resume-customizer
根据策略与经验主数据，为每个职位重排与强调简历内容并生成匹配报告。
▸ 推荐理由自动化调整简历的选择与顺序，显著降低针对性改写成本。
▸ 风险提示可能引导不当夸大或信息不实，需确保不伪造经历
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 5518 个
jd-analyzer
将招聘公告还原为实际工作场景、优先技能与未说明的风险点分析报告。
▸ 推荐理由把抽象JD转成可操作的岗位职责与准备要点，便于准备申请材料。
▸ 风险提示可能对模糊表述做过度推断，需要人工复核
company-diligence
收集并区分官方与非官方信息，交叉验证后生成公司尽职与风险报告。
▸ 推荐理由为求职者提供基于公开数据的用工与财务风险核查，决策参考价值高。
▸ 风险提示会抓取外部网站与社区数据，存在数据合规与隐私风险
application-strategy
结合JD与公司调研，为特定公司定制有针对性的申请与说服策略。
▸ 推荐理由以业务模型为切入点，把候选人经验与公司瓶颈精确对接，适合重点投递。
▸ 风险提示依赖上游分析输出，输入不全可能导致误导性建议
itr-wala
辅助准备与计算印度个人所得税申报（FY 2025-26）。
▸ 推荐理由为印度纳税人简化计算与申报流程，包含对账脚本。
▸ 风险提示处理敏感财务信息，建议本地运行并咨询税务专家。
agent-tool-builder
从 schema 到错误处理，提供代理工具设计的最佳实践与规范。
▸ 推荐理由能显著降低幻觉与成本，提升工具可靠性。
agent-squad
主协调者将用户请求路由到专责代理并汇总结构化报告。
▸ 推荐理由适合需要分工与集中汇报的复杂任务场景。
agent-self-scheduling
为代理提供 cron、循环或外部时钟的安全调度策略与建议。
▸ 推荐理由强调避免不安全的高频自治调度，适合长期任务。
▸ 风险提示不当配置可能导致无限循环或资源滥用，需要限制频率与权限。
agent-orchestrator
元级编排器，自动扫描技能并匹配与协调多技能工作流。
▸ 推荐理由适合构建跨技能、可扩展的代理生态系统。
agent-orchestration-multi-agent-optimize
协调多代理工作、剖析瓶颈并做负载与成本优化。
▸ 推荐理由针对复杂多代理工作流的编排与成本权衡。
agent-orchestration-improve-agent
通过性能指标、用户反馈与提示工程系统化改进代理表现。
▸ 推荐理由数据驱动流程，适合持续改进的代理产品。
agent-memory
为 AI 代理提供持久化、可检索的混合记忆并同步项目文档。
▸ 推荐理由适合需要长期上下文与文档同步的代理。
▸ 风险提示可能需要连接外部数据库或云存储，需配置凭据。
agent-memory-systems
讲解代理记忆架构：短期上下文、长期向量存储与认知组织模式。
▸ 推荐理由适合设计可扩展的记忆与检索策略的研究与方案评估。
agent-memory-mcp
作为 MCP 服务运行的混合记忆库，提供持久可搜索的代理知识管理。
▸ 推荐理由支持长期记忆、项目文档同步与可检索知识库建设。
▸ 风险提示运行服务器并开放端口，可能带来外网暴露及运维安全风险。
agent-manager-skill
用 tmux 管理本地多个 CLI 代理，支持启动、停止、监控与定时调度。
▸ 推荐理由简化本地多代理并行运行与运维，便于日志与任务分配。
▸ 风险提示安装或运行脚本会执行本地 shell 命令，注意权限与安全。
agent-framework-azure-ai-py
基于 Azure AI Foundry 与 Microsoft Python SDK 构建持久化代理。
▸ 推荐理由为使用 Azure 的团队提供现成的持久化代理框架与部署路径。
▸ 风险提示依赖 Azure 服务与账号并可能产生费用，需云端权限。
agent-evaluation
为LLM代理提供行为测试、能力评估与生产可靠性监控的工具集。
▸ 推荐理由帮助量化代理弱点并建立回归与稳定性监测体系。
agent-creator
自动生成自定义子代理插件骨架、角色与可选的路由陪伴技能。
▸ 推荐理由快速产出标准化代理插件与人物设定，加速开发迭代。
aegisops-ai
自动化审计内核补丁、Terraform 成本漂移与K8s合规的治理编排器。
▸ 推荐理由将系统级安全与成本治理嵌入SDLC，适合企业级运维安全流程。
▸ 风险提示需高权限接入云账户与集群，可能暴露敏感凭证与配置。
advogado-especialista
提供巴西各领域（家庭、刑事、劳动等）法律咨询与文书建议。
▸ 推荐理由面向葡语法律咨询场景，适合法律问答与文书生成。
▸ 风险提示可能提供非执业律师意见，法律信息需谨慎核实。
advogado-criminal
