audit
运行完整代码库审计流水线，按序产出架构、安全与文档报告并可修复。
▸ 推荐理由把复杂审计拆成多角色链式执行，适合全面质量检查。
▸ 风险提示会运行或修改仓库代码，需谨慎授予写入与执行权限。
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相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 608 个
github-project-management
通过 gh CLI 与 GraphQL 操作 Projects v2、里程碑、标签与议程关系的管理工具集。
▸ 推荐理由集中化的项目管理操作集，适合由 agent 协调发行与冲刺计划。
▸ 风险提示需要 gh CLI 授权并授予 project/repo 等权限以执行写操作
github-project-board
创建并规范 GitHub Projects v2 看板，保证字段与视图符合团队模板。
▸ 推荐理由自动化建表与规范化配置，适合首次配置或统一现有看板时使用。
▸ 风险提示需使用 gh CLI 并获取相应项目/仓库权限，会对项目配置进行变更
standup
向已安装的各角色 agent 并行拉取三行内的只读代码状态汇总并输出精简摘要。
▸ 推荐理由适合多 agent 协作环境快速获得各角色的角色化进度脉动，轻量且只读。
docs-agent
定义一套面向 LLM/代理的机器可读文档规范与格式规则。
▸ 推荐理由便于为代理生成一致、可解析的机器文档，利于自动化工具消费。
memory-write-router
根据写作路由规则决定一段内容应写入 DESIGN.md、AGENTS.md、MEMORY.md 或 .ux/。
▸ 推荐理由统一写入位置与规范，减少文档分散与重复工作。
writing-great-skills
为编写与编辑 Agent Skill 提供词汇、原则与可预测性准则。
▸ 推荐理由面向技能作者的实用规范，帮助提高技能的一致性与可复现性。
teach
在工作区内以有状态方式分步教授用户新技能或概念。
▸ 推荐理由适用于需要多次会话的循序教学场景，保留学习状态便于长期辅导。
handoff
把当前会话压缩成交接文档，便于其它代理或成员继续工作。
▸ 推荐理由能快速产出可读的交接说明并建议后续应调用的技能，利于协作交接。
▸ 风险提示会将摘要保存到本地临时目录，涉及写入本地文件操作。
grilling
逐一提问并压榨设计或计划的每个分支以达成一致与可执行方案。
▸ 推荐理由有结构的质询流程可系统化发现依赖与设计缺陷，适合团队评审。
grill-me
以严格面试式提问不断打磨和检验用户的计划或设计。
▸ 推荐理由适合需要被逼问细节、暴露盲点的产品/设计评审场景。
loop-me
以严格提问流程在工作区内反复打磨工作流规格。
▸ 推荐理由用于把模糊需求拆成可执行的工作流规范。
claude-handoff
将当前会话摘要化并启动后台 Claude 代理接手工作。
▸ 推荐理由适合把长期或并行任务无缝交给独立 agent 继续处理。
setup-matt-pocock-skills
为工程技能配置仓库的 issue、标签和域文档布局等初始设置。
▸ 推荐理由面向使用该套工程技能的仓库，一次性初始化配置必备。
▸ 风险提示会修改仓库配置，需要仓库写/管理员权限
ubiquitous-language
从对话中抽取并格式化领域术语，生成统一的术语表文件。
▸ 推荐理由帮助团队固化统一术语，降低沟通歧义，适合产品与领域建模阶段。
write-a-skill
指导如何编写并打包新的代理技能与资源。
▸ 推荐理由结构化流程与示例可加速技能开发与复用。
unexpected-situations
遇到多次失败或超出范围时停止并咨询用户。
▸ 推荐理由把复杂或越界的情况交给用户决定路径。
troubleshooting
作为诊断路由器，引导到具体前后端排错技能。
▸ 推荐理由帮助代理快速定位问题方向并节省盲目调试时间。
single-task-responsibility
识别任务违背单一职责原则并停下征询用户意见。
▸ 推荐理由防止任务膨胀，确保实现聚焦与可维护性。
orchestrator-mode
严格的编排器模式：只下发任务给子代理并合成结果，节省上下文令牌。
▸ 推荐理由适合需要分工与低 token 消耗的大型或并行任务管理场景。
refresh-agent-docs
