deployment-readiness
检查并准备项目以安全、可观测地上线，含构建、环境与发布清单。
▸ 推荐理由适合需要可靠上线检查的工程团队。
▸ 风险提示需要访问代码仓库和部署环境/密钥。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 7641 个
database-api-design
设计数据库模式与API契约，包括索引、迁移与兼容性。
▸ 推荐理由关注事务完整性与向后兼容，适合架构与评审工作。
bug-fix-refactor
定位根因并在不改行为的前提下修复或安全重构代码。
▸ 推荐理由强调最小改动与回归防护，适合修复与维护场景。
backend-engineering
为Next.js/Node serverless构建或审计生产级后端与API。
▸ 推荐理由覆盖认证、事务、缓存与webhook，适合生产部署。
ai-apply
自动化整理申请材料并填写竞赛/补助表单，显著缩短人工审核时间。
▸ 推荐理由适合常需申报补助或竞赛的个人/团队，高效省时。
▸ 风险提示会读取本地 user-profile.yaml，可能涉及个人资料，注意隐私与授权。
km:third-party-oss-security-review
在引入第三方 npm/pip/扩展等开源组件前做一次性信息驱动的安全评估。
▸ 推荐理由适合准入决策的快速安全把关，强调证据与不确定性说明。
▸ 风险提示会访问 GitHub/包管理器等外部信息源以收集证据，存在外部请求行为。
km:skill-improve
对现有 skill 的改动通过盲 A/B 试验与实测数据验证是否采纳。
▸ 推荐理由适合维护大量 skills 的团队，用数据避免凭直觉合并改动。
km:review
对未提交更改、提交或 PR 进行多层面整合的代码质量与安全审查。
▸ 推荐理由整合多维观点评估并在必要时阻断，适合对质量有高要求的团队。
▸ 风险提示需读取仓库代码与上下文，可能接触敏感信息或执行静态分析命令。
km:plan
将实现计划写入 .plan/ 并在 GitHub 仓库中镜像为 Issue 作为权威记录。
▸ 推荐理由适合把计划系统化并与 repo 同步，减少文档孤岛并便于 review。
▸ 风险提示会使用 git/gh 操作仓库并创建或修改 Issue，需相应权限与审慎操作。
km:open-file
在 Windows/WSL 环境中通过 explorer.exe 安全地打开本地文件或文件夹。
▸ 推荐理由在 WSL/Windows 的 agent 场景下方便让用户查看文件并避免执行风险。
▸ 风险提示依赖本地系统命令并会打开本地路径，可能暴露或访问敏感文件。
km:kaizen
把开发中发现的改进点记录到 .kaizen/ 并定期汇总分发到相应反映目标。
▸ 推荐理由将零散改进点结构化管理，适合推进长期流程改善的团队。
km:html-document
把已有内容打包为单个安全加固的 HTML 文档，支持 Mermaid 图表。
▸ 推荐理由便于生成可离线分享的单文件报告，兼顾样式与安全隔离。
▸ 风险提示构建脚本会注入或执行 CSS/JS，须警惕不可信资源与脚本执行风险。
km:github-workflow
协调并触发标准的 GitHub PR 工作流（预检、计划、开发、评审、报告）。
▸ 推荐理由适合用 Agent 自动完成规范化 PR 流程，边界清晰便于扩展与委派。
▸ 风险提示会执行 git/gh 等本地命令并可能与远端交互，需注意权限与远程操作。
km:commit
为当前变更生成并提交符合 Conventional Commits 的安全提交
▸ 推荐理由确保提交信息可追溯，适合团队与 AI 联合工作流
▸ 风险提示会执行 git 操作，需要仓库写权限
shipit-lite
在推送前检查提交，发现秘密、临时代码与AI署名痕迹。
▸ 推荐理由降低泄密与不当提交风险，适合CI前置检查。
▸ 风险提示可能包含运行预检查脚本，需审查脚本来源与权限。
prompt-alignment-audit
对提示词按模型厂商规范进行合规性审计与重写。
▸ 推荐理由可生成有引证的审计报告并提供改写建议。
human-article-writing
生成与润色长文，使其呈现自然的人类写作风格。
▸ 推荐理由消除AI写作痕迹，适合营销与品牌传播内容。
cost-lean-orchestration
在主模型外用子代理分担大量读取与搜索以节省Token。
▸ 推荐理由降低主模型上下文成本，适合复杂工程会话。
storm-research
用 STORM 四阶段方法从多专家视角生成并合成有排序的研究报告并同行评审。