提供巴西刑法与 Maria da Penha 家暴相关的法律问题咨询与文书草拟支持（葡萄牙语方向）。
▸ 推荐理由面向巴西家暴与刑事案件的法律问题与文书起草支持，适合需要本地化法律文本的场景。
▸ 风险提示属法律咨询类，可能产生责任与合规风险，仅供参考并非正式律师意见。
advanced-evaluation
构建并实现面向 LLM 输出的评估体系、判定器与偏差缓解方法与流程。
▸ 推荐理由把学术与业界评估实践落地为可生产化的评估管道和准则，适合模型开发评测团队。
adhx
将 X/Twitter 帖子转换为包含全文与元信息的结构化 JSON 以供 LLM/分析使用。
▸ 推荐理由比网页抓取更稳健便捷，适合需要清洗社交媒体数据供模型消费的场景。
▸ 风险提示依赖第三方 ADHX API，可能有不可用、速率限制或隐私问题。
address-github-comments
使用 gh CLI 系统化查阅并处理 GitHub PR 的评审与 Issue 评论以确保反馈被逐条处理。
▸ 推荐理由适合希望把评审反馈流程化、减少遗漏并提升 PR 关闭效率的开发团队。
add-app-clip
在 Expo 应用中添加并配置 iOS App Clip 目标与关联文件（AASA 等）。
▸ 推荐理由对需发布轻量 iOS Clip 的移动/前端开发者提供实务性配置指导。
ad-creative
为 Google/Meta/LinkedIn/TikTok 等平台批量生成并迭代高绩效广告创意文案。
▸ 推荐理由擅长大规模产出与基于表现迭代的广告创意，适合增长团队与广告投放流程化。
ad-campaign-analyzer
对跨渠道广告数据归一化分析、量化不确定性并提出可执行的预算测试建议。
▸ 推荐理由强调不夸大因果、提供可验证的预算实验和不确定性度量，适合数据驱动决策。
activecampaign-automation
通过 Rube MCP/Composio 自动化 ActiveCampaign 的联系人、标签、订阅与任务管理。
▸ 推荐理由对需要大规模管理 ActiveCampaign 的营销/CRM 团队很实用，能把手动流程自动化。
active-directory-attacks
提供针对 Active Directory 的全面渗透测试技术与流程指南。
▸ 推荐理由适合红队或授权安全评估，覆盖侦察到域控攻破流程。
▸ 风险提示仅限授权安全测试；含凭证与攻击技术，滥用可能违法。
accint-solve
通过 acc_act(solve) 路由目标到 acc 的记忆/评分循环并处理返回帧。
▸ 推荐理由用来触发 acc 的 solve 流程并提交继续，便于集成。
▸ 风险提示需调用 acc_act 并有权限操作 agent，可能影响决策流程。
accint-frames
检查并继续 acc 的 deliberation 队列中 checkpoint 的 brain_frames。
▸ 推荐理由便于处理被 checkpoint 的推理帧，适合运维或开发者。
▸ 风险提示需调用 acc_act 并有权限操作 agent，可能改变执行流程。
accint-commitments
列出并关闭 acc 的开放承诺，通过 acc_act 提交结果。
▸ 推荐理由用于管理 acc 的 promise 生命周期，适合平台使用者。
▸ 风险提示需调用 acc_act 并有权限操作 agent，可能影响运行状态。
accesslint-scan
扫描页面并返回每项 WCAG 违规的选择器级修复清单。
▸ 推荐理由输出 selector 级工作项，便于工程师直接修复。
accesslint-diff
对比页面无障碍违规，报告新增或已修复的问题。
▸ 推荐理由便于在代码变更中定位新引入的可访问性回归。
accesslint-audit
自动检测并可选修复 WCAG 2.2 可访问性问题。
▸ 推荐理由能生成优先修复清单并支持现场 DOM 审计。
accessibility-compliance-accessibility-audit
进行全面 WCAG 无障碍审计并提供可执行的修复建议。
▸ 推荐理由适合需要合规与可及性改进的产品团队。
acceptance-orchestrator
从任务接收到验收证明全流程编排、执行与验证。
▸ 推荐理由适合希望把开发交付流程自动化并追求可验证 DoD 的团队。
▸ 风险提示可能需要对仓库、部署环境或 CI 系统的写入权限。
ab-testing
用于规划、设计或实现 A/B 测试与增长实验的助手。
▸ 推荐理由作为实验规划的快速顾问，适合产品/增长团队。
ab-test-setup
结构化引导 A/B 测试设计、统计与执行准备流程。
▸ 推荐理由保障实验严谨性、减少常见设计与统计错误。
3d-web-experience
为网站构建交互式 3D 场景与产品可视化方案。
▸ 推荐理由适合需增强沉浸感或展示复杂产品的前端项目。