help
展示 skill-bus 的概览、状态与可用命令的快速参考。
▸ 推荐理由为新手和维护者提供快速上手与故障排查入口。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
add-sub
为 skill-bus 添加订阅，在技能执行前后注入上下文并支持条件过滤。
▸ 推荐理由可在运行时动态扩展技能行为，适合复杂自动化场景。
▸ 风险提示会修改订阅配置或注入上下文，注意权限与配置冲突。
developer-growth-analysis
分析 Claude Code 聊天记录，给出个人开发成长报告并推送 Slack。
▸ 推荐理由面向希望通过历史对话发现习惯与学习点的开发者。
▸ 风险提示需读取聊天记录与 Slack 发送权限，存在隐私风险。
skill-creator
帮助创建、改进与测试可复用的 agent skill 与工作流。
▸ 推荐理由适合构建或维护代理技能库的编辑与工程团队，提高复用性与一致性。
retro-engineer
指导团队进行结构化工程复盘、贡献分析与改进计划生成。
▸ 推荐理由有助于持续改进与跨项目洞察，适合工程管理者与敏捷教练。
prompt-engineer
设计、迭代并测试针对 LLM 的高质量提示与范例。
▸ 推荐理由提高模型稳定性与可控性，适合所有 LLM 使用场景。
plan-design-review
作为资深设计师对UI方案评分并给出可执行改进建议。
▸ 推荐理由能在实现前提升设计质量，降低前端返工。
plan-ceo-review
以CEO/创始人视角从商业和战略角度审查产品与功能计划。
▸ 推荐理由擅长识别最高杠杆点与竞争壁垒，适合创始人/PM。
office-hours
在写代码前进行创意与产品假设验证，产出清晰设计文档与风险清单。
▸ 推荐理由用于上线前快速暴露假设并形成落地计划，适合创业或产品评审。
agent-memory
会话记忆管理、基于浏览器的 QA 测试与多代理协调工具。
▸ 推荐理由适合需要持久记忆与自动化测试的团队与项目。
▸ 风险提示可能驱动本地 Chromium 并持久化数据，注意权限与隐私。
multi-agent-meeting
模拟多个 AI 智能体协作开会并产出决策结论与会议记录。
▸ 推荐理由可从多专业视角碰撞出方案，适合方案评审与策略讨论场景。
▸ 风险提示生成结论仅为参考，不应作为法律、财务等最终决策依据。
agent-team
用于定义并动态组建多智能体角色团队以协同完成复杂任务。
▸ 推荐理由结构化团队管理，适合需要多角色分工的大型任务编排。
moltbook
面向 AI 代理的社交网络，支持发帖、评论、点赞与建社区。
▸ 推荐理由便于构建代理间的沟通、公告與协作场景实验场。
▸ 风险提示会与外部社交服务交互，可能泄露代理或用户信息
open
启动会话、从 vault 加载上下文并运行预检与守护进程
▸ 推荐理由适合需要持久记忆与会话恢复的 agent 平台
▸ 风险提示会读取敏感记忆并在主机上执行脚本/写操作
close
在 aigent-OS 中提交会话到持久化 vault 并创建可回溯的恢复点。
▸ 推荐理由保证会话提交可重入且不重复，适合长期代理与记忆管理场景。
▸ 风险提示会写入并修改持久化存储，需谨慎授权与备份。
coding-agent-pm
为管理与分配编码代理的实现任务提供计划、验收与复核流程。
▸ 推荐理由适合把模糊需求拆成可交付的代理任务并规范验收标准。
agent-analytics
为 AI agent 提供可执行的追踪、分析与 A/B 实验平台与 CLI。
▸ 推荐理由帮助开发者量化并迭代 agent 行为与增长策略。
▸ 风险提示会将使用数据上报到第三方分析服务，注意隐私。
feature-spec
为新功能生成完整的产品规格、验收标准、范围与风险评估
▸ 推荐理由适合产品经理与跨职能沟通，规范化输出需求与验收条件
cross-examine
通过连续提问深入审查计划或设计，直到达成共识。
▸ 推荐理由用于方案打磨与风险发现，能系统化暴露隐藏假设。
pitfall-skill
将重复出现的坑/错题记录到 .pitfalls 并在确认解决后升级为 Skill/规则。
