pptx
创建、读取与编辑 .pptx 幻灯片，支持从模板生成或提取内容。
▸ 推荐理由方便处理演示文档、自动化制作和内容提取。
▸ 风险提示可能需安装第三方库（如 python-pptx 或 pptxgenjs）
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6259 个
plan-eng-review
以工程经理视角审查技术方案、架构、边界与测试计划。
▸ 推荐理由找出会导致生产事故的假设并降低长期维护成本。
plan-design-review
作为资深设计师对UI方案评分并给出可执行改进建议。
▸ 推荐理由能在实现前提升设计质量，降低前端返工。
plan-ceo-review
以CEO/创始人视角从商业和战略角度审查产品与功能计划。
▸ 推荐理由擅长识别最高杠杆点与竞争壁垒，适合创始人/PM。
performance-optimizer
提供系统与代码层面的性能分析流程、定位瓶颈与优化验证建议。
▸ 推荐理由强调先测量后优化，适合工程团队系统化提升性能与可靠性。
对 PDF 进行读取、提取、合并、拆分、填表与加密等常见操作与处理建议。
▸ 推荐理由覆盖常见 PDF 操作并推荐合适工具，实际工程中非常实用。
▸ 风险提示处理含敏感信息的 PDF 时需注意隐私与合规。
office-hours
在写代码前进行创意与产品假设验证，产出清晰设计文档与风险清单。
▸ 推荐理由用于上线前快速暴露假设并形成落地计划，适合创业或产品评审。
mcp-builder
构建遵循 MCP 协议的服务器，将 AI 代理与外部 API、数据库和服务对接。
▸ 推荐理由为对接 Claude 等代理提供标准化接入方案，利于自定义工具开发。
▸ 风险提示可能对外暴露服务并处理凭证，需注意鉴权与安全隔离。
land-and-deploy
将获批 PR 合并并执行部署、监控与生产验证的发布与回归检查流程指南。
▸ 推荐理由覆盖从合并到生产验证的每一步，适合发布工程或自动化执行场景。
▸ 风险提示涉及生产环境操作与高权限，需人工复核并谨慎授权。
java-development
作为 Java 工程师提供构建、审查、调试、性能与运维的实践与工作流程。
▸ 推荐理由适合用 AI 辅助或模拟工程师处理 Java 服务的开发与故障排查。
forward-deployment-engineer
面向现场交付与客户集成的前向部署工程实践与问题解决建议。
▸ 推荐理由专为需要落地交付与客户化集成的工程师提供实战建议。
▸ 风险提示可能涉及访问客户生产环境或要求敏感凭据，注意权限与合规。
doc-coauthoring
用于结构化协作撰写 PRD、设计文档、RFC 等重要技术或产品文档。
▸ 推荐理由提供分阶段模板与审稿流程，适合产研与工程团队共同产出高质量文档。
devops-platform
提供生产级容器化、K8s、CI/CD、IaC 与监控告警等平台工程指导。
▸ 推荐理由面向可观测、可回滚的生产部署实践，适合运维与平台工程师。
▸ 风险提示可能会建议高权限操作或变更生产配置，需谨慎评估。
devex-engineer
审查并改进 API/CLI/SDK/文档的开发者体验与上手流程。
▸ 推荐理由以开发者视角量化与优化入门体验，适合提升平台留存与上手率。
design-explorer
提供多方向的视觉设计探索、变体生成与设计系统搭建建议。
▸ 推荐理由兼顾高速变体生成与系统化建模，适合产品设计与迭代。
debugger
系统化的根因定位流程，先调查再修复各种错误与异常行为。
▸ 推荐理由强调调查优先与可重复的排查步骤，能提升修复质量与速度。
database-architect
提供数据库建模、索引、分区、复制与迁移等架构级指导。
▸ 推荐理由聚焦生产级数据库设计与性能与可用性实务，适合系统架构师。
data-engineer
设计与构建生产级数据流水线、ETL/ELT、数据仓库与流式架构。
▸ 推荐理由覆盖从批处理到流处理与常见数据仓库，适合工程实战场景。
commit-message
从变更或diff生成规范化的提交消息与拉取请求描述。
▸ 推荐理由提升提交历史可读性与协作效率，适合日常开发流程自动化。
code-reviewer
对PR或diff进行安全、性能与可维护性审查并给出修复建议。
▸ 推荐理由像资深工程师审查，能显著降低上线风险与后续运维成本。
▸ 风险提示将私有代码或敏感片段发送给外部服务可能泄露敏感信息。
brand-guidelines
将品牌声音、色彩与排版等规范应用到文档、演示与内容中。
▸ 推荐理由适合市场與设计团队统一输出风格，节省对齐成本。
benchmark
对页面、Core Web Vitals、包体与API响应等做可复现的性能基准和对比。
