pm-feedback

仓库创建 2025年12月16日最近提交 7 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

能把杂乱反馈结构化为Top-10痛点与行动建议，实操性强。

▸ 风险提示

需处理用户数据，注意隐私合规与脱敏。

这个 Skill 做什么

对用户反馈做分类、情感与主题聚类并输出可执行洞察。

把用户反馈（Excel/CSV/文本）变成交付用的洞察：做分类、情感分析、主题聚类、趋势追踪，计算 NPS 并抽出用户画像。常在做 VOC 分析、优先级决策或定位核心痛点时使用。最终输出 Top-10 痛点和可执行的改进建议，方便马上落地。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Классифицирует пользовательский фидбек (Excel/CSV/текст) по 6 категориям, делает sentiment-анализ, кластеризацию тем, анализ трендов, триангуляцию по источникам, расчёт NPS и извлечение персон. На выходе — Top-10 болей с рекомендациями к действию. User-invoked only — do NOT auto-trigger. Triggers on /pm-feedback, "анализ обратной связи", "разбор отзывов", "анализ NPS", "analyze user feedback", "VOC analysis", "NPS analysis", "review analysis".

数据与抓取用户反馈情感分析NPS聚类通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/serejaris/personal-corp-skills/main/skills/pm-feedback/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/serejaris/personal-corp-skills/main/skills/pm-feedback/SKILL.md"

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# pm-feedback — User feedback analysis


Part of the Personal Corp framework — running a one-person business through AI agents.
Structure raw feedback into a decision-driving insight report. Built-in classification, sentiment, theme clustering, NPS, trend analysis, source triangulation, and persona extraction.

## Inputs

| Field | Required | Notes |
|---|---|---|
| Feedback data | yes | Excel / CSV / pasted text / review screenshots |
| Purpose | no | Product improvement / satisfaction / topic-specific (e.g. post-launch reaction); default product improvement |
| Time range | no | For freshness tagging and trend analysis |
| Source channels | no | Multiple channels enable triangulation |

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