code-review-and-quality
对变更进行多维度代码审查,覆盖正确性与可维护性等。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 6259 个
对变更进行多维度代码审查,覆盖正确性与可维护性等。
帮助自动化配置与维护构建、测试与部署流水线。
通过Chrome DevTools让Agent在真实浏览器中进行检查与调试。
为REST/GraphQL等设计稳定且易用的接口规范。
为幻灯片、文档等生成并应用专业配色与字体主题
恢复之前暂停的 skill-bus,使订阅继续生效
从 skill-bus 中移除或停用指定订阅,支持范围选择
分析本次会话的 skill-bus 遥测,找出订阅缺口并建议改进
临时暂停 skill-bus,停止所有订阅触发但不删除配置
列出全局与项目级的 skill-bus 订阅并显示生效条件与触发情况
展示 skill-bus 的概览、状态与可用命令的快速参考。
为 skill-bus 添加订阅,在技能执行前后注入上下文并支持条件过滤。
为 React/Next.js + TypeScript + Tailwind 项目提供脚手架、组件实现与性能/可访问性建议。
根据 git 历史和代码证据为性能问题生成最多五条可验证假设。
在受控环境中对性能假设做单变量实验并验证结果。
运行分析器捕获 CPU/内存热点并产出火焰图或相应证据。
将结构化的性能调查笔记和证据追加写入项目的 perf 调查目录。
识别与性能场景相关的代码入口、可能的热文件与调用链。
按严格规则顺序运行基准测试以建立基线和验证回归。
管理性能基线 JSON,按版本存储并比较结果与元数据。
把性能调查结果汇总为证据支持的结论与可行建议。
指导构建 MCP 服务器,使 LLM 能安全调用外部服务与工具。
根据需求生成具有高设计质量的前端组件、页面或应用代码。
分析 Claude Code 聊天记录,给出个人开发成长报告并推送 Slack。
从 git 提交自动生成面向用户的、可读的变更日志和发布说明。
根据设计哲学生成原创海报/艺术作品并导出 PNG/PDF 文件。
为 claude.ai 构建复杂多组件前端 artifact 的脚手架与一键打包工具链(React/Tailwind/shadcn)。
构建与维护品牌/实体在搜索与 AI 生态中的规范身份。
基于 Docker 抓取 Google 地图上的商家、联系信息、评论与评分。
帮助创建、改进与测试可复用的 agent skill 与工作流。
提供应用与基础设施的安全审计、威胁建模与修复建议。
在执行危险操作时提供自动暂停、编辑限制和回滚检查的安全把关。
指导团队进行结构化工程复盘、贡献分析与改进计划生成。
针对技术与学术主题进行深度调研、比较与结构化报告产出。
提供结构化发布、PR 合并、部署与回滚的端到端流程指导。
帮助构建、审查、调试与维护生产级 React 界面与组件系统。
在真实浏览器中执行探索性 QA,定位缺陷并生成修复提交与回归用例。
开发、审查与维护生产级 Python 应用、库和服务。
设计、迭代并测试针对 LLM 的高质量提示与范例。
结合产品与技术给出可执行的工程与产品策略建议。