▸ 推荐理由帮助在变更中发现性能回归，适合优化与CI集成场景。
backend-dev
提供生产级后端架构、数据库与接口设计与实现的工程建议。
▸ 推荐理由偏重可靠性与可维护性，适合需要可复现生产方案的团队采纳。
autoplan
一键压缩并自动执行多角色（CEO→设计→工程等）计划评审流程。
▸ 推荐理由适合需快速产出一致决策的产品规划与审核场景。
▸ 风险提示自动决策可能掩盖需要人工主观判断的细节或偏好冲突。
api-design
为生产环境设计一致、可维护的REST/GraphQL/gRPC等API规范。
▸ 推荐理由以开发者体验和向后兼容为核心，适合后端与产品设计阶段使用。
ai-engineer
提供生产级AI/LLM工程实践、架构与落地建议。
▸ 推荐理由面向可观测性、成本与错误处理，适合构建可靠生成式系统。
▸ 风险提示可能需要配置第三方API密钥与云服务，涉及凭据管理风险。
agent-memory
会话记忆管理、基于浏览器的 QA 测试与多代理协调工具。
▸ 推荐理由适合需要持久记忆与自动化测试的团队与项目。
▸ 风险提示可能驱动本地 Chromium 并持久化数据，注意权限与隐私。
council
Stress-test an idea, plan, or decision through five adversarial advisors before committing to it. Use when the user asks "council this", wants a second opinion, is about to launch/build/buy/hire something, or says things like "is this a good idea", "poke holes in this", "what am I missing", "challenge me", or "don't just agree with me".
wigolo-search
中搜（wigolo）本地Web搜索/抓取/爬虫工具。用户吉冠佳命名"中搜"。本地MCP服务器，零API费用。
vision-model-batch-extraction
使用本地视觉模型从PDF批量提取结构化数据（单词+释义），生成Word文档。适用于标准文本提取工具因表格排版失败时的场景。
multi-source-search
多源聚合搜索skill。当用户说"搜/找/查/搜一下/找一下/查一下"时激活。支持Web通用搜索、中文社区、GitHub、视频、学习资料等多源并行搜索。
local-llm-tuning
本地大模型后部署调优：Modelfile参数调节→单变量实验→评测集对比→Prompt固化。与 local-llm-recommendation（选型）互补。
local-llm-recommendation
本地大模型选型与Hermes配置。当用户想装本地模型、对比模型优劣、配置Ollama+Hermes时激活。包含硬件检测→选型→配置全流程。
hermes-bug-audit
Hermes Bug Audit — 结构化审计，禁止猜测/编造/架构讨论
cold-memory-archive
四层架构(Hot->Cold->Config->Runtime) + Memory Schema v1(Learning Event) + Tool Metadata + Project State + Observation Week + Skill Archive + Retrieval Logging
cet4-vocabulary-tutoring
四级词汇零基础教学：逐词教学+两轮测试+错题追踪。用户吉冠佳专属流程，必须严格遵守。
architecture-hypothesis
管理尚未验证的架构设计假设（Hypothesis），将其从已验证的 Learning Event 中分离。Hypothesis → Obs Week → validated/invalidated。上限5条，反证优先。
review
两阶段对抗式代码审查：先敌对枚举，再中性复审以确认或驳回结论。
▸ 推荐理由系统化减少噪声并提升安全/一致性审查质量，适合安全与代码评审流程。
ledger
通过现有只读表命令展示 Gauntlet 活动（campaign）账本与运行状态。
▸ 推荐理由面向运行 Gauntlet 的开发/审计场景，能快速查看活动和 PR 状态。
followups
列出并检查 Gauntlet 的持久化后续任务队列与被拒绝条目
▸ 推荐理由方便审查与追踪被延迟或隐藏的后续事项
▸ 风险提示会读取本地仓库路径与脚本，需访问代码库文件系统