list-subs
列出全局与项目级的 skill-bus 订阅并显示生效条件与触发情况
▸ 推荐理由快速核验哪些技能会被触发，便于调试订阅规则
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6584 个
help
展示 skill-bus 的概览、状态与可用命令的快速参考。
▸ 推荐理由为新手和维护者提供快速上手与故障排查入口。
add-sub
为 skill-bus 添加订阅，在技能执行前后注入上下文并支持条件过滤。
▸ 推荐理由可在运行时动态扩展技能行为，适合复杂自动化场景。
▸ 风险提示会修改订阅配置或注入上下文，注意权限与配置冲突。
senior-frontend
为 React/Next.js + TypeScript + Tailwind 项目提供脚手架、组件实现与性能/可访问性建议。
▸ 推荐理由集成常用最佳实践与自动化脚手架，适合前端工程化场景。
▸ 风险提示可能会运行安装命令或修改项目结构，注意执行权限。
perf-theory-gatherer
根据 git 历史和代码证据为性能问题生成最多五条可验证假设。
▸ 推荐理由快速产出有证据支持的待测假设，指导后续试验。
perf-theory-tester
在受控环境中对性能假设做单变量实验并验证结果。
▸ 推荐理由系统化实验流程减少噪声、提高结论可信度。
▸ 风险提示会修改运行环境并执行变更，可能影响生产系统。
perf-profiler
运行分析器捕获 CPU/内存热点并产出火焰图或相应证据。
▸ 推荐理由自动化采集热点证据并标准化输出，便于快速定位瓶颈。
▸ 风险提示可能会执行本地 profiling 工具，需调试符号与相应权限。
perf-investigation-logger
将结构化的性能调查笔记和证据追加写入项目的 perf 调查目录。
▸ 推荐理由规范化调查记录便于团队协作与审计。
▸ 风险提示会向本地 state-dir/仓库写入文件，注意权限与敏感信息。
perf-code-paths
识别与性能场景相关的代码入口、可能的热文件与调用链。
▸ 推荐理由在正式采样前快速锁定排查目标，节省定位时间。
perf-benchmarker
按严格规则顺序运行基准测试以建立基线和验证回归。
▸ 推荐理由规范化基准执行流程，降低测量噪声和误判回归概率。
▸ 风险提示会消耗大量计算资源和较长运行时间。
perf-baseline-manager
管理性能基线 JSON，按版本存储并比较结果与元数据。
▸ 推荐理由为性能回归与版本比对提供规范化基线管理流程。
perf-analyzer
把性能调查结果汇总为证据支持的结论与可行建议。
▸ 推荐理由帮助把零散性能数据转化为可执行的改进项。
mcp-builder
指导构建 MCP 服务器，使 LLM 能安全调用外部服务与工具。
▸ 推荐理由对接外部 API/服务时提供规范性实现与最佳实践指导。
▸ 风险提示可能引导暴露外部服务或要求高权限部署。
frontend-design
根据需求生成具有高设计质量的前端组件、页面或应用代码。
▸ 推荐理由强调美学与可交付代码，适合需要生产级界面的场景。
developer-growth-analysis
分析 Claude Code 聊天记录，给出个人开发成长报告并推送 Slack。
▸ 推荐理由面向希望通过历史对话发现习惯与学习点的开发者。
▸ 风险提示需读取聊天记录与 Slack 发送权限，存在隐私风险。
changelog-generator
从 git 提交自动生成面向用户的、可读的变更日志和发布说明。
▸ 推荐理由把人工撰写发布说明的工作自动化，节省大量时间。
▸ 风险提示需要访问仓库提交历史与读权限。
canvas-design
根据设计哲学生成原创海报/艺术作品并导出 PNG/PDF 文件。
▸ 推荐理由适合需要快速产出视觉稿与风格说明的设计场景。
▸ 风险提示可能生成与现有作品相似的图像，存在版权风险。
artifacts-builder
为 claude.ai 构建复杂多组件前端 artifact 的脚手架与一键打包工具链（React/Tailwind/shadcn）。
▸ 推荐理由适合需要状态管理、路由或复用组件的高级 artifact 开发者，减少手工集成成本。
▸ 风险提示初始化与打包脚本会拉取外部依赖并执行构建，注意网络与代码来源安全。
entity-optimizer
构建与维护品牌/实体在搜索与 AI 生态中的规范身份。
▸ 推荐理由提升品牌被正确识别与引用，利于 SEO 与 AI 可见性。
