baoyu-slide-deck
根据输入内容生成面向分享的幻灯片图像。
▸ 推荐理由生成自解释的社媒友好幻灯片，省去排版设计工作。
▸ 风险提示可能调用外部图像生成服务或模型并需网络访问。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 8087 个
baoyu-post-to-x
通过浏览器自动化将推文和长文（X Articles）发布到 X。
▸ 推荐理由支持长文与媒体，便于跨平台社媒发布流程。
▸ 风险提示需要账号登录与浏览器控制，可能触发平台反作弊或违规风险。
baoyu-post-to-weibo
使用真实浏览器将文本、图片和文章发布到微博。
▸ 推荐理由可绕过反爬规则实现稳定发布，适合频繁发文者。
▸ 风险提示使用真实浏览器绕过检测，可能涉及账号风险与平台合规问题。
baoyu-post-to-wechat
通过 API 或 Chrome 自动化将内容发布到微信公众号。
▸ 推荐理由自动化投稿并支持多种内容格式，适合内容创作者。
▸ 风险提示需要公众号凭证或浏览器登录，涉及账号权限与隐私风险。
baoyu-markdown-to-html
将 Markdown 转换为带样式、微信兼容的 HTML。
▸ 推荐理由适合发布与分享，支持数学、Mermaid、PlantUML 渲染。
▸ 风险提示可能需要本地 headless Chrome 或外部渲染服务并访问网络。
baoyu-infographic
根据内容与结构生成出版级信息图，支持多种布局与视觉风格。
▸ 推荐理由把复杂信息转为视觉化大图，适合报告与社媒传播。
baoyu-image-gen
集成多家图像生成服务，支持文本到图像、参考图与批量生成。
▸ 推荐理由统一多供应商接口，便于按需切换与批量产图工作流。
▸ 风险提示需配置并使用第三方图像生成服务的 API 密钥，可能将数据发送到外部服务。
baoyu-format-markdown
将文本或 Markdown 美化并补全 frontmatter、标题与结构化段落。
▸ 推荐理由快速提升文章可读性与发布规范，减少手工排版工作。
baoyu-electron-extract
提取已安装 Electron 应用的资源与 JavaScript，尝试恢复源码。
▸ 推荐理由便于分析或调试打包应用的资源与源代码映射。
▸ 风险提示会访问本地 Electron 应用文件并提取代码，可能涉及逆向与法律风险。
baoyu-diagram
生成自包含的高质量 SVG 图表，支持多种图表类型与暗色风格。
▸ 推荐理由快速输出可直接嵌入的专业图示，适合技术文档与展示。
baoyu-danger-x-to-markdown
将 X（Twitter）推文与文章转换为带 YAML frontmatter 的 Markdown。
▸ 推荐理由便于保存与发布社交媒体内容为结构化文档。
▸ 风险提示使用未经官方授权的 X 接口抓取内容，可能违反平台条款并需用户认证。
baoyu-danger-gemini-web
通过逆向的 Gemini Web 接口进行文本与图像生成调用。
▸ 推荐理由可作为替代的图文生成后端，便于集成多轮与引用图像输入。
▸ 风险提示使用未经官方授权的 Gemini Web 逆向接口，可能违反服务条款或不稳定。
baoyu-cover-image
生成可定制化文章封面图，支持多种画风与长宽比。
▸ 推荐理由快速产出一致风格封面，适合内容创作者批量使用。
baoyu-compress-image
自动选择最佳工具（sips/cwebp/ImageMagick/Sharp）将图片压缩为 WebP 或 PNG，优化体积。
▸ 推荐理由能自动沿用可用本地工具链进行无损/有损压缩，适合站点与发布流程的图片优化。
▸ 风险提示会调用本地二进制工具或安装运行时依赖，需注意执行权限与外部下载安装。
baoyu-comic
生成教育/知识类漫画，支持多种画风与语气，并输出详细分镜与批量图像请求。
▸ 推荐理由适合制作教程或传播性内容的漫画化产出，自动化面板设计与风格一致性处理。
▸ 风险提示图像合成环节可能调用外部服务并产生费用或需 API 密钥。
baoyu-article-illustrator
分析文章结构并定位配图位置，按类型/风格/配色生成一致性的插图方案与素材。
▸ 推荐理由为内容创作者提供结构化的配图建议与批量图像生成策略，提升视觉一致性与效率。
▸ 风险提示图像生成通常依赖外部 API 或模型，可能需提供付费密钥或联网调用。
wiki-update
将当前项目的知识提炼并同步到 Obsidian 笔记库中。
▸ 推荐理由把项目产出结构化为可复用的知识条目，省去手动整理时间。
▸ 风险提示会读取项目文件并写入笔记库，注意不要泄露敏感信息。
wiki-synthesize
扫描 Obsidian 笔记库，发现并生成缺失的综合性主题页面。
▸ 推荐理由自动找出概念交叉点并生成综述页，提升知识网络连通性。
▸ 风险提示需要读取并写入笔记库，可能暴露或修改敏感笔记内容。
wiki-switch
在 Obsidian 中管理并切换多个 vault 配置文件。
▸ 推荐理由便于在不同项目/工作环境间快速切换默认笔记库配置。
▸ 风险提示会修改本地配置与符号链接，可能影响现有 vault，操作前请备份。
wiki-status
