hivemind
通过 Activeloop/Deeplake 提供的全局记忆,补充内建记忆来源。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 608 个
通过 Activeloop/Deeplake 提供的全局记忆,补充内建记忆来源。
讲解 recursive‑spine 追踪规范与实践方法的教学材料
为已解题目生成结构化的CTF提交式解题报告。
从 skills.xml 提取步骤并按模板生成 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md 清单。
按模板生成嵌入 agents 清单并输出 INVENTORY-AGENTS-JAVA.md。
按模板生成嵌入命令清单并输出 INVENTORY-COMMANDS-JAVA.md 到项目根目录。
扫描项目工件以判断开发阶段并识别缺失与下一步建议。
为新贡献者或 agent 生成上下文化的入职文档与要点。
生成里程碑进度评审,含完成度、质量与 go/no‑go 建议。
从 ADR 与技术偏好中抽取可执行的编程必须/禁忌与规则清单。
汇总 GDD、ADR 与引擎参考文档,生成完整的主架构蓝图。
生成技能包并自动通过 Slack(Rube)分享到团队
提供创建与改进 Claude 技能的结构化指南与示例
规范编码代理的行为以避免自信但错误的实现
无人值守的任务编排器:一次询问完毕后派生并协调子代理并行执行、复核与汇报结果。
以编排者身份拆分任务、调度子代理执行并复核结果直到合格的全自动工作流。
解释 claude-mem 的观测、记忆注入和数据存储机制。
为 OpenClaw 网关安装 claude-mem 插件,实现会话持久记忆。
集中管理渗透测试中的禁止端点、操作与范围限制。
把写推当工程化实验:版本化 prompt 并用 impression 数据找出表现最优的 prompt。
概述 opencli 功能、适配器发现与常用命令与输出格式。
在当前工作区内以持久化文件维持学习进度并逐步教授新技能或概念。
用持久化 Markdown 文件在磁盘上维护多步骤计划与进度,防止上下文丢失。
将当前会话压缩为交接文档,保存到本地临时目录并建议后续技能。
通过连续、逐条提问深入审查计划或设计直至达成共识。
以 /grilling 会话形式进行严格审问式讨论并同时产出相关文档。
帮助用户查找并建议可安装的 agent skills,以扩展能力。
主动构建与精炼项目领域模型并记录术语与决策
将回复压缩为“穴居人”风格以显著减少输出 token
以测试驱动方式编写和验证技能文档,通过失败测试证明技能有效。
规范如何查找并在对话中调用 Superpowers 技能以指导智能体行为。
中文技术文档写作与排版规范,覆盖中英文空格、标点与术语约定。
面向中文团队的代码审查话术与分级标注指南,兼顾礼貌与严谨。
结构化头脑风暴技能,在实现前探索意图并产出设计规格。
定义规格产物与代理输出的极简、可扫描沟通风格与规则。
SpecKit 的宪法驱动产品/功能开发流程与规范方法论。
核心原则:主代理只负责协调,所有实现工作均委派给子代理。
定义代理输出的简洁、可扫描、可操作化的沟通风格规则。
在 OpenClaw/hermes-agent 环境中将 sn-* 技能从上游仓库刷新更新。
用 Build-Measure-Learn 指导 MVP、实验与转向或坚持决策。