openclaw-history-ingest
将本地 OpenClaw 会话历史抽取并蒸馏入 Obsidian 知识库。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 8087 个
将本地 OpenClaw 会话历史抽取并蒸馏入 Obsidian 知识库。
按生成模型来源浏览并比较 wiki 页面中的知识溯源元数据。
为 Obsidian 构建持续可维护的三层知识蒸馏型 wiki 模式。
对照目标验证实现是否满足需求,作为产出质量的审查子代理。
将 Hermes agent 的会话与记忆提取并整理为 Obsidian 笔记。
通过重写 .obsidian/graph.json 为 Obsidian 图谱视图着色分组节点。
执行日常维基维护:刷新来源、更新索引并生成 hot.md 等状态文件。
扫描 Obsidian 笔记并自动添加缺失的 [[wikilinks]] 来增强连通性。
将 GitHub Copilot CLI 的会话历史提取并整理为 Obsidian 笔记。
将 Codex CLI 的会话历史提取并整理为 Obsidian 笔记。
将 Claude Code 的对话历史提取并整理为 Obsidian 笔记。
按主题、对齐度、影响与成本分析并优先排序功能请求。
从现有要点生成面向营销、销售与入职的价值主张语句。
为产品提供5个独特且符合品牌与受众的命名备选及理由。
基于竞争分析生成差异化定位思路与可用的定位陈述。
定义北极星指标并给出3-5个支撑性输入指标与验证准则。
生成5条成本效益高的营销创意,含渠道、信息与参与理由。
基于行为与需求从反馈中识别至少3个有意义的用户群体。
从调研数据生成3个具体可行动的用户画像与JTBD描述。
对大量用户反馈做情感打分并生成细分与改进洞察。
用上下而下与自下而上方法估算TAM、SAM、SOM并列出假设。
为产品识别并分析3-5个客户细分,包含JTBD与匹配度分析。
绘制端到端客户旅程图,标注阶段、触点、情绪与优化机会。
进行全面竞品分析,识别直接竞争者与差异化机会。
从调研和数据中提炼理想客户画像,包含行为与需求要点。
制定全面的Go-to-Market计划,覆盖渠道、信息、指标与时间表。
评估并推荐适合产品的七类Go-to-Market动作与工具组合。
识别并设计可持续的增长环(病毒、使用、协作等多种类型)。
生成面向销售的竞品战术卡,包含定位、功能对比与应对话术。
基于痛点、付费意愿和可赢市场份额选出首个突破性市场细分。
以Why‑What‑Acceptance格式创建结构化的待办与验收项
按3C和INVEST生成清晰的用户故事与验收条件
从用户故事生成全面的测试场景、步骤与预期结果
将会议转录整理成结构化纪要、要点与行动项
为PRD/路线图做红队式审查,找出承重假设并给出测试方案
构建权力×兴趣干系人地图并生成分区沟通策略
进行冲刺计划、容量估算、故事选择与风险识别
引导冲刺复盘并产出可执行的行动项与负责人
从票据或变更日志生成面向用户的发布说明与分类摘要。
汇总九种优先级框架、公式、适用场景与模板参考。