ai-search-hub
运行多家模型站点（Yuanbao/LongCat/Qwen/Gemini等）的浏览器自动化脚本，支持连接或启动调试浏览器。
▸ 推荐理由便于批量对接与测试不同 Web 模型接口，适合评测与数据采集。
▸ 风险提示需启动调试浏览器并访问外部网站，可能涉及隐私与远程调试风险。
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 9642 个
Design
汇总十本设计经典，提供从研究到品牌、排版、配色与网页的设计操作系统与课程大纲。
▸ 推荐理由适合系统化学习设计流程与方法论的设计师或教学者，内容广泛实用。
Design
汇总十本设计经典，提供从研究到品牌、排版、配色与网页的设计操作系统与课程大纲。
▸ 推荐理由适合系统化学习设计流程与方法论的设计师或教学者，内容广泛实用。
product-manager-skills
为 AI 助手提供产品经理领域的诊断、模板与决策支持。
▸ 推荐理由覆盖 PRD、度量与增长等丰富模板，适合 PM 与产品顾问。
scammer
检测并分析可疑消息，定位诈骗阶段并预测下一步动作。
▸ 推荐理由便于快速判断与分类可疑信息，适合个人与客服场景。
▸ 风险提示可能需要处理敏感私人信息，存在误判风险
skill-creator
指导创建与打包 AgentSkills 的流程与模板。
▸ 推荐理由为技能开发提供规范与示例，加速上手与复用。
alphaear-stock
检索 A 股/港股/美股代码并获取历史 OHLCV 数据。
▸ 推荐理由支持模糊搜索与历史数据，适合投研与报表生成。
alphaear-signal-tracker
追踪与更新投资信号状态，评估新信息影响。
▸ 推荐理由将市场信息映射为信号演化，便于量化决策流程。
alphaear-sentiment
针对金融文本的情感分析，支持 FinBERT 与 LLM。
▸ 推荐理由专为金融语料优化，兼顾本地模型与 LLM 灵活性。
alphaear-search
集成 Web 与本地 RAG 的金融搜索工具。
▸ 推荐理由统一多引擎与本地向量检索，适合金融问答场景。
alphaear-reporter
规划并生成专业金融报告，包含结构化文稿与图表配置。
▸ 推荐理由能把分析凝练成可发布报告，大幅节省写作与可视化时间。
▸ 风险提示生成的报告可能被当作投资建议，使用时需注意合规与核验。
alphaear-predictor
基于 Kronos 模型进行金融时间序列预测，并结合新闻情绪进行修正。
▸ 推荐理由将模型预测与新闻信号结合，适合量化研究与策略验证。
▸ 风险提示依赖专有模型或外部服务，预测结果存在金融风险与误导可能。
alphaear-news
聚合多来源实时财经新闻与趋势，生成统一的舆情与预测报告。
▸ 推荐理由覆盖多渠道实时信号，适合需要快速情报的交易员和分析师。
▸ 风险提示会抓取外部网站/第三方数据，可能需要 API 或涉及版权问题。
alphaear-logic-visualizer
将金融或逻辑流程生成 Draw.io XML，可视化展示投资/信号传导链。
▸ 推荐理由把复杂传导链转为可编辑图形，便于展示与团队讨论。
alphaear-deepear-lite
从 DeepEar Lite 抓取高频金融信号与推理解释，辅助短期策略决策。
▸ 推荐理由直接提供信号与置信度，利于量化研究与策略迭代。
▸ 风险提示需访问外部平台并可能需要 API 密钥或授权。
tax-legal-context
提供税务回答所需的法律免责声明与合规边界说明与引用文件。
▸ 推荐理由内置免責与法务边界，避免越界提供税务代理行为。
▸ 风险提示含法律免责声明，复杂或具争议事项应由执业税理士处理。
tax-invoice-credit-context
解释发票制度下进项税额控除的要件、例外与过渡措置的内部参考。
▸ 推荐理由有助于在回答中正确处理进项税控除与免税事業者过渡规则。
tax-housing-loan-context
提供住宅贷款税额控除的适用判定、计算规则与适用范围上下文。
▸ 推荐理由便于对住宅ローン控除进行准确判定与数值计算说明。
tax-ebookkeeping-context
为电子账簿保存法提供合规性要求与实施要点的内部上下文。
▸ 推荐理由确保回答在电帳法框架下准确、一致地给出合规指引。
tax-advisor
为日本税务问题提供税理士级别的咨询、判定与计算支持。
▸ 推荐理由覆盖令和7年税制，适合需要具体判定与计算的用户。
