alphaear-search

仓库创建 2026年1月31日最近提交 4 个月前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

统一多引擎与本地向量检索，适合金融问答场景。

这个 Skill 做什么

集成 Web 与本地 RAG 的金融搜索工具。

把网上公开的财经信息和你本地的文档库（RAG）统一检索，既能做 DDG/Baidu/Jina 的网页搜，也能在本地语料里找上下文。在需要快速搜集财经资讯、比对来源或从内部文档里抽取背景资料时用得到。特殊之处是同时支持外网搜索与向量检索式的本地召回，便于做事实核验和上下文补全。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Perform finance web searches and local context searches. Use when the user needs general finance info from the web (Jina/DDG/Baidu) or needs to retrieve finance information from a local document store (RAG).

数据与抓取金融检索RAG网络搜索通用

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给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/RKiding/Awesome-finance-skills/main/skills/alphaear-search/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/RKiding/Awesome-finance-skills/main/skills/alphaear-search/SKILL.md"

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# AlphaEar Search Skill

## Overview

Unified search capabilities: web search (Jina/DDG/Baidu) and local RAG search.

## Capabilities

### 1. Web Search

Use `scripts/search_tools.py` via `SearchTools`.

-   **Search**: `search(query, engine, max_results)`
    -   Engines: `jina`, `ddg`, `baidu`, `local`.
    -   Returns: JSON string (summary) or List[Dict] (via `search_list`).
-   **Smart Cache (Agentic)**: If you want to avoid redundant searches, use the **Search Cache Relevance Prompt** in `references/PROMPTS.md`. Read the cache first and decide if it's usable.
-   **Aggregate**: `aggregate_search(query)`
    -   Combines results from multiple engines.


### 2. Local RAG

Use `scripts/hyb

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