sn-research-report
按读者认知任务与领域惯例生成或选择研究报告结构模板。
▸ 推荐理由聚焦读者任务驱动的结构选择，帮助提升报告可用性。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 417 个
sn-report-format-discovery
通过锚点策略搜索并提取目标领域的报告格式与范例蓝图。
▸ 推荐理由提供方法论而非模板，适合需对齐外部标准的报告规划。
sn-prepare-citations
把 [^key] 脚注去重编号并追加参考文献到研究文稿。
▸ 推荐理由自动化整理引用与参考文献，适合科研写作后处理。
▸ 风险提示需要读取项目报告与 evidence.json，注意文件覆盖与敏感数据。
sn-deep-research
调度多角色完成系统化深度研究、证据核验与报告产出。
▸ 推荐理由适合需跨来源取证与出具深度报告的场景，明确分工与流程控制。
sxo
连接 SEO 与 UX/CRO，优化从搜索点击到页面转化的完整体验路径。
▸ 推荐理由兼顾吸引点击与后续转化，能提升流量质量与转化率。
▸ 风险提示会访问并分析目标页面行为与内容，需注意用户隐私与采样来源。
sitemap-audit
审计 XML sitemap 结构与所列 URL 的准确性，找出浪费爬行的问题。
▸ 推荐理由直接提高索引效率，适合大型站点或迁移前后检查。
▸ 风险提示会访问 sitemap 与大量 URL，可能触发防护或消耗带宽。
seo-drift
捕获站点 SEO 基线并持续监测，定位排名与元数据的回归变化。
▸ 推荐理由把变化翻成可执行差异报告，适合运维与 SEO 团队常态化监测。
▸ 风险提示会定期抓取网站，抓取频率需配置以免触发封禁或影响性能。
programmatic-seo
规划与审查大规模模板化页面，防止薄内容与重复惩罚。
▸ 推荐理由帮助规模化产出时保留每页独特价值，降低被判为垃圾站的风险。
▸ 风险提示需要访问样例页面与数据源以评估模板风险，可能暴露内部数据。
local-seo
诊断本地搜索与 Google 商家信息问题并给出优先修复计划。
▸ 推荐理由针对本地流量痛点，适合门店与服务类商家使用。
▸ 风险提示可能需要访问公开商家信息与引用数据，注意隐私与权限。
image-seo
审计站点图片的可发现性与性能，给出格式、压缩与替换建议。
▸ 推荐理由同时覆盖视觉搜索与页面性能，能降低 CWV 问题并提升流量。
▸ 风险提示会抓取并下载大量图片以评估性能，可能消耗带宽或触发防护。
hreflang-international
检查多语言/多区域网站的 hreflang 配置并诊断常见错误。
▸ 推荐理由聚焦会直接拉低排名的 hreflang 问题，适合国际化网站审核。
▸ 风险提示会抓取目标站点页面以分析 hreflang，可能触及私有内容。
seo-analysis
结合 GSC 与多项工具做全站技术与内容 SEO 审计并给出要点修复。
▸ 推荐理由把真实 GSC 数据与自动化检测结合，直指高影响问题。
▸ 风险提示需要读取 Google Search Console / PageSpeed 等外部 API 权限
keyword-research
从种子关键词或领域生成并优先级排序的关键词列表、意图与话题集群。
▸ 推荐理由把研究结果转成高价值可执行话题，便于内容策划与排期
▸ 风险提示高级流量/竞争数据可能需第三方关键词工具或 API 密钥
geo-optimizer
优化内容以增加在 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 搜索中被引用或引用优先级。
▸ 推荐理由针对 AI 搜索链路优化，帮助内容获得被 AI 引用的机会
▸ 风险提示策略依赖外部 AI 引擎信号，结果可能随引擎变动而不稳定
gemini
调用 Google Gemini 做交叉复核，提供审查、对抗测试与咨询式评审。
▸ 推荐理由擅长 Google 生态相关的深度复核与对抗测试
▸ 风险提示需要调用 Google Gemini，可能涉及私有 API 凭据
hunt-llm-ai
发现并验证 LLM/AI 功能中的安全缺陷，如提示注入与工具滥用
▸ 推荐理由聚焦可证明的跨信任边界漏洞，减少误报与冗余
▸ 风险提示含诱导与注入攻击技术，可能被滥用或用于对抗模型
hunt-lfi
定位并利用 LFI/RFI/路径遍历实现敏感文件读取或链到 RCE
▸ 推荐理由涵盖多种包装器与链路，适合渗测与漏洞验证
▸ 风险提示包含可触发 RCE 的利用链，具有高滥用风险
hunt-ldap
检测 LDAP/XPath 注入导致的认证绕过与属性泄露等问题
▸ 推荐理由结合 WSTG 与实务经验，适合目录服务与 AD 审计
▸ 风险提示涉及目录服务信息泄露与绕过技巧，有滥用可能
hunt-idor