从官方文档刷新并生成或同步仓库的 AGENTS/CLAUDE 等代理指南
▸ 推荐理由保持多平台 agent 指南与官方文档一致，便于跨模型部署
▸ 风险提示运行时会抓取外部官方文档，需要网络访问
grill-me
逐条提问压测计划或设计，直到达成共识并给出建议
▸ 推荐理由用于方案把关与设计自检，适合审稿或评审前使用
skill-creator
指导如何为 AI 代理创建与维护高质量技能，侧重 Azure SDK 与服务。
▸ 推荐理由提供必要上下文与模板，适合开发新技能或改进现有技能的团队。
continual-learning
为 AI 编码代理提供持续学习的循环、hook 与持久化模式。
▸ 推荐理由解决代理会话间遗忘问题，适合构建长期学习能力的团队使用。
▸ 风险提示安装脚本会写入/复制 hook 到项目目录，使用前需审查改动。
build-right-preflight
引导创始人与产品在 AI 执行前完成项目预检与 MVP 定义。
▸ 推荐理由聚焦启动前的验证与任务拆解，适合创业/产品团队使用。
skill-steward-preflight
兼容旧版 Skill Steward 的 preflight 工具，用于任务预检与技能候选推荐。
▸ 推荐理由适合需与旧 Harness/版本兼容的环境，输出安装建议而不自动安装。
▸ 风险提示依赖 Skill Steward 且可能调用外部命令。
skill-steward-preflight
在有 Skill Steward 的环境中运行 preflight，为任务推荐或标记适用的技能。
▸ 推荐理由为 Agent 判断是否使用或安装技能提供自动化决策支持。
▸ 风险提示依赖本地 Skill Steward 并可能需要执行外部命令权限。
valid-skill
用于测试和校验的最小合规技能示例，便于 lint 与集成测试。
▸ 推荐理由轻量且合规，适合验证技能规范与测试流程。
open-source
提供开源项目治理与关键文档模板（README/LIC等）
▸ 推荐理由涵盖关键文件与流程，快速标准化仓库治理
verifier
自动验证模型或流程输出的正确性与一致性，提供审阅反馈。
▸ 推荐理由能显著降低人工复核成本，提高输出可信度与合规性。
▸ 风险提示依赖模型与规则，可能出现误判或过度信任自动判断。
skill-library-generator
自动生成 agent 技能库和模板，帮助批量创建可复用技能。
▸ 推荐理由对构建或扩展技能集非常高效，适合平台维护者与开发者。
▸ 风险提示生成代码可能包含不安全依赖或下载外部模板，需审计。
session-historian
保存并检索交互会话历史，支持会话回溯与上下文续接。
▸ 推荐理由增强 agent 的连续上下文能力，适合多轮任务与记忆需求。
▸ 风险提示会话中可能包含敏感信息，需妥善加密与访问控制。
evidence-convention
定义并强制执行证据格式与引用规范，提升可审计性。
▸ 推荐理由统一证据规范，便于验证与机器化处理证据链。
decision-log
为 agent 自动记录决策过程与理由，便于审计与回溯。
▸ 推荐理由为团队和审计提供可追溯的决策日志与证据链。
▸ 风险提示可能记录敏感信息，需注意数据泄露与存储合规。
negative-results-ledger
将失败或被放弃的想法与实验以简短条目记录，避免重复试错。
▸ 推荐理由便于团队保存失败经验，减少重复浪费。
lit-anchor
加入参考文献时逐条核验 DOI、标题与作者以避免伪造引用。
▸ 推荐理由防止 AI 生成的假文献，适合写作与审稿环节。
▸ 风险提示核验可能需要访问外部 DOI/数据库服务。
external-positioning
在对外陈述科研主张前，校准新颖性、证据范围与可复现性要求。
▸ 推荐理由适合论文与科研产出发布前的自审与审稿准备。
build-log
维护写一次性的构建日志条目，记录阶段完成与门控结果的数值证据。
▸ 推荐理由保证项目方法与决策可追溯，利于科研与复盘。
skill-library-generator
把通用技能包绑定到具体代码仓库并抽取项目特有技能与规范。
▸ 推荐理由自动化落地技能包，提高团队复用与项目上手速度。
setup-developer-skills
为仓库搭建 /developer 管线所需的配置、标签与代理组件装配流程。
▸ 推荐理由方便按既定流水线快速将仓库接入自动化交付/代理生态的初始化工具。
▸ 风险提示会修改仓库配置和问题追踪器、安装代理，需管理员权限并谨慎确认。