Kaelio/ktx0°

sigma_ingest

仓库创建 2026年5月11日最近提交 7 天前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

将 Sigma 产物标准化为 ktx 可读知识，并避免重写已存在的语义层项。

▸ 风险提示

需要读取 Sigma 项目输出，可能涉及访问受限的企业数据模型。

这个 Skill 做什么

把 Sigma 的数据模型规格与工作簿摘要转换为 ktx 的 wiki 知识条目。

把 Sigma 的数据模型规范和 workbook 摘要转成 ktx 格式的 wiki 知识条目，方便把语义层信息落到知识库里。用在已有 staging 输出、需要把模型和报表说明写入持久文档时。需要注意 project() 步已经生成了 semantic-layer 的 YAML，这个流程只把剩下的内容转成可用的 ktx 条目，不要重写那些 SL 源。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Extract durable ktx wiki knowledge from staged Sigma data model specs and workbook summaries. Load for WorkUnits with unitKey sigma-data-models or sigma-workbooks.

数据与抓取Sigma数据模型文档化通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Kaelio/ktx/main/packages/cli/src/skills/sigma_ingest/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Kaelio/ktx/main/packages/cli/src/skills/sigma_ingest/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Sigma Ingest

Sigma ingest turns staged data model specs and workbook summaries into durable ktx wiki knowledge. The deterministic `project()` step has already written semantic-layer YAML for all warehouse-table data model elements before this skill runs — do not re-write those SL sources.

## Work unit structure

Sigma produces at minimum two work units per ingest run:

- `sigma-data-models` or `sigma-data-models-N`
  - `rawFiles`: `data-models/<id>.json` files (one per data model in this batch)
  - `peerFileIndex`: `workbooks/<id>.json` files + `sigma-manifest.json` + `sigma-projection-config.json`
  - When the workspace has more than 50 data models, split into batches: `sigma-data-model

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有