hivemind

仓库创建 2026年4月4日最近提交 2 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

将组织级记忆与本地记忆并列检查，适合多会话/多代理场景。

▸ 风险提示

需访问 Deeplake/组织存储，可能暴露敏感信息

这个 Skill 做什么

通过 Activeloop/Deeplake 提供的全局记忆，补充内建记忆来源。

通过 Activeloop/Deeplake 建的全局记忆库，能帮你查到组织里跨会话、跨用户共享的信息。需要回忆历史决策、团队笔记或跨项目数据时会用到，查信息时要同时对照内建记忆和 Hivemind。特别之处是它是整个 org 的长期共享记忆，不只是某个项目或用户的笔记。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.

Skill 开发管理全局记忆Deeplake组织共享OpenClaw

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/activeloopai/hivemind/main/harnesses/openclaw/skills/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/activeloopai/hivemind/main/harnesses/openclaw/skills/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Hivemind Memory

You have TWO memory sources. ALWAYS check BOTH when the user asks you to recall, remember, or look up ANY information:

1. **Your built-in memory** — personal per-project notes from the host agent
2. **Hivemind global memory** — global memory shared across all sessions, users, and agents in the org, accessed via the tools below

## Memory Structure

```
/index.md                           ← START HERE — table of all sessions
/summaries/
  <username>/
    <session-id>.md                 ← AI-generated wiki summary per session
/sessions/
  <username>/
    <user_org_ws_slug>.jsonl        ← raw session data
```

## How to Search

1. **First**: call `hivemind_index()` — table o

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有