▸ 风险提示提供税务建议可能涉及法律责任，复杂个案应咨询税理士。
submit
提供申报书最终检查、提交方式与常见错误提示。
▸ 推荐理由适合申报前的最后复核与递交流程确认，减少遗漏。
▸ 风险提示会读取配置及申报数据，涉及隐私与敏感信息。
setup
交互式生成 shinkoku 配置并初始化数据库与环境。
▸ 推荐理由帮助用户快速完成首次安装与配置，降低入门门槛。
▸ 风险提示可能执行安装命令并从外部仓库拉取代码，具网络风险。
settlement
进行决算整理、计算折旧并生成试算表与财务报表。
▸ 推荐理由面向会计与中小企业，辅助期末处理与报表检查。
▸ 风险提示需要访问数据库与账务数据，涉及敏感财务信息。
reading-withholding
从源泉徴収票图片提取支付金额与源泉税等结构化字段。
▸ 推荐理由用于个人所得税申报与工资核对，减少手动检查。
▸ 风险提示需要本地文件与 CLI 权限，可能涉及敏感财务数据。
reading-receipt
识别收据/领收书图片并返回金额、日期、商家等结构化数据。
▸ 推荐理由对个人报销与发票管理极有帮助，适合自动化记账。
▸ 风险提示需要本地文件与 CLI 权限，可能涉及敏感财务数据。
reading-payment-statement
从支払調書图片提取支付金额、源泉税等结构化信息。
▸ 推荐理由便于汇总支付与源泉税数据，用于申报或账务处理。
▸ 风险提示需要本地文件与 CLI 权限，可能涉及敏感财务数据。
reading-invoice
从发票图片或 PDF 提取字段并输出结构化数据。
▸ 推荐理由适合自动记账与报销流程，减少人工录入。
▸ 风险提示需要本地文件与 CLI 权限，可能涉及敏感财务数据。
reading-deduction-cert
从控除证明书图片提取并返回结构化税务信息。
▸ 推荐理由自动化提取保险/地震等控除数据，节省手动录入。
▸ 风险提示需要本地文件与 CLI 权限，可能涉及敏感财务数据。
journal
从CSV/收据导入并登记仕訳，支持总账管理与分录检索修正。
▸ 推荐理由便于批量导入与修改会计分录，适合日常记账与会计人员。
▸ 风险提示会读取/写入本地账簿数据库与文件
invoice-system
解答日本インボイス制度的规则、记载要件与适用情形。
▸ 推荐理由适合判断是否注册及调整开票习惯的企业与纳税人。
incorporation
提供法人化咨询、税负比较、设立流程与役员报酬策略建议。
▸ 推荐理由帮助个体评估法人化成本与税务影响，适合准备成立公司的使用者。
income-tax
基于营业所得与各项控除计算所得税额并输出申报所需数据。
▸ 推荐理由能生成精确税额与填写表单，适合个人与小微企业的报税需求。
▸ 风险提示需访问本地配置与财务数据
gather
根据申告类型列出所需税务文件并说明取得渠道与准备步骤。
▸ 推荐理由适合初次报税或不熟流程的用户，能清晰列出获取渠道与清单。
▸ 风险提示需读取本地配置文件以确定个性化路径
furusato
管理ふるさと納税捐赠记录、读取受领证明并计算控除限额。
▸ 推荐理由集中管理捐赠凭证与扣除计算，适合经常使用ふるさと納税的纳税人。
▸ 风险提示需读取本地收据文件与配置
e-tax
用浏览器自动化将计算的申报数据填写并提交到国税局的申报页面。
▸ 推荐理由极大减少手工填报与提交时间，适合需要自动化提交的用户。
▸ 风险提示在用户浏览器上自动操作并可能提交敏感税务信息
e-bookkeeping-compliance
检查电子账簿是否符合日本电子帳簿保存法的优良要件。
▸ 推荐理由自动化合规检查，帮助在税务调查前确认要件与减免资格。
▸ 风险提示需读取本地数据库与敏感税务数据
consumption-tax
基于账目计算日本消费税额并判断适用课税方法。
▸ 推荐理由集成到申告流程中，减少手工计算并降低出错率。
▸ 风险提示会处理敏感财务数据，需谨慎提供或储存个人/账务信息。
capabilities
展示 shinkoku 当前支持能力、角色与已知限制。
▸ 推荐理由帮助用户快速了解工具边界与可用场景，便于正确调用。
assess
交互式判断用户是否需要办理确定申告及申报种类。
▸ 推荐理由面向日本纳税人，能系统收集信息并给出申报建议。
▸ 风险提示会处理敏感财务与个人信息，注意隐私与合规。
youtube-summarizer
自动抓取 YouTube 字幕并生成结构化摘要与可下载抄本。
▸ 推荐理由可把长视频浓缩成要点并推送到消息平台，节省观看时间。
▸ 风险提示会访问外部视频与字幕服务，需要联网并可能调用第三方接口。