▸ 风险提示可能调用外部数据源，需注意 API 凭证与数据使用权限。
google-maps-scraper
基于 Docker 抓取 Google 地图上的商家、联系信息、评论与评分。
▸ 推荐理由适合需要批量获取商家线索与评价数据的团队。
▸ 风险提示可能违反 Google Maps 服务条款并涉及隐私与法律风险，使用时注意合规。
skill-creator
帮助创建、改进与测试可复用的 agent skill 与工作流。
▸ 推荐理由适合构建或维护代理技能库的编辑与工程团队，提高复用性与一致性。
security-engineer
提供应用与基础设施的安全审计、威胁建模与修复建议。
▸ 推荐理由适合需解决常见安全漏洞与提升防护能力的工程团队。
safety-guardrails
在执行危险操作时提供自动暂停、编辑限制和回滚检查的安全把关。
▸ 推荐理由保护生产环境免受误操作，适合有自动化权限的代理与运维流程。
▸ 风险提示可能需要拦截命令或操控高权限操作，请注意权限与审计风险。
retro-engineer
指导团队进行结构化工程复盘、贡献分析与改进计划生成。
▸ 推荐理由有助于持续改进与跨项目洞察，适合工程管理者与敏捷教练。
research-agent
针对技术与学术主题进行深度调研、比较与结构化报告产出。
▸ 推荐理由适合需要系统性资料收集与证据支持的竞品或学术研究。
release-engineer
提供结构化发布、PR 合并、部署与回滚的端到端流程指导。
▸ 推荐理由适合需要可复现发布流程与发版检查的工程与运维团队。
react-development
帮助构建、审查、调试与维护生产级 React 界面与组件系统。
▸ 推荐理由适合前端工程师进行代码审查、可访问性与性能优化的工程化实践。
qa-engineer
在真实浏览器中执行探索性 QA，定位缺陷并生成修复提交与回归用例。
▸ 推荐理由可模拟敌对用户行为，减少上线风险与回归。
▸ 风险提示可能需访问运行环境或测试凭据，注意权限与数据隔离
python-development
开发、审查与维护生产级 Python 应用、库和服务。
▸ 推荐理由覆盖常见框架与实战规范，适合工程团队日常使用。
prompt-engineer
设计、迭代并测试针对 LLM 的高质量提示与范例。
▸ 推荐理由提高模型稳定性与可控性，适合所有 LLM 使用场景。
product-engineer
结合产品与技术给出可执行的工程与产品策略建议。
▸ 推荐理由适合技术负责人在权衡与设计 MVP 时使用。
pptx
创建、读取与编辑 .pptx 幻灯片，支持从模板生成或提取内容。
▸ 推荐理由方便处理演示文档、自动化制作和内容提取。
▸ 风险提示可能需安装第三方库（如 python-pptx 或 pptxgenjs）
plan-eng-review
以工程经理视角审查技术方案、架构、边界与测试计划。
▸ 推荐理由找出会导致生产事故的假设并降低长期维护成本。
plan-design-review
作为资深设计师对UI方案评分并给出可执行改进建议。
▸ 推荐理由能在实现前提升设计质量，降低前端返工。
plan-ceo-review
以CEO/创始人视角从商业和战略角度审查产品与功能计划。
▸ 推荐理由擅长识别最高杠杆点与竞争壁垒，适合创始人/PM。
performance-optimizer
提供系统与代码层面的性能分析流程、定位瓶颈与优化验证建议。
▸ 推荐理由强调先测量后优化，适合工程团队系统化提升性能与可靠性。
对 PDF 进行读取、提取、合并、拆分、填表与加密等常见操作与处理建议。
▸ 推荐理由覆盖常见 PDF 操作并推荐合适工具，实际工程中非常实用。
▸ 风险提示处理含敏感信息的 PDF 时需注意隐私与合规。
office-hours
在写代码前进行创意与产品假设验证，产出清晰设计文档与风险清单。
▸ 推荐理由用于上线前快速暴露假设并形成落地计划，适合创业或产品评审。
mcp-builder
构建遵循 MCP 协议的服务器，将 AI 代理与外部 API、数据库和服务对接。
▸ 推荐理由为对接 Claude 等代理提供标准化接入方案，利于自定义工具开发。
▸ 风险提示可能对外暴露服务并处理凭证，需注意鉴权与安全隔离。
land-and-deploy
将获批 PR 合并并执行部署、监控与生产验证的发布与回归检查流程指南。
▸ 推荐理由覆盖从合并到生产验证的每一步，适合发布工程或自动化执行场景。
▸ 风险提示涉及生产环境操作与高权限，需人工复核并谨慎授权。