针对 IDOR 的检测与利用手法，基于实战报告汇总
▸ 推荐理由覆盖高价值目标与可复现测试流程，适合漏洞赏金
▸ 风险提示可能包含敏感数据访问方法，滥用风险
hunt-http-smuggling
识别与利用 HTTP 请求走私（CL.TE/TE.CL 等）导致的漏洞
▸ 推荐理由给出典型触发与检测方法，适合红队与安全研究
▸ 风险提示含可用于构造攻击载荷的示例，存在滥用风险
hunt-host-header
检测与利用 Host Header 注入导致的各种攻击链（ATO、缓存投毒等）
▸ 推荐理由覆盖多种高价值链路，适合漏洞狩猎与渗测
▸ 风险提示包含可直接用于攻击的利用方法，易被滥用
lean-ux
以假设驱动与快速实验替代厚重交付的精益 UX 实践。
▸ 推荐理由减少设计浪费，适合跨职能快速迭代团队。
jobs-to-be-done
用 JTBD 框架挖掘用户真正要完成的“工作”，指导产品定位。
▸ 推荐理由帮助厘清客户场景与切实的产品机会。
wcag-audit-patterns
针对 WCAG 2.2 的可访问性审计与修复模式与流程。
▸ 推荐理由提供自动+手动核查与修复策略，合规导向强。
▸ 风险提示部分检查需人工验证与本地测试工具。
screen-reader-testing
面向 VoiceOver/NVDA/JAWS 的屏幕阅读器测试实践指南。
▸ 推荐理由系统覆盖实机验证步骤，适合无障碍测试工程师。
▸ 风险提示需在含辅助技术的本地或虚拟机环境运行。
integrity-forensics
对论文运行反自动研究的完整取证审计并生成可执行的策略门控。
▸ 推荐理由面向学术/审稿场景，自动化检测多类可疑或不合规研究模式。
▸ 风险提示部分审计流程可能调用外部模型或服务，涉及网络请求与数据外泄风险。
paper-claim-audit
以零上下文独立评审方式核对论文中每个数值与原始结果文件的一致性。
▸ 推荐理由防止确认偏见的证据驱动审查，适合投稿前的严格核验。
▸ 风险提示会读取并处理原始实验/结果文件，可能包含敏感数据。
openalex
通过 OpenAlex API 检索学术文献及开放引用、机构与资助元数据。
▸ 推荐理由适合需要开放引用图谱与全面学术元数据的研究代理流程。
▸ 风险提示会调用 OpenAlex 公共 API，需联网并受速率限制。
novelty-check
针对提出的方法/想法系统性检索并评估是否已有类似工作存在。
▸ 推荐理由在动手实现前快速判定想法新颖性，节省重复研究成本。
▸ 风险提示依赖外部大模型与文献源，结果可能出现遗漏或生成性错误。
monitor-experiment
监控运行实验、检查进度并收集可机器验证的结果输出。
▸ 推荐理由适合需要自动轮询并收集实验产出的科研/工程流水线场景。
▸ 风险提示需访问外部作业/存储系统，可能涉及凭证与数据访问权限风险。
kill-argument
两轮对抗式评审：先出否定备忘，再逐条防守并找出未决要点。
▸ 推荐理由帮助作者发现最致命的反对点并准备逐条反驳、提升稿件质量。
▸ 风险提示可能生成强烈否定或攻击性评审意见，需谨慎用于公开场景。
idea-discovery
从研究方向到验证想法的完整发现管线，包含文献、创新与筛选。
▸ 推荐理由一键串联多子技能，适合需要端到端探索的研究团队。
idea-creator
给定研究方向，生成并排序可发表的研究创意与初步验证思路。
▸ 推荐理由快速扩展候选主题并提供可行性与优先级，利于立项讨论。
grant-proposal
根据研究点和文献生成结构化、面向评审的科研资助申请书草稿。
▸ 推荐理由支持多国基金格式，能自动化组织材料与结构，适合申报初稿。
gemini-search
使用 Gemini 进行广泛的学术文献检索与发现。
▸ 推荐理由补 arXiv/SS 的广域检索来源，适合初期文献探索。
▸ 风险提示使用 Gemini API 需外部凭证与网络访问。
formula-derivation
组织并推导研究公式，生成连贯的论文级公式推导包。
▸ 推荐理由把零散方程整理成可呈交的推导文档，方便写作与复核。
experiment-plan
将方法想法转为论文级的实验路线与评估协议。
▸ 推荐理由生成面向论文的可执行实验路线与预算估算
experiment-bridge
把实验计划实现为可跑的代码并部署到 GPU 环境。
▸ 推荐理由把设计直接转成可执行作业，省去手工部署步骤
▸ 风险提示需远程部署与执行代码，要求 SSH/凭据并有安全风险
experiment-audit
对实验结果做跨模型/跨视角的诚信与有效性审查。
▸ 推荐理由用于发现伪造或不当归一化等科学诚信问题
▸ 风险提示会作出判断性结论，误判有声誉风险
exa-search
调用 Exa 做网页检索并抽取页面内容。
▸ 推荐理由适合需要广泛网页证据与内容摘录的调研
▸ 风险提示依赖外部爬取与第三方接口，可能涉及版权或失效