自主研究循环中的常见失败模式，避免自信但错误的结论。
▸ 推荐理由作为研究型代理的检查清单与评估框架，降低误导性成果风险。
essay-writer
规划、撰写与润色论文，保护作者风格并确保事实与引用准确。
▸ 推荐理由强调不伪造来源且保留作者声音，适合学术与创作写作场景。
▸ 风险提示可能被用于学术代写引发伦理问题
botsargue
为两个代码代理创建证据对抗场景，比较可复现证据与裁决。
▸ 推荐理由便于在有冲突结论时用可复现证据达成和解。
▸ 风险提示可能需要运行或访问代码仓库与执行权限，存在安全风险。
ux-reviewer
以多角色与启发式原则对界面或流程做对抗性可用性评审，找出摩擦点。
▸ 推荐理由以敌对用户视角挖掘真实可用性与可访问性问题，适合发布前审查。
resilience-strategist
设计服务依赖的容错策略（重试、熔断、限流等），防止级联故障。
▸ 推荐理由帮助在下游故障时保持服务可用并降低雪崩风险。
rate-limiter-designer
设计并实现分布式限流与配额系统，保护 API 免受滥用与过载。
▸ 推荐理由覆盖算法选型与分布式落地，适合多租户与第三方限流场景。
idempotency-builder
设计并交付完整的幂等系统，确保关键操作可重试且不重复执行。
▸ 推荐理由面向支付与订单等关键流程，包含供应商协调与监控要点。
expressive-motion-architect
为产品设计物理感与表达性的交互动效与编排方案。
▸ 推荐理由聚焦细腻动作编排与跨平台实现，适合提升产品质感的团队使用。
event-pipeline-architect
设计可实施、可靠且可观测的生产级事件与消息管道架构。
▸ 推荐理由产出到实现细节，便于开发者直接落地的事件系统设计。
cold-start-optimizer
针对前端与后端给出定制化的冷启动和首加载优化方案。
▸ 推荐理由提供有上下文的具体改动与预期影响，避免泛泛而谈的建议。
caching-strategy-architect
为系统设计正确且高效的缓存布局、失效与防护策略。
▸ 推荐理由兼顾性能与一致性，提供可实施的缓存方案与权衡说明。
blindspot-finder
通过多重敌对视角发现代码审查中的盲点与遗漏。
▸ 推荐理由引入对立人格视角，能发现常规审查易漏掉的问题点。
auth-flow-architect
为不同客户端设计安全、可审计的认证与授权方案与策略。
▸ 推荐理由覆盖常见攻防与实践细节，适合构建生产级身份验证架构。
▸ 风险提示设计建议涉及安全关键配置，生产前需安全团队复核。
api-response-normalizer
为 API 设计统一可预测的响应格式（成功/错误/验证/集合）。
▸ 推荐理由能快速统一各端解析逻辑，降低前后端对接与错误处理复杂度。
genemachine
将基因组数据本地化处理并生成可复现的技术分析与行动导向报告。
▸ 推荐理由面向有基因数据的用户/研究者，强调隐私与可复现的报告流程。
▸ 风险提示处理高度敏感的基因数据，需本地运行并避免作为医疗诊断；注意隐私与合规。
optimize-search-answers-agents
让实体在搜索和 AI 回答中可发现、准确且可评估。
▸ 推荐理由把可发现性与回答一致性做成可复用的方法论，适合品牌与产品可见性提升。
quizzing
将设计澄清问题前置为短问卷以减少反复并提高首版正确率。
▸ 推荐理由通过结构化问卷前置关键信息，能显著减少设计沟通轮次与返工。
ai-video-production-verifier
在生成前验证 AI 视频分镜与制作计划的连续性、身份与可行性。
▸ 推荐理由减少生成成本与废片，适合规模化或付费素材生成前的质量把关。
▸ 风险提示可选 DeepSeek 审计可能调用外部服务，涉及隐私与网络请求风险。
admob-api-skills
通过 AdMob REST API 管理发布者账号、应用、广告位与生成报表。
▸ 推荐理由为需要自动化管理与报表的广告开发或运营团队提供精准接口调用。
▸ 风险提示需要 Google AdMob API 凭证与高权限，调用会访问外部服务并涉及凭据管理。
ai-application-design-review
Pre-implementation kill-criteria review for AI apps, Agents, or Workflows. Finds at most two blocking failure modes and designs one falsifiable minimal experiment. When multiple independent blockers compete, applies conditional decision-priority scoring and experiment-coverage declarations. Use when the user invokes /ai-application-design-review, or asks for design-stage blocking-risk / kill-criteria review before building. Do not use for code review, runtime debugging, UI taste, pure brainstorming, model-picker advice alone, or full system redesign.
pestel-analysis
扫描政治、经济、社会、技术、环境与法律等外部因素影响决策。
▸ 推荐理由用于战略评估与外部风险识别，适合市场与风控分析。
north-star-metric
选定一项核心成功指标并构建支撑驱动与护栏指标体系。
▸ 推荐理由聚焦长期用户价值与增长导向，便于产品与运营对齐。
mind-map-analysis
把散乱想法聚类成主题并生成后续问题与结构化分析路径。
▸ 推荐理由适合探索期的信息整理与生成分析问题清单。