alphaear-predictor

仓库创建 2026年1月31日最近提交 4 个月前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

将模型预测与新闻信号结合，适合量化研究与策略验证。

▸ 风险提示

依赖专有模型或外部服务，预测结果存在金融风险与误导可能。

这个 Skill 做什么

基于 Kronos 模型进行金融时间序列预测，并结合新闻情绪进行修正。

用 Kronos 模型做金融时间序列预测，并把新闻情绪信号纳入修正，给出更贴近现实事件的市场预判。适合做市场趋势预测、回测或把新闻事件考虑进交易决策时用。特点是把模型驱动的基线预测和新闻情绪修正结合，输出既有统计依据又兼顾舆情影响的预测结果。

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Market prediction skill using Kronos. Use when user needs finance market time-series forecasting or news-aware finance market adjustments.

垂直行业时间序列预测模型新闻调整通用

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# AlphaEar Predictor Skill

## Overview

This skill utilizes the Kronos model (via `KronosPredictorUtility`) to perform time-series forecasting and adjust predictions based on news sentiment.

## Capabilities

### 1. Forecast Market Trends

### 1. Forecast Market Trends

**Workflow:**
1.  **Generate Base Forecast**: Use `scripts/kronos_predictor.py` (via `KronosPredictorUtility`) to generate the technical/quantitative forecast.
2.  **Adjust Forecast (Agentic)**: Use the **Forecast Adjustment Prompt** in `references/PROMPTS.md` to subjectively adjust the numbers based on latest news/logic.

**Key Tools:**
-   `KronosPredictorUtility.get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text)`: Retur

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