architecture-design
设计系统架构，选型并生成架构决策记录(ADR)
▸ 推荐理由结合技术与数据模型产出可执行的架构和决策记录
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 417 个
retrospect-external-babysitter-run
分析外部仓库中提交的 babysitter 运行记录并生成回顾与改进建议。
▸ 推荐理由帮助作者改进流程设计并发现常见失败模式，适合维护者和研究者。
▸ 风险提示需读取外部仓库运行数据与文件，可能依赖网络与访问权限。
catalog-babysitter-users
发现并维护使用 babysitter SDK 的公共仓库目录，生成去重的用户清单。
▸ 推荐理由便于追踪生态用户与实践样例，对社区健康评估有价值。
▸ 风险提示会读取并写入仓库文档，需 GitHub 访问权限并慎重修改文件。
assimilate-popular-workflows
在公共 GitHub 仓库中搜索并收集 SKILL.md，归类提取常见工作流模式。
▸ 推荐理由适合做技能生态调研并提取可复用流程与模式。
▸ 风险提示需要访问 GitHub API/仓库，可能需凭证和大量网络请求。
understand-figma
通过 Figma API 分析文件并生成交互式设计知识图谱与仪表盘。
▸ 推荐理由自动化提取设计结构和组件，有助于跨团队理解与复用设计资产。
▸ 风险提示需提供 FIGMA_TOKEN 并访问 Figma API，涉及外部凭证。
understand-knowledge
分析 Karpathy 风格的 LLM wiki 并生成实体关系与主题聚类的交互知识图谱。
▸ 推荐理由把三层 wiki 快速结构化为可视化实体/关系，便于研究与检索。
ctf-forensics
CTF 取证与区块链分析的工具与操作速查手册。
▸ 推荐理由聚焦磁盘、内存、网络包等常见题型，便于复现与练习。
▸ 风险提示含可能侵犯隐私的分析技术，请在授权范围内使用。
ctf-crypto
CTF 常见密码学攻击与求解技巧的速查与工具清单。
▸ 推荐理由覆盖从经典到进阶的破解与数学方法，竞赛与练习适用。
▸ 风险提示含破解与攻击手段，可能被滥用用于非法解密。
ctf-ai-ml
用于 CTF 的 AI/ML 攻击、模型提取与对抗样本速查。
▸ 推荐理由收录实战脚本与依赖，便于竞赛快速部署与复现攻防用例。
▸ 风险提示可能包含用于模型操纵或数据破坏的技术，请在合法场景使用。
explore
对多个游戏创意做快速原型与轻量评估，产出比较报告供决策。
▸ 推荐理由快速验证 2-4 个想法的可行性，适合早期概念筛选。
ln-51-opportunity-evaluator
在承诺开发前基于需求、获客、竞争和验证证据评估产品机会并建议低成本验证步骤。
▸ 推荐理由适合早期快速筛选机会并给出可执行验证建议。
ln-25-persistence-auditor
评估持久层查询、事务和数据路径的正确性与可扩展风险。
▸ 推荐理由专注数据一致性与资源生命周期，适合数据库风险评估。
ln-24-architecture-auditor
审查系统运行时的架构契约、依赖拓扑与组件拥有权的适配性。
▸ 推荐理由聚焦实际实现的架构健康，不被设计模式名词误导。
ln-23-test-suite-auditor
评估测试套件能否有效证明关键行为并识别不可信或冗余测试。
▸ 推荐理由帮助判断测试覆盖盲区与维护成本，便于制定修复优先级。
ln-22-codebase-auditor
对代码库进行广泛的只读健康审计，识别跨切面风险与易失点。
▸ 推荐理由全面的架构与交叉依赖审查，适合要做生产级评估时使用。
ln-21-documentation-auditor
审计项目文档与注释的结构、覆盖与可信度，判断是否可供新手使用。
▸ 推荐理由结构化检查文档信任度，适合代码审计与知识管理。
ln-610-docs-auditor
审计项目文档，组织研究与协调审计工作并输出结构化总结报告。
▸ 推荐理由为文档质量把关并产出可行动的审计报告与改进点。
ln-521-test-researcher
研究真实用户问题、竞品与投诉，为测试用例设计提供事实依据。
▸ 推荐理由帮助将测试用例与真实用户场景对齐，提高测试相关性。
ln-312-review-findings-worker
从目标工件与研究证据中标准化并归纳审查发现。
▸ 推荐理由把分散结论统一成可审阅的发现报告，便于决策。
ln-311-review-research-worker
执行必需的官方文档与最佳实践调研并产出结构化研究摘要。
▸ 推荐理由为评估/审计流程提供标准化的证据与背景研究。
