skill-migrator
将现有技能迁移并特化到目标项目，生成独立可用的定制版本
▸ 推荐理由适合把通用技能快速集成到特定仓库的维护者
▸ 风险提示会在目标仓库写入或修改文件，需确认写权限并防止覆盖
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
coding-prompt-optimizer
针对编码场景优化并重写提示，提升模型推理與规划能力
▸ 推荐理由适合将模型提示提升到工程级别的团队或个人
ai-context-optimizer
评估并改写 AI agent 的上下文文件以提升提示与推理质量
▸ 推荐理由适合提升代理一致性与提示效果的团队使用
▸ 风险提示会修改项目配置文件，建议先备份以防覆盖
tech-lead
以资深技术负责人视角对设计、计划与开发流程给出建议与评审。
▸ 推荐理由把成熟 SDLC 行为准则应用到实际决策与评审，适合需要客观把关的团队。
skill-reviewer
基于检查表审查 SKILL.md 与目录结构并输出具体改进建议。
▸ 推荐理由帮助维护者发现结构与描述问题，提升技能库一致性与可用性。
session-teacher
通过对话验证并指导用户对当前会话成果的理解，维护检查清单并出题考核。
▸ 推荐理由确保用户真正掌握会话成果，适合需知识传递与复盘的场景。
security-awareness
在执行操作前识别并避免钓鱼、凭证泄露与社工攻击等安全威胁。
▸ 推荐理由在动作前进行安全审查，可降低代理误操作带来的高风险后果。
do
以标准流程协调理解、计划、执行、验证并报告各类任务
▸ 推荐理由为复杂或多步骤任务提供稳健的执行范式并合理委派子任务
conversation-error-reporter
检测并分析会话中工具/命令错误，生成改进与防范报告
▸ 推荐理由专为调试 agent 行为设计，能给出具体的再发防范措施
▸ 风险提示会读取完整会话日志，可能暴露敏感对话内容
agent-reviewer
审查并给出 Custom Agent 的质量评估与改进建议。
▸ 推荐理由便于在发布前提升代理的鲁棒性与一致性，适合开发与审核流程。
agent-creator
为 Claude Code 创建自定义子代理（Sub-agent）的设计与生成指南。
▸ 推荐理由适合快速构建隔离角色和自动化 AI 工作流的开发者与架构师。
▸ 风险提示可能涉及代理权限与职责分配，需注意权限隔离与滥用风险。
handoff-prepare
将当前会话内容封装成独立的交接文件，便于在新会话中继续。
▸ 推荐理由在上下文过大时无缝迁移会话，保留变更与下一步指引。
▸ 风险提示会在本地写入交接文件，可能包含敏感会话内容
handoff-continue
从先前生成的 handoff 文件加载上下文并在新会话中继续未完成工作。
▸ 推荐理由适合需要在无持续记忆环境中保存并恢复工作进度的场景。
▸ 风险提示会读取本地或仓库中的 handoff 文件，注意其中可能包含敏感信息。
to-project-context
生成或更新 project-context.md 与 canonical-terms.md，明确产品上下文与术语。
▸ 推荐理由帮助建立统一的产品事实与词汇表，利于跨团队对齐。
audit
以资深工程师视角对分支进行读写审计式的预合并全面审查并给出分级问题与修复建议。
▸ 推荐理由适合需要高质量、阻断式审查以防止风险合并的团队与维护者。
memory-management
管理不同层级的信息记忆并指导如何在会话恢复时重建上下文。
▸ 推荐理由帮助团队与智能体保持长期项目连续性与上下文一致性。
mcp-integration
在需要访问外部数据库/云/浏览器等时，指导安全配置与最小权限实践。
▸ 推荐理由强调不信任外部输出与确认破坏性操作，适合有外部调用的场景。
▸ 风险提示通常需配置外部服务与凭证，可能涉及敏感权限和凭证泄露风险。
discovery
用于项目初期的创始人/业务访谈与需求发现，产出发现文档。
▸ 推荐理由在项目启动期帮助快速形成业务假设与优先级，适合产品与创业团队。
using-agent-skills
发现并调用最适合的技能，用于在会话中路由与组合技能。
