voice-extractor
从写作样本中抽取并生成可供 AI 使用的写作语音指南。
▸ 推荐理由能把个人或品牌的‘写作 DNA’结构化，便于一致性写作与训练。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 9642 个
vault-cleanup-auditor
审计 Obsidian 笔记库：查找陈旧草稿、空文件夹、重复文件等。
▸ 推荐理由定期清理笔记库、输出优先级报告，提升知识管理效率。
▸ 风险提示需要访问笔记库文件系统，需授予读写权限。
tweet-draft-reviewer
按八项语音规则为推文草稿打分、逐项分析并改写低分内容。
▸ 推荐理由快速防止发出像机器人的推文，适合社媒运营。
testimonial-collector
系统化收集、评分并格式化客户推荐语与外联脚本。
▸ 推荐理由适合把满意客户转化为社证并省去沟通与排期麻烦。
social-card-gen
将一条源内容生成适配不同平台（X/LinkedIn/Reddit）的社媒帖文。
▸ 推荐理由支持有/无 Node.js 两种路径，便于集成与快速产出平台化文案。
reddit-insights
通过语义搜索跨海量 Reddit 帖子提取用户痛点与洞察。
▸ 推荐理由比关键词搜索更能捕捉用户真实意图，适合产品与市场调研。
▸ 风险提示依赖第三方 MCP 服务，查询与数据可能被外部记录。
positioning-basics
帮助创始人与市场人员打磨定位、价值主张与信息体系。
▸ 推荐理由结构化定位流程，能显著改善后续营销与销售话术效果。
plan-my-day
基于能量节律与 GTD 原则生成按小时划分的日程计划。
▸ 推荐理由把优先级和能量模式结合，生成可执行的一天计划。
newsletter-creation-curation
按行业/阶段/角色定制的 B2B 通讯创建与策划工作流。
▸ 推荐理由提供面向业务场景的可执行通讯流程和战略指南。
meeting-prep-cc
从 Obsidian 笔记生成会议备忘、议程与关键问题清单。
▸ 推荐理由能把历史上下文和参与者资料整合成高质量会前简报。
▸ 风险提示需读取本地 Obsidian 笔记，可能暴露私人内容。
marketing-principles
将经典商业与营销原则应用到具体问题的策略顾问技能。
▸ 推荐理由把大师级思维框架落地，适合需要高层次战略判断的场景。
linkedin-profile-optimizer
审计并重写 LinkedIn 个人资料，提升被目标人群发现的几率。
▸ 推荐理由基于分段打分与多版本重写，适合想快速优化职业形象的用户。
linkedin-authority-builder
为 LinkedIn 打造定位明确的内容体系、内容支柱与发布节奏。
▸ 推荐理由适合想长期做领英个人品牌与获取高质量潜在客户的专业人士。
last30days
抓取过去30天 Reddit、X 与网页数据，提取近期趋势与社区情绪洞察。
▸ 推荐理由快速获得近期热度与真实用户反馈，适合产品与营销决策。
▸ 风险提示抓取社媒数据可能触及平台 API 限制或隐私合规问题。
homepage-audit
对登陆页或落地页做系统化转化率审计并给出优先级改进建议。
▸ 推荐理由能输出可执行的改进清单与文案，便于快速落地优化转化。
go-mode
接受目标后自动规划、分解任务并执行汇报的自主执行技能。
▸ 推荐理由能把抽象目标拆解成可执行任务，适合委派型工作流。
▸ 风险提示具备一定自主执行权限，执行外部操作需谨慎并设限。
de-ai-ify
去除 AI 生成文风痕迹，恢复自然人类写作语气与风格。
▸ 推荐理由适合需要发布自然口吻内容的编辑与创作者，提升可信度。
daily-briefing-builder
从 Obsidian 笔记库生成今日优先事项与未发布内容的早间简报。
▸ 推荐理由将零散笔记整合为可执行的晨间待办，适合重度 Obsidian 用户。
▸ 风险提示需要访问本地笔记库，存在数据隐私与权限风险。
content-idea-generator
基于定位生成高质量内容创意与发布策略，解决选题困境。
▸ 推荐理由适合创作者与营销团队快速获得有定位的选题池。
cold-outreach-sequence
为 LinkedIn 与邮件生成个性化冷触达序列，涵盖研究、连接与跟进。
▸ 推荐理由适合需要系统化、可复用的销售触达流程的团队。
▸ 风险提示可能涉及批量联系与隐私合规风险，注意法律与平台规则。
case-study-builder
将客户成果整理为多种可复用的案例研究与展示格式。