ln-310-multi-agent-validator
通过多智能体评估平台并行验证故事或计划并合并证据与细化。
▸ 推荐理由适合需要有据可依的计划或故事质量把关流程。
fetch-403
在内置抓取器返回 403/空体或人机验证时，提供恢复页面内容的流程与技巧。
▸ 推荐理由快速定位并恢复被拦截的文档或参考链接，便于检索和研究引用。
▸ 风险提示可能涉及绕过站点反爬或机器人检测，注意合规性。
reverse-engineering
提供完整逆向工程工作流与方法论，涵盖多平台与场景。
▸ 推荐理由系统化流程适合初学者学习与团队规范化复用。
▸ 风险提示包含可被滥用的逆向方法，应在合法授权下使用。
ctf-web
面向CTF的Web渗透与利用技巧速查，包括XSS、SQLi、SSRF等。
▸ 推荐理由按流程从映射到利用引导，便于快速定位与验证Web漏洞。
▸ 风险提示含渗透与攻击技术，可能被滥用，务必在授权范围内操作。
ctf-reverse
逆向工程速查，涵盖二进制、APK、固件与自定义VM分析方法。
▸ 推荐理由列出常用反汇编与动态分析工具，便于深度理解目标程序。
▸ 风险提示包含逆向与可能规避防护的技术，存在侵权或滥用风险。
ctf-pwn
二进制利用技术速查，涵盖溢出、ROP、格式化等攻击套路。
▸ 推荐理由实战向技巧与工具列表齐全，适合CTF与漏洞复现者。
▸ 风险提示包含利用与内存操作技术，可能用于违法入侵，请仅在授权场景使用。
ctf-osint
提供面向CTF的开源情报收集工具与方法速查。
▸ 推荐理由适合线上侦查与信息枚举阶段，提高线索获取效率。
▸ 风险提示涉及公开数据收集与隐私，使用时注意法律与道德合规。
ctf-misc
汇总CTF中不归类的杂项题型与解法速查参考。
▸ 推荐理由覆盖编码、音频、QR等冷门题型，遇到奇葩题时很实用。
▸ 风险提示包含逆向/利用技术与外部工具安装，可能被滥用，注意合法合规。
ctf-malware
恶意软件与网络流量分析的 CTF 技巧与工具汇总。
▸ 推荐理由适合竞赛选手与恶意软件分析研究者的实战参考。
▸ 风险提示包含恶意样本分析与攻击技术，可能被滥用。
ctf-forensics
CTF 取证与区块链分析的工具、流程与实战提示。
▸ 推荐理由提供常用取证工具与步骤，便于快速定位与分析证据。
ctf-crypto
CTF 密码学题型的攻击与求解技巧，含示例与工具。
▸ 推荐理由覆盖 RSA/AES 等常见题型，利于学习与竞赛实战。
ctf-ai-ml
CTF 场景下的 AI/ML 攻防技术与工具链实战指南。
▸ 推荐理由对攻防竞赛与模型安全研究有较高的参考价值。
▸ 风险提示包含模型攻击与数据投毒方法，存在滥用风险。
wjs-evaling-voicedrop-prompts
对 VoiceDrop 的系统 prompt 做盲测式胜率评估。
▸ 推荐理由用数据化的盲审流程判断 prompt 改动是否真实提升表现。
smart-search
根据场景把查询路由到最合适的 opencli 搜索源并强制预检。
▸ 推荐理由优先定位实时数据源并用 opencli 帮助避免文档漂移。
▸ 风险提示需访问 live registry 与目标站点，涉及外部网络请求。
exa-search
通过 Exa MCP 执行当前网页、代码与人物公司的检索与抓取
▸ 推荐理由可获取最新在线信息，适合需要实时资料的任务
▸ 风险提示依赖外部 MCP 服务，会将查询与结果发送到第三方
autoresearch
自动化迭代实验框架：修改、验证并按度量保留或丢弃结果
▸ 推荐理由适合需要闭环优化和自动化评估的研究/工程团队
▸ 风险提示可执行或修改代码与文件，运行时需用户明确授权
sn-search-social-media
抓取社区、社媒与新闻热点信号以辅助趋势分析。
▸ 推荐理由轻量化热点采集规则，适合快速发现趋势线索。
▸ 风险提示禁止处理加密货币相关内容，数据源稳定性存在不确定性。
sn-search-social-en
搜索 Reddit、Twitter/X 与 YouTube 等英文社交平台内容。
▸ 推荐理由便于英文舆情与社区趋势调研，接口选择灵活。
▸ 风险提示部分平台 API 需认证或受限，抓取可能触及使用条款。
sn-search-social-cn
在 B站、知乎、小红书、微博、抖音等中文社交平台检索内容。
▸ 推荐理由覆盖主流中文平台，适合本地化舆情与内容监测。
▸ 风险提示依赖私有或内部 API 与 cookie，易因平台改版而失效。
sn-search-academic
用于学术调研：搜论文/百科、阅读章节、追溯引用与被引。
▸ 推荐理由集成多入口脚本，便于系统性构建学术证据链。
▸ 风险提示需要配置 API key/cookie 并访问外部学术/网络服务。