▸ 推荐理由适合团队沉淀复现性问题，自动化记录并推动归档升级。
▸ 风险提示会在项目内写入文件，需授予写权限并注意仓库隐私
skill-creator
创建与更新 agent skills 的流程、规范与最佳实践指南。
▸ 推荐理由为开发者提供制作高质量技能的规范与示例，便于复用与扩展。
gauge
按 18 项结构化检查表审计 SKILL.md 并生成违规分类与修复片段。
▸ 推荐理由专为 SKILL.md 生态设计，能自动化发现与修复结构问题。
flux
通过质疑假设与跨领域联想重构问题视角以启发新方案
▸ 推荐理由适合需要突破思维僵局的团队或个人辅导工具
darwin
通过检测生命周期与适配性为多代理生态提出演化与健康建议
▸ 推荐理由适合审计与持续演化的代理生态治理工具
compass
导航技能生态，列出与推荐最适合执行特定任务的 agent。
▸ 推荐理由适合新用户或需要选型时快速定位合适技能。
cast
生成并管理可演进的 agent/persona 注册表与同步机制。
▸ 推荐理由适合需要多角色或多 agent 协同的系统，支持持续演化与分发。
canon
对代码与资产进行行业标准合规性评估并给出可执行整改建议。
▸ 推荐理由支持多个行业标准并能产出带引用的审计报告，适合合规与审计场景。
architect
对代理技能生态做缺口与重叠分析，并生成 SKILL.md 与 Nexus 集成配置
▸ 推荐理由适合构建或扩展多代理体系时发现机会与消除职责冲突
accord
通过分级阐述生成统一的跨团队规格包（L0→L3）。
▸ 推荐理由适合将愿景分解为可执行需求与验收标准的产品与项目团队。
fable-orchestration
为稀缺顶级模型＋廉价子代理栈定义路由与委派策略。
▸ 推荐理由适合有成本/配额约束的多模型编排场景参考与落地。
context-management
管理项目上下文加载、隔离与跨会话的持久化状态与交接。
▸ 推荐理由支持多工作流并安全交接上下文，便于长期任务拆分与续作。
▸ 风险提示会写入本地 .claude 目录，可能存储敏感项目信息。
verification-before-completion
要求所有声明以日志、测试结果或退出码等证据支撑后方可完成。
▸ 推荐理由防止主观断言，适合自动化交付与可信验证场景。
session-memory
强制跨会话持久化方案，使用 .claude/cc10x 下的 markdown 表面保存状态。
▸ 推荐理由适合需要跨会话状态保存与恢复的 agent 工作流。
▸ 风险提示会将数据写入本地 .claude 目录，可能包含敏感信息。
planning-patterns
提供结构化计划方法：调研、头脑风暴、分阶段计划与风险评估。
▸ 推荐理由让 agent 拥有系统化的计划与取舍决策流程。
sprint-planning
根据待办与历史速度制定冲刺目标与故事优先级
▸ 推荐理由帮助团队或代理在有限周期内选定可交付目标
workthreads
从SpecStory会话历史汇总周工作线索，生成项目级别的完成与待办汇报。
▸ 推荐理由为项目负责人自动汇总会话生成可操作的周度工作回顾与优先级列表。
▸ 风险提示需要访问团队会话记录，存在隐私与数据保密风险。
lore
把多代理的编码会话挖掘为可复用的持久技能并安装到代理体系中。
▸ 推荐理由将真实会话转为可安装技能，便于复用与构建可证据化的工作流。
▸ 风险提示可能会读取/上传会话记录，存在隐私或敏感信息泄露风险。
skill-creator
用于创建、修改、评估与优化 AI agent 技能的流程与实践工具。
▸ 推荐理由适合想快速搭建并迭代技能的开发者与产品团队，便于系统化产出。
hivemind-memory
提供基于 Deeplake 的全局持久记忆，供代理跨会话共享信息。
▸ 推荐理由把会话摘要与记忆结构化存储，方便长期知识沉淀与检索。
▸ 风险提示需访问组织存储并持久化，可能泄露敏感会话内容
hivemind-memory
在本地與 Deeplake 之间协调的全局团队记忆存取策略与工具。
▸ 推荐理由明确区分内建与全局记忆，指导代理何时查询组织记忆。
▸ 风险提示依赖 Deeplake 及本地存储，涉及持久化与访问权限风险