OpenSenseNova/SenseNova-Skills✦ 精选0°

sn-search-academic

仓库创建 2026年4月14日最近提交 4 天前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

集成多入口脚本，便于系统性构建学术证据链。

▸ 风险提示

需要配置 API key/cookie 并访问外部学术/网络服务。

这个 Skill 做什么

用于学术调研：搜论文/百科、阅读章节、追溯引用与被引。

把论文/百科检索、章节阅读和引用链追溯集中到一个流程里，能列出论文章节、读取全文或指定段落并画出 references/citations 的树状关系。做文献综述、精读论文或追溯引用链时特别好用。特点是把搜索、阅读和引用追踪统一起来，省去在多个平台间来回切换。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

用于学术调研、论文精读、相关工作梳理、百科知识查询和引用链追溯。

研究检索学术搜索论文检索引用追溯通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-search-academic/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/main/skills/sn-search-academic/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# sn-search-academic - 学术搜索

## 凭证配置

API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 `.env`（参考 `.env.example`），并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证；不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。

使用三个统一入口完成学术调研：

- `search.py`：搜索论文和百科条目
- `paper.py`：列出论文章节，读取论文全文或指定章节
- `refTree.py`：查询论文的 references 和 citations

不要直接调用历史 provider 脚本；它们只是统一入口的内部实现细节。
需要 provider 回退链、参数分发或完整输出字段时，按需读取 `references/search.md`、`references/paper.md`、`references/refTree.md`。

## 可用脚本

| 脚本 | 用途 | 主要输入 | 主要输出 |
|------|------|----------|----------|
| `scripts/search.py` | 搜索论文/百科 | `query`，可选 `--source`、`--limit`、`--category`、`--lang` | 按 source 分组的论文/百科条目，位于 `source_results[*].items` |
| `scripts/paper.py` | 列出章节，读取论文全文或章节 |

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有