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continual-learning

仓库创建 2026年1月17日最近提交 20 天前SkillHot 收录 20 天前

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▸ 精选理由

解决代理会话间遗忘问题，适合构建长期学习能力的团队使用。

▸ 风险提示

安装脚本会写入/复制 hook 到项目目录，使用前需审查改动。

这个 Skill 做什么

为 AI 编码代理提供持续学习的循环、hook 与持久化模式。

给 AI 编码代理加上持续学习的闭环：把经验采集、反思、持久化并应用回来，避免每次都从零开始。适用于希望代理跨会话进步、记住历史决策或累积策略的场景。以 hook、内存分域和反思模式封装，能平滑插入现有流水线。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Guide for implementing continual learning in AI coding agents — hooks, memory scoping, reflection patterns. Use when setting up learning infrastructure for agents.

Skill 开发管理持续学习Agent 内存反思通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skills/main/.github/skills/continual-learning/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skills/main/.github/skills/continual-learning/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Continual Learning for AI Coding Agents

Your agent forgets everything between sessions. Continual learning fixes that.

## The Loop

```
Experience → Capture → Reflect → Persist → Apply
     ↑                                       │
     └───────────────────────────────────────┘
```

## Quick Start

Install the hook (one step):
```bash
cp -r hooks/continual-learning .github/hooks/
```

Auto-initializes on first session. No config needed.

## Two-Tier Memory

**Global** (`~/.copilot/learnings.db`) — follows you across all projects:
- Tool patterns (which tools fail, which work)
- Cross-project conventions
- General coding preferences

**Local** (`.copilot-memory/learnings.db`) — stays with

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有