composio-community/awesome-claude-plugins0°

perf-analyzer

仓库创建 2025年10月22日最近提交 1 天前SkillHot 收录 11 小时前

⬈ GitHub 仓库 ⬈ SKILL.md 原文件 ⬇ Raw 原始文件

▸ 精选理由

帮助把零散性能数据转化为可执行的改进项。

这个 Skill 做什么

把性能调查结果汇总为证据支持的结论与可行建议。

把性能调查的各种数据（基线、实验、profiling、断点测试）整合成一句话摘要加若干可执行建议。当你做完性能验证或定位后，需要把发现转成决策或改进优先级时就用。强调证据驱动的结论和可落地的推荐，输出格式清晰，方便工程决策。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when synthesizing perf findings into evidence-backed recommendations and decisions.

开发编程性能分析报告优化建议通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/composio-community/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/analyzer/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/composio-community/awesome-claude-plugins/master/perf/skills/analyzer/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# perf-analyzer

Synthesize performance investigation results into clear recommendations.

Follow `docs/perf-requirements.md` as the canonical contract.

## Inputs

- Baseline data
- Experiment results
- Profiling evidence
- Hypotheses tested
- Breaking point results

## Output Format

```
summary: <2-3 sentences>
recommendations:
  - <actionable recommendation 1>
  - <actionable recommendation 2>
abandoned:
  - <hypothesis or experiment that failed>
next_steps:
  - <if user should continue or stop>
```

## Constraints

- Only cite evidence that exists in logs or code.
- If data is insufficient, say so and request a re-run.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有