hivemind-memory

仓库创建 2026年4月4日最近提交 2 天前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

明确区分内建与全局记忆，指导代理何时查询组织记忆。

▸ 风险提示

依赖 Deeplake 及本地存储，涉及持久化与访问权限风险

这个 Skill 做什么

在本地與 Deeplake 之间协调的全局团队记忆存取策略与工具。

协调本地和 Deeplake 两套记忆源的读写策略：一套是个人/项目层的本地记忆（如 ~/.claude/），另一套是组织共享的 Hivemind（~/.deeplake/memory/）。在需要回忆或查找信息时应同时检查两处，保证既有个人上下文又有团队层面的历史。这个流程的特别点在于把本地便捷性和全局一致性结合起来，避免信息孤岛。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.

Skill 开发管理全局记忆组织共享DeeplakeClaude Code

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/activeloopai/hivemind/main/harnesses/claude-code/skills/hivemind-memory/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/activeloopai/hivemind/main/harnesses/claude-code/skills/hivemind-memory/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Hivemind Memory

You have TWO memory sources. ALWAYS check BOTH when the user asks you to recall, remember, or look up ANY information:

1. **Your built-in memory** (`~/.claude/`) — personal per-project notes
2. **Hivemind global memory** (`~/.deeplake/memory/`) — global memory shared across all sessions, users, and agents in the org

## Memory Structure

```
~/.deeplake/memory/
├── index.md                          ← START HERE — table of all sessions
├── summaries/
│   ├── session-abc.md                ← AI-generated wiki summary
│   └── session-xyz.md
└── sessions/
    └── username/
        ├── user_org_ws_slug1.jsonl   ← raw session data
        └── user_org_ws_slug2.jsonl
```

## How

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有