paperclip-api
通过 CLI/REST 管理 Paperclip 平台上的 AI 代理与公司控制面配置
▸ 推荐理由为 Paperclip 用户提供控制台级操作，但仅限特定平台
▸ 风险提示需使用高权限的控制面 API 密钥，可能影响运行中代理
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6584 个
weekly-retro
结构化进行周复盘，采集事实并生成问题与规范性文件
▸ 推荐理由能从代码与 PM 工具抓取事实并产出可追踪的问题与改进项
▸ 风险提示会访问项目管理数据并在仓库或工具中写入输出
weekly-planning
把回顾与待办转化为一周优先级成果并分配责任与任务
▸ 推荐理由将 retro 产出直接形成可执行的周目标与任务分配
tg-bot-ops
对 Telegram 机器人进行诊断、部署与运行时检查与建议
▸ 推荐理由默认只读诊断并含安全注意，适合运维与开发排查故障
▸ 风险提示可能需要读取或使用 bot token 等敏感凭据
task-routing
根据 CLAUDE.md 的路由配置自动把新任务分配到合适仓库
▸ 推荐理由自动判定目标仓库与标签，减少人工分配错误和混淆
▸ 风险提示会在目标仓库中创建或修改 issue/任务
readme-generator
生成面向人的高质量 README，遵循当前文档最佳实践
▸ 推荐理由以人为本的结构化 README，推荐低成本模型生成方案
project-init
引导式初始化项目以支持 AI 代理式管理并保护现有资产
▸ 推荐理由逐步访谈、只创建缺失项，适合把项目交由代理管理
▸ 风险提示会在仓库或项目中创建或修改配置文件
product-data-audit
对产品/业务进行数据与系统审计并生成交互式 HTML 可视化
▸ 推荐理由输出结构化审计报告与交互式可视化，便于深度诊断
▸ 风险提示可能需要访问敏感的业务或用户数据
pm-user-stories
将Epic拆解为独立User Stories，含Given-When-Then验收与估点。
▸ 推荐理由生成可直接粘贴到Jira/Linear的Stories并校验INVEST，节省规划时间。
▸ 风险提示含产品细节时请注意不上传未授权或未脱敏信息。
pm-roadmap
汇总迭代状态与依赖，输出Now/Next/Later格式的路线图与health score。
▸ 推荐理由自动归因延迟原因并给出scope裁剪建议，便于决策与沟通。
▸ 风险提示处理项目/进度敏感信息，注意权限与数据保密。
pm-prioritize
使用RICE/ICE/Kano等框架对需求或待办项进行结构化优先级排序。
▸ 推荐理由内置决策树自动选框架，输出透明可追溯的排序与冲刺建议。
▸ 风险提示需要输入业务优先级数据，注意权限与敏感信息处理。
pm-prd
根据功能描述生成交付就绪的结构化PRD与质量检查清单。
▸ 推荐理由按产品类型模板输出，含Given-When-Then验收，便于直接交付。
▸ 风险提示生成与共享产品细节前请确认不泄露商业敏感信息。
pm-metrics
审查产品关键指标，定位趋势与异常并给出根因与建议。
▸ 推荐理由覆盖North Star分解与A/B阅读，适合产品与数据团队使用。
▸ 风险提示需要接入敏感指标数据，注意权限与数据安全。
pm-feedback
对用户反馈做分类、情感与主题聚类并输出可执行洞察。
▸ 推荐理由能把杂乱反馈结构化为Top-10痛点与行动建议，实操性强。
▸ 风险提示需处理用户数据，注意隐私合规与脱敏。
pm-competitive
生成多维度竞品分析报告，含SWOT、定价与战略预测。
▸ 推荐理由结构化且可适配不同分析目的，利于产品与融资决策。
▸ 风险提示可能需要外部数据或敏感市场信息，注意数据来源与合规。
pm-brainstorm
对特定产品问题运行结构化头脑风暴，输出多条可行创意。
▸ 推荐理由适合快速扩散思路并挑战假设，产出量大。
▸ 风险提示可能包含业务/想法敏感信息，上传前请脱敏。
parallel-design-variants
同时生成多套不同的设计方向并汇总成画廊供选择与混合。
▸ 推荐理由通过多子代理和参考锚点产生真实分歧，便于快速比选与混合优点。
meeting-copilot
为实时会议生成本地 HTML 仪表盘，展示问题、决策与后续事项。
▸ 推荐理由提供第二屏实时视图，便于主持人跟踪议题与行动项，强调私密性。
▸ 风险提示处理会议转录与敏感信息时需注意隐私和数据存储
manager
在会话与 GitHub Issues 间双向同步任务并跨仓查询状态。
▸ 推荐理由把会话产出和 issue 工作流无缝连接，方便端到端追踪任务进度。
▸ 风险提示需访问多个仓库并有写入权限，存在权限与数据暴露风险
idea
将一句想法快速记录到带来源跟踪的仓库并可镜像为 Issue。
▸ 推荐理由一键落地想法并保留可溯源的文件夹结构，适合个人知识管理。
▸ 风险提示会向仓库写入并可能推送到 GitHub，需授权与注意隐私
html-draft
生成一页平面工程蓝图风格的 HTML 技术图与流程图。
▸ 推荐理由输出单文件、风格一致的工程图，便于分享与迭代。
▸ 风险提示通过 CDN 拉取第三方库（Tailwind/D3），依赖外部资源
