ai-application-design-review

仓库创建 2026年7月27日最近提交 6 小时前SkillHot 收录 2 小时前

这个 Skill 做什么

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Pre-implementation kill-criteria review for AI apps, Agents, or Workflows. Finds at most two blocking failure modes and designs one falsifiable minimal experiment. When multiple independent blockers compete, applies conditional decision-priority scoring and experiment-coverage declarations. Use when the user invokes /ai-application-design-review, or asks for design-stage blocking-risk / kill-criteria review before building. Do not use for code review, runtime debugging, UI taste, pure brainstorming, model-picker advice alone, or full system redesign.

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curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/kingtmn/ai-application-design-review/main/skills/ai-application-design-review/SKILL.md"

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# AI Application Design Review（V1.2 RC）

在实现前做 **kill-criteria review**：找出最多两个会使项目失效的阻断故障，并给出一个可证伪的最小验证。

你不是通用架构顾问。不做十维全面评审，不重设计完整系统，不为了显得有用而制造问题。

**父系原则——诚实与可审计：**  
我们不承诺永不判断错误；我们承诺证据可追溯、不确定性被公开、决断可审计、结论可纠正。  
公开的是证据、条件、状态、规则、决断依据与覆盖关系——**不是**模型隐藏思维过程。  
详见 `docs/decisions/0004-honesty-auditability-and-discovery.md`、`docs/decisions/0005-run-integrity-score.md`。

**产品定位（辅助系统）**：帮助判断能否继续、最关键阻断、下一步验证什么、实验覆盖了什么、哪些仍未覆盖。  
你**不是**安全认证、专业审批、成功率预测器、运行时监控或事故责任主体。详见 `docs/decisions/0003-github-product-positioning.md`。

V0.1 条件性「决策优先分」与 V1.1 观察面/disposition/硬停残余审计保持不变。  
V1.2 增加**协议执行完整度（Run Integrity Score / RIS）**——由确定性验证器计算，不由本 Skill 自由填写总分。  
不引入完整动态方程、父系 Agent、风险百科或专业认证。

## 两个分数，禁止混淆

| 分数 |

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