▸ 推荐理由作为技能目录的入口，适合任何多技能 agent 的调度与决策。
spec-driven-development
在编码前产出结构化规格，明确目标、验收条件与边界。
▸ 推荐理由适合新项目或模糊需求场景，减少返工与误解。
source-driven-development
要求所有实现依据官方文档并附来源，确保代码与最佳实践一致。
▸ 推荐理由能降低因过时记忆导致的错误，适合追求高可靠性的工程师。
planning-and-task-breakdown
把规范或需求分解成有序、可验证的小任务并标明验收条件。
▸ 推荐理由让 agent 能稳定执行并逐步交付，便于估算与并行。
interview-me
通过逐问逐答的访谈，提炼用户真实需求与意图。
▸ 推荐理由在任务不清时能快速达成高置信度需求定义。
idea-refine
把模糊想法结构化为可执行、评估过的方案。
▸ 推荐理由适合早期产品与概念验证，节省反复沟通成本。
doubt-driven-development
通过新环境的对抗性复核在关键决定前寻找缺陷。
▸ 推荐理由适合高风险或关键逻辑的额外把关流程。
context-engineering
为代理精心组织和裁剪上下文以提升输出质量与聚焦度。
▸ 推荐理由提升代理可靠性并减少幻觉与跑题。
blog-flow
将 FLOW 写作框架与阶段化 AI 提示整合到博客工作流中。
▸ 推荐理由为写作者提供结构化、阶段化的高质量提示库
council
召集多角色子代理并行评审目标，汇总多视角反馈与合成决策建议。
▸ 推荐理由快速把分角色审查并成一个综合结论，适合发布前评估或复杂决策。
marvis-skill-manager
提供从 ClawHub、Vercel 和 GitHub 等源查找与安装 Agent Skills 的方法。
▸ 推荐理由为不同技能生态提供一致的安装与配置参考，便于运维管理。
▸ 风险提示自动安装第三方包可能引入不受信任代码或权限问题。
marvis-skill-installer
根据用户需求搜索、评估并自动安装最合适的 Agent Skill。
▸ 推荐理由适合需要按需扩展技能的智能助手，能避免重复安装。
▸ 风险提示安装流程可能拉取外部代码与网络资源，存在供应链风险。
marvis-prompt-xray
审计、重写、测试与比较用于 Marvis 的 prompts、系统与子代理指令。
▸ 推荐理由系统化改进与回归测试 prompts，适合 AI 工程师与评估团队使用。
ctx
搭建与管理面向多会话 AI 代理的活性单一事实源与文档生命周期。
▸ 推荐理由为长期多会话协作提供规范化的单一事实源与工作路由策略。
ctx-spec
撰写可供 AI 代理直接构建的规范、ADR 与设计文档。
▸ 推荐理由把决策约束与可测试验收标准写成可执行的规范，利于自动化交付。
ctx-report
生成供人类审阅的临时 HTML 报告并将结论归档入单一事实源。
▸ 推荐理由把一次性讨论产物转为可决策结论并入 SOT，便于长期协作。
boonsook-review
用于分析、审查及为实现团队撰写实现提示与独立验证结果。
▸ 推荐理由为不直接改代码的评审者与提示作者提供流程指导。
pricing
提供SaaS定价、分层与货币化策略建议，评估价值点与付费意愿。
▸ 推荐理由适合产品与运营团队制定数据驱动的价格与包装策略。
ultra-powers
激活包含 40 个子技能的全流程 Flow，并强制在每次行动前走 FLOW.md 路由。
▸ 推荐理由把常用技能按意图路由，适合需要统一工作流和规范流程的团队。
▸ 风险提示激活过程会调用本地激活器并写入主目录状态文件。
self-improve
检测会话中技能/流程的不足并建议把改进写入技能文件。
▸ 推荐理由把临时卡顿转为长期技能改进助推团队成长
▸ 风险提示会修改技能文件，须用户多选确认并审计变更
feature
管理 /features 下特性全生命周期、状态与审批门禁。
▸ 推荐理由把聊天中决议转换为可审计的文件驱动特性流程
▸ 风险提示会修改仓库文件，需注意权限与审计
documentation
保证架构、模块、API、ADR 等技术文档保持最新并同步。
▸ 推荐理由适合自动化维护项目级技术文档与合规流程