▸ 推荐理由系统化地将多角度分析合成为经审校的研究结论，适合深度调研任务。
pagerangers-seo
通过 PageRangers API 在对话中查询关键词、排名和SEO指标。
▸ 推荐理由适合需要实时SERP与竞争数据的内容/SEO团队
▸ 风险提示需要 PageRangers API 密钥并会请求外部服务
ai-parenting-coach
提供0–18岁育儿的实操方案与亲子沟通策略。
▸ 推荐理由输出可执行的小方案与情境化建议，适合日常育儿困扰。
scan-nanomedicine-literature
检索、筛选并综合纳米医药与RNA/LNP等领域的最新文献与专利。
▸ 推荐理由结合多源数据库与证据层级，为领域扫描与决策提供高质量摘要。
▸ 风险提示可能依赖未同行评审的预印本或外部数据库结果，引用时需核验
run-pi-operations
支持PI日常行政与团队管理任务，包括面谈、推荐信与会议筹备。
▸ 推荐理由覆盖常见PI运营场景，能快速产出模板化的运营文稿与流程建议。
▸ 风险提示可能处理人事或候选人敏感信息，应注意隐私合规
revise-manuscripts
为科研论文及提交材料进行润色、证据核对与投稿包准备。
▸ 推荐理由强调声明-证据映射与保留科学意义，适合投稿前质检与改写。
▸ 风险提示注意避免生成未验证的数据或篡改原始研究结论
organize-research-files
审计、分类并可恢复地整理桌面、下载和研究文档文件夹。
▸ 推荐理由提供可回滚的干运行与移动清单，适合批量清理和规范归档。
▸ 风险提示会批量移动本地文件，操作前需备份并审核拟移动项
manage-research-portfolio
构建并维护PI级别的研究进展、截止与风险总览视图。
▸ 推荐理由适合用于周报、优先级决策与deadline雷达，减少手工汇总工作。
▸ 风险提示可能需读取日历、邮件或含敏感信息的跟踪表
draft-research-grants
起草并润色与基金和奖学金申请相关的各章节与附件。
▸ 推荐理由面向实验室PI的模板化资助写作助手，能对齐资助方要求并复用既有材料。
▸ 风险提示可能需要访问和处理本地敏感研究文件与个人信息
design-lnp-experiments
为 LNP/核酸递送设计候选库、实验与主动学习循环。
▸ 推荐理由结合多目标优化与主动学习，适合高通量设计-测试循环。
▸ 风险提示涉及生物实验设计，存在生物安全与误用风险，需专家与机构监管。
build-reimbursement-packets
核对并打包实验室报销、采购与旅行费用为规范提交包。
▸ 推荐理由含 PO/发票匹配与缺件审计，适合机构报销流程。
▸ 风险提示处理财务与敏感凭证，需注意数据安全与机构合规。
reimburse-tracker
从收据与发票中提取数据并生成报销表与提交包。
▸ 推荐理由自动化核对与打包报销材料，显著减少手工整理工作。
▸ 风险提示处理财务与个人信息，注意权限与合规性。
manuscript-studio
辅助撰写与润色科研论文、投稿信与审稿回复材料。
▸ 推荐理由针对期刊格式与回复流程优化，适合投稿前最终打磨。
lit-scout
为 mRNA/LNP 等领域检索、筛选并合成文献与证据摘要。
▸ 推荐理由整合多源数据库与工具，高效生成领域线索与证据包。
lab-pi-ops
协助 PI 处理组会、周报、推荐信与教学等实验室事务。
▸ 推荐理由把重复行政与教学任务流程化，节省 PI 管理时间。
grant-craft
为 mRNA/LNP 实验室起草与润色各类科研资助申请材料。
▸ 推荐理由内嵌实验室背景与目标，便于产出针对性强的申请文稿。
downloads-triage
按编号方案自动整理 ~/Downloads 与桌面文件。
▸ 推荐理由把凌乱下载/桌面文件标准化归档，便于重复清理与查找。
ticket-scoping
把想法或发现拆解成可追踪的工单并生成粘贴即用的内容
▸ 推荐理由快速产出可追踪工单，适合产品与工程协同
status-update
自动从仓库和记忆聚合信息，生成面向干系人的进度简报
▸ 推荐理由省时生成一致的周报/汇报，便于定期沟通
recall-prior-work
优先检索持久记忆以找回过去会话与决策记录
▸ 推荐理由避免重复工作，确保历史连续性
▸ 风险提示需要集成外部持久化记忆工具与相应权限
project-briefing
为整个仓库生成一页操作简报，便于交接与恢复工作
▸ 推荐理由快速把握项目状态，适合新成员与停滞回归
decision-review
对单一路径或选项进行对抗性评审并给出裁决与理由
▸ 推荐理由帮助快速暴露弱点并给出可执行结论