understand-knowledge

仓库创建 2026年3月15日最近提交 1 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

把三层 wiki 快速结构化为可视化实体/关系，便于研究与检索。

这个 Skill 做什么

分析 Karpathy 风格的 LLM wiki 并生成实体关系与主题聚类的交互知识图谱。

把按 Karpathy 模式组织的 LLM wiki（原始资料、wiki markdown、schema）解析成互动的知识图谱，自动抽取实体、发现隐含关系并做主题聚类。常在需要把零散笔记或研究资料可视化、梳理概念网络或发现知识盲点时用。特点是能把三层结构的数据连成图表和仪表盘，便于导航与深入分析。

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Analyze a Karpathy-pattern LLM wiki knowledge base and generate an interactive knowledge graph with entity extraction, implicit relationships, and topic clustering.

研究检索知识库实体抽取图谱通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/Egonex-AI/Understand-Anything/main/understand-anything-plugin/skills/understand-knowledge/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Egonex-AI/Understand-Anything/main/understand-anything-plugin/skills/understand-knowledge/SKILL.md"

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# /understand-knowledge

Analyzes a Karpathy-pattern LLM wiki — a three-layer knowledge base with raw sources, wiki markdown, and a schema file — and produces an interactive knowledge graph dashboard.

## What It Detects

The **Karpathy LLM wiki pattern** (see https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f):
- **Raw sources** — immutable source documents (articles, papers, data files)
- **Wiki** — LLM-generated markdown files with wikilinks (`[[target]]` syntax)
- **Schema** — CLAUDE.md, AGENTS.md, or similar configuration file
- **index.md** — content catalog organized by categories
- **log.md** — chronological operation log

Detection signals: has `index.md` + multiple `

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