pm-metrics
仓库创建 2025年12月16日最近提交 7 天前SkillHot 收录 20 天前
▸ 精选理由
覆盖North Star分解与A/B阅读,适合产品与数据团队使用。
▸ 风险提示
需要接入敏感指标数据,注意权限与数据安全。
这个 Skill 做什么
审查产品关键指标,定位趋势与异常并给出根因与建议。
对产品关键指标做系统性复盘:看趋势、找异常、拆解 North Star、诊断 retention 曲线与漏斗,并解读 A/B 结果。用在需要定位指标变动根因并快速给出可执行建议的时候。特色是把诊断、归因和行动建议连起来,能直接指导产品或运营改进。
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Делает ревью продуктовых метрик — тренды, аномалии, root causes и рекомендации к действиям. Включает декомпозицию North Star (L1/L2), диагностику retention-кривых, анализ воронки, разбор A/B-экспериментов, проверку соответствия OKR и фреймворк атрибуции аномалий. User-invoked only — do NOT auto-trigger. Triggers on /pm-metrics, "обзор метрик", "разбор воронки", "анализ удержания", "ретеншн", "A/B результаты", "review metrics", "DAU analysis", "retention analysis", "funnel analysis", "metric anomaly".
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# pm-metrics — Product metrics review Part of the Personal Corp framework — running a one-person business through AI agents. Systematically review product metrics, identify trend changes, locate root causes, output action recommendations. Includes North Star decomposition, retention diagnostics, funnel methodology, and A/B experiment reading. ## Inputs | Field | Required | Notes | |---|---|---| | Metric data | yes | Excel / CSV / pasted table / verbal description | | Cycle | no | Weekly / monthly / quarterly review; default weekly | | Focus | no | Full review / single-metric anomaly / experiment readout | | Business context | no | Releases, campaigns, incidents in the period | **Mode:**
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