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批量发现会话并计算摩擦、机会与指纹等定量指标以供分流。
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 5518 个
批量发现会话并计算摩擦、机会与指纹等定量指标以供分流。
对高价值会话进行深度质性分析,派生子代理合成模式与建议。
自动化完成插件版本提升、变更日志整理、CI 校验与创建 GitHub Release。
为发布生成适合 X/Twitter 的推广文案与 CodeSnap 截图表格。
验证插件与最新 Claude Code 文档的兼容性,发现断裂与弃用项。
对插件技能进行自动变异、评估并基于分数自动提交或回滚。
汇总编写高质量 agent skills 的词汇与原则,提升可预测性与一致性。
为复杂、大规模工作构建并解析决策地图,直到路线清晰可执行。
将问题和外部 PR 按分级角色流转并生成可供 agent 执行的简介。
把规格分解为可执行的 agent 票据并带出阻塞关系并发布到追踪器。
将已确定的决策和计划合成为可执行的规格并发布到项目跟踪器。
在工作区内以多会话方式指导用户学习新技能并维护学习状态文件。
在开发循环中引导红-绿-重构的测试驱动开发实践与规则。
为工程技能在仓库中初始化问题追踪、标签与领域文档布局。
定位并逐簇解决进行中 git 合并/变基冲突,保留各方意图并修复提交。
调用后台代理对一题目进行主来源调研,并把发现写成 Markdown 文件。
快速构建一次性原型以验证逻辑、状态模型或 UI 设计的可行性。
扫描代码库发现架构摩擦点并生成可视化报告,辅以深入重构建议。
根据明确规范实现功能,采用 TDD 并完成验证与代码审查后提交代码。
将当前会话压缩成交接文档并保存到本机临时目录,便于其他代理继续工作。
通过连续询问不断逼近并固化对某个计划或决策的共同理解。
通过结构化提问将不清晰的设计/计划锻炼成文档与 ADR。
以严苛面试式提问来打磨计划或设计思路。
构建与维护项目的领域模型与通用术语表。
用于诊断难查的 bug 与性能回归的系统化流程。
提供深度模块设计的共享词汇与设计原则。
对指定提交范围进行双轴(规范与实现)并行代码审查。
将项目工作路由到合适的 Matt Pocock 风格技能或工作流。
通过 Traefik 与 Cloudflare 将仅内网服务安全暴露为 HTTPS。
介绍 ChatbotX 后台 worker、BullMQ 队列与 Kafka 消费者的开发约定。
描述 ChatbotX pnpm + Turborepo 单体仓库的开发与构建工作流。
规定 ChatbotX 项目本地测试/ lint/类型/覆盖率 的验证流程。
运行预发布验证门禁(lint、类型、测试、覆盖)并报告是否可发布。
运行迁移后的 source 命令 implement-plan,进入实施模式执行计划。
针对 ChatbotX 的安全检查清单,覆盖租户隔离与未受信内容处理等。
提供并发、重试与幂等模式,防止多 worker 竞态与数据损坏。
维护公共 API 客户端、OpenAPI 类型与 CLI 工具的开发工具链。
在 builder 应用中创建或修改 oRPC 路由、过程与中间件。
创建或修改聊天机器人接入通道与 webhook,连接外部平台。
执行已批准的技术实现计划,按计划完成下一个未完成任务。