grill-me
通过逐一追问检验并完善计划或设计，直到达成共同理解。
▸ 推荐理由适合压力测试方案与理清决策分支，帮助发现隐含假设。
gh-issues
通过 gh CLI 管理 GitHub Issues 并保存 AI 会话上下文。
▸ 推荐理由把会话上下文和批量操作结合，便于在本地通过 gh 快速管理任务。
▸ 风险提示需要使用 gh CLI 与 GitHub 认证，涉及仓库读写权限
fable-ruki-agenty
把手动编排的规格写入 GitHub Issue 并分发给子 agent 执行。
▸ 推荐理由适合需要人工控制的多角色代理编排场景，着重任务拆分与交付。
▸ 风险提示会对仓库写入并可能调用外部模型，需 GitHub 权限与模型接入风险
design-minimal
生成一页式极简风格 HTML，侧重阅读优先的仪表板、简报或内部报告页面。
▸ 推荐理由为需要干净、阅读优先界面的文档或内部页面提供快速标准化输出。
corp-new
自动创建或验证私有 corp-* 仓库，初始化本地 git、在 GitHub 上建库并注册到 HQ 文档中。
▸ 推荐理由将新部门仓库创建与登记流程自动化，节省手动设置与权限配置时间。
▸ 风险提示会执行 git 操作并调用 GitHub API，需凭证权限且可能推送代码或创建私有仓库。
ceo-council
并行启动多个独立的 C 级专家子代理，分别从不同角度对项目进行战略分析并汇总分歧与共识。
▸ 推荐理由通过孤立的专家视角产生多样性意见，适合需要多元高层判断的决策场景。
cc-analytics
从本地 Claude Code 历史生成 HTML 周报与使用统计，展示项目与活动摘要。
▸ 推荐理由快速把本地交互记录转成可视化报告，便于回顾工作量与项目分布。
▸ 风险提示会读取 ~/.claude/history.jsonl，包含敏感提示与历史，对隐私有泄露风险。
art-director
协调艺术方向搜索：从简报到参考、分支生成、预览、反馈到最终方向选择的迭代流程。
▸ 推荐理由结构化管理视觉风格探索与反馈循环，适合媒体与视觉团队的创意迭代。
wiki_capture
为分析型助手维护可复用的组织知识库页面与捕获工作流。
▸ 推荐理由把组织约定、度量和偏好写成可复用页面，便于在对话中复用规则与定义。
sl
ktx 的语义层规范，定义源、度量、joins 与通过 sl_query 的查询方式。
▸ 推荐理由官方语义层规格与查询指南，是理解并正确使用 ktx 指标的关键文档。
sl_capture
指导何时以及如何将可复用的度量、段或 join 捕获进 ktx 的语义层目录。
▸ 推荐理由帮助团队把业务度量和共通模式抽象成可复用的 catalog，提升长期维护性。
sigma_ingest
把 Sigma 的数据模型规格与工作簿摘要转换为 ktx 的 wiki 知识条目。
▸ 推荐理由将 Sigma 产物标准化为 ktx 可读知识，并避免重写已存在的语义层项。
▸ 风险提示需要读取 Sigma 项目输出，可能涉及访问受限的企业数据模型。
notion_synthesize
将 Notion 页面、数据库与聚类证据合成为 ktx 的持久 wiki 页面与语义层定义。
▸ 推荐理由可把分散的 Notion 证据聚合成结构化文档与源，适合知识库构建与迁移。
▸ 风险提示需要访问 Notion 导出或 API，可能暴露内部文档与敏感内容。
metricflow_ingest
将 MetricFlow 的 semantic_model 或 metric 映射并加载为 ktx 语义层源。
▸ 推荐理由覆盖度量类型与继承展平，便于将 MetricFlow 指标迁移到 ktx。
▸ 风险提示需读取 MetricFlow 项目文件或导出，存在对内部指标定义的访问需求。
metabase_ingest
把 Metabase 的 questions、models 和 metrics 转换成 ktx 的语义层源定义。
▸ 推荐理由处理类型映射、主外键检测和去重，适合迁移 Metabase 资源时使用。
▸ 风险提示需要访问 Metabase 导出文件或数据库元数据，可能包含敏感查询信息。
lookml_ingest
将 LookML view/model/explore 映射为 ktx 语义层源并处理继承与 join 等关系。
▸ 推荐理由提供详尽映射表与示例，便于把 LookML 资产系统化导入 ktx。
▸ 风险提示需要读取项目内的 LookML 文件与配置，可能涉及敏感仓库访问。
looker_ingest
把 Looker 导出的 dashboard/Look/explore JSON 转换并载入 ktx 知识与语义层建议。
▸ 推荐理由自动把运行时实体规范化为可长期存证的证据，适合大量 Looker 资产的团队。
▸ 风险提示需要访问和处理机构内部 Looker 导出数据，可能包含敏感信息。
live_database_ingest
从实时数据库快照捕获表与语义层的更新并写入 ktx。
▸ 推荐理由适合需要把数据库架构变更及时反映到语义层的团队。
▸ 风险提示需要数据库访问权限并可能读取敏感 schema 信息。
ingest_triage
在数据摄取时分类并解决结构/定义冲突与重复问题。
▸ 推荐理由自动化解决摄取冲突，保持项目元数据一致性。