展示维基当前摄取状况、待处理项及源与维基的差异统计。
▸ 推荐理由帮助决策是追加摄取还是重建，便于管理处理优先级。
▸ 风险提示需要遍历并读取 Vault 与源文件，可能访问大量本地数据。
wiki-stage-commit
审阅并将 LLM 生成的暂存页面批准并推广到正式维基位置。
▸ 推荐理由在人工审核流程中提供可视化审查与逐条批准机制，降低回退成本。
▸ 风险提示会把暂存内容写入正式仓库，存在覆盖风险，需人工确认。
wiki-setup
初始化或修复 Obsidian 维基仓库的目录、配置与示例文件。
▸ 推荐理由快速搭建标准化 Vault 结构，适合首次使用或修复环境的用户。
▸ 风险提示会在本地创建/修改文件与环境变量，需确认路径与权限。
wiki-research
自动多轮网络检索并将综合结果结构化写入 Obsidian 维基。
▸ 推荐理由把外部调研成果系统化存入知识库，适合需持续跟踪主题的用户。
▸ 风险提示会访问互联网并写入 Vault，需注意数据来源和写入权限。
wiki-rebuild
在归档后可从头重建或从历史快照恢复整个 Obsidian 维基。
▸ 推荐理由适用于需要从零重建或回退到历史版本的大规模变更场景。
▸ 风险提示是破坏性操作，可能覆盖与删除现有内容，必须先确认并备份。
wiki-query
基于已编译的 Obsidian 维基检索并回答问题，带引用来源。
▸ 推荐理由在本地知识库上提供可引用的合成答案，适合快速查询与决策。
▸ 风险提示需要读取本地 Vault 内容以构建答案，可能暴露敏感信息。
wiki-lint
审计并修复 Obsidian 维基的结构性问题与坏链。
▸ 推荐理由帮助长期维护知识库一致性，减少内容退化成本。
▸ 风险提示会读取与修改仓库文件，操作前应备份重要数据。
wiki-ingest
将任意来源的文档抽取并结构化导入 Obsidian 维基。
▸ 推荐理由自动把散乱文档蒸馏成互联笔记，适合构建长期知识库。
▸ 风险提示需访问本地 Vault 和外部网络，可能读写本地文件。
wiki-import
从 graph.json 或 OKF 包将外部知识图/页面导入当前 Vault 并重建页面。
▸ 推荐理由可恢复导出骨架或完整页面，方便迁移与恢复。
▸ 风险提示导入可能覆盖或造成冲突，执行前请备份
wiki-history-ingest
统一路由器，将不同来源的会话历史导入 Wiki。
▸ 推荐理由简化多模型会话归档入口，便于统一管理历史。
▸ 风险提示会将敏感对话写入知识库，需注意隐私与合规
wiki-export
将 Obsidian 知识图导出为 JSON/GraphML/Gephi/Neo4j 等结构化格式。
▸ 推荐理由方便外部可视化与知识库迁移，支持多种目标格式。
▸ 风险提示导出可能泄露私有数据，注意目标与权限
wiki-digest
生成周期性的人类可读知识摘要，概述近期学习与更新。
▸ 推荐理由把零散笔记凝练为可行动的复盘报告，很适合复习。
wiki-dedup
检测并合并 Obsidian 中语义重复的页面，解决同义条目冲突。
▸ 推荐理由自动化识别并合并重复概念，减轻维护负担。
▸ 风险提示合并为破坏性操作，可能导致数据丢失，操作前需确认
wiki-dashboard
基于 Obsidian Bases 或 Dataview 自动生成可查询的动态仪表盘视图。
▸ 推荐理由可视化与索引 Vault 内容，方便浏览和管理。
wiki-context-pack
从 Obsidian 知识库抽取受 token 限制的紧凑上下文包供下游使用。
▸ 推荐理由为模型或技能准备精炼上下文，提升检索效率。
wiki-capture
将当前对话结构化保存为永久的 Obsidian Wiki 笔记。
▸ 推荐理由把临时对话转为可检索的长期知识，适合知识工作流。
▸ 风险提示会写入本地仓库，需谨慎处理敏感内容
wiki-agent
针对某一代理的会话历史按查询检索并选择性地导入到 wiki。
▸ 推荐理由适合在多代理环境中按主题拉取特定历史上下文，避免批量导入噪音。
▸ 风险提示会读取并处理其他代理的会话历史或元数据，可能涉及本地敏感记录。
vault-skill-factory
将成熟 wiki 页面打包为可移植的 Agent Skill（SKILL.md + references）。
▸ 推荐理由把人工验证的知识转成可安装技能，便于复用与分发。
▸ 风险提示会在本地写入文件（生成 SKILL.md 与 references），并可能触发安装或上传流程。
tag-taxonomy
对 Obsidian wiki 中的标签进行规范化与受控词表管理。
▸ 推荐理由能显著提升 wiki 的可发现性和一致性，适合大规模笔记库。
▸ 风险提示会修改本地笔记的 frontmatter 或标签字段，存在文件变更风险。
skill-creator
帮助创建、修改、评估并优化 Agent Skill 的全流程工具。
▸ 推荐理由适合希望快速产出与持续改进技能的开发者与研究者群体。
pi-history-ingest
从本地 Pi 编码代理会话中提取可持续的知识并写入 wiki。
▸ 推荐理由便于把 Pi 会话中有价值的洞见整理进长期知识库，面向 Pi 用户。
▸ 风险提示会读取本地会话文件（如 ~/.pi/agent/sessions），可能包含敏感信息。