▸ 推荐理由快速把零散项目成果变成投标/销售可用的证明材料。
ai-discoverability-audit
审计品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 搜索中的展现与可见性。
▸ 推荐理由专注 AEO/LLM 可见性，给出差距与改进计划与复审安排。
claude-reflect
会话自学习系统，捕捉用户更正并提醒运行 /reflect 将更正写入 CLAUDE.md。
▸ 推荐理由能让 Claude 从会话纠正中迭代学习，适合长期训练与定制化改进。
▸ 风险提示会将更正写入本地文件（如 ~/.claude/...），可能记录敏感会话内容。
skill-creator-ultra
通过访谈与模式检测把用户流程自动化生成为可用的 AI Skill。
▸ 推荐理由适合把重复或手工流程快速产出为可部署的技能模板。
test-quality
为 Java 项目提供 JUnit5 + AssertJ 的高质量测试编写与审查指南。
▸ 推荐理由能生成可维护、可读的测试用例，提升覆盖率与稳定性。
spring-boot-patterns
提供 Spring Boot 项目结构、控制器、服务、异常处理与常用最佳实践。
▸ 推荐理由适合新项目搭建与日常代码审查，覆盖常见工程实践。
solid-principles
提供 SOLID 设计原则检查与 Java 示例，辅助重构与类设计评审。
▸ 推荐理由帮助提升代码可维护性与职责划分清晰度。
security-audit
基于 OWASP 的 Java 应用安全检查清单与常见漏洞防护建议。
▸ 推荐理由覆盖高危漏洞与常见安全失误，适合发布前审查。
performance-smell-detection
识别 Java 代码中的潜在性能味道（流、装箱、正则、对象创建等）并给出注意点。
▸ 推荐理由帮助发现可能的性能热点，强调先测量再优化。
maven-dependency-audit
审计 Maven 依赖的版本、冲突与安全漏洞，适合发布前检查。
▸ 推荐理由快速发现过期或有漏洞的依赖，降低发布风险。
logging-patterns
为 Java 提供结构化日志、MDC 请求追踪与 AI 可解析的日志格式建议。
▸ 推荐理由有助于定位问题并提高日志对 AI 分析的可读性。
jpa-patterns
提供 JPA/Hibernate 的最佳实践与常见性能问题（N+1、懒加载、事务等）解决建议。
▸ 推荐理由适合排查 N+1 和 LazyInitializationException，聚焦抓取策略调优。
java-migration
提供 Java 主版本迁移路径、兼容性检查与依赖调整的逐步指南。
▸ 推荐理由实用的迁移路径与检查点，适合从老版本升级到现代 LTS/最新版本。
▸ 风险提示升级可能影响构建或生产环境，建议先在隔离环境完整测试与备份。
java-code-review
基于系统化检查表对 Java 代码进行安全性、健壮性与性能审查并给出建议。
▸ 推荐理由覆盖 null 安全、异常与性能等常见高危点，适合合并前把关。
issue-triage
对 GitHub issue 进行分类、标注优先级并整理以便跟进与维护。
▸ 推荐理由适合开源或团队定期清理积压 issue，提高维护效率。
▸ 风险提示可能需要 GitHub 访问权限或令牌以读取/修改 issue。
git-commit
根据代码变更自动生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。
▸ 推荐理由节省撰写高质量提交信息时间并统一团队提交规范。
design-patterns
提供常见设计模式说明与 Java 示例，辅助实现与重构方案选择。
▸ 推荐理由便捷的模式速查与实用代码片段，适合架构设计与重构参考。
concurrency-review
审查 Java 并发代码，检测线程安全、竞态、死锁与现代异步模式使用。
▸ 推荐理由覆盖并发易错点与现代并发模式，适合高风险并发模块审查。
▸ 风险提示建议作为审查辅助，不能替代形式化验证与完整并发测试。
clean-code
依据 Clean Code 原则提供代码可读性与可维护性改进建议与重构方向。
▸ 推荐理由适合需要快速提升代码质量和一致性的小组或个人审查场景。
changelog-generator
根据 git 提交（遵循 Conventional Commits）自动生成发布变更日志。
▸ 推荐理由能自动从提交提取并格式化为可发布的 changelog，便于发布流程。