wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep0°

experiment-bridge

仓库创建 2026年3月10日最近提交 5 天前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

把设计直接转成可执行作业，省去手工部署步骤

▸ 风险提示

需远程部署与执行代码，要求 SSH/凭据并有安全风险

这个 Skill 做什么

把实验计划实现为可跑的代码并部署到 GPU 环境。

把实验计划（比如 EXPERIMENT_PLAN.md）实现成可运行的代码，部署到 GPU 环境并收集初步结果，帮助把想法从计划推进到能跑的实验。适合已经有实验方案、想立刻执行并得到第一轮数据的情况。它覆盖实现、部署和数据收集三步，能快速把研究推进到自动化评审的后续流程。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Workflow 1.5: Bridge between idea discovery and auto review. Reads EXPERIMENT_PLAN.md, implements experiment code, deploys to GPU, collects initial results. Use when user says "实现实验", "implement experiments", "bridge", "从计划到跑实验", "deploy the plan", or has an experiment plan ready to execute.

研究检索实验实现GPU部署流水线桥接通用

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帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/experiment-bridge/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/main/skills/experiment-bridge/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Workflow 1.5: Experiment Bridge

Implement and deploy experiments from plan: **$ARGUMENTS**

## Overview

This skill bridges Workflow 1 (idea discovery + method refinement) and Workflow 2 (auto review loop). It takes the experiment plan and turns it into running experiments with initial results.

```
Workflow 1 output:                    This skill:                                    Workflow 2 input:
refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md   →   implement → GPT-5.6-Sol review → deploy → collect → initial results ready
refine-logs/EXPERIMENT_TRACKER.md     code        (cross-model)    /run-experiment     for /auto-review-loop
refine-logs/FINAL_PROPOSAL.md
```

## Constants

- **CODE_REVIEW = true**

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有