lab:autoresearch

仓库创建 2026年2月12日最近提交 3 小时前SkillHot 收录 20 天前

▸ 精选理由

适合插件开发者进行持续离线自我改进的流水线。

▸ 风险提示

会修改并提交仓库变更，包含执行/推送权限风险。

这个 Skill 做什么

对插件技能进行自动变异、评估并基于分数自动提交或回滚。

自动对插件技能做“变异—评估—保留/回滚”的闭环优化，把表现最差的技能和维度当目标逐步改进。通常放到夜间或长期运行（如用 /loop）让系统自己找改进点、跑确定性评估、用 git 提交通过的改动并回滚失败的尝试。特别之处是只做一次小改动再评估，配合确定性评分器能稳定收敛并留痕。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Self-improving loop for plugin skills. Reads program.md, proposes one mutation per iteration, evaluates against deterministic scorer, keeps improvements via git, reverts failures. Targets weakest skill+dimension. Use with /loop for overnight runs.

Skill 开发管理自我改进自动化变异评估循环通用

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安装 / 使用

给你的 Agent 一句话（通用）

帮我安装这个 skill：https://raw.githubusercontent.com/oliver-kriska/claude-elixir-phoenix/main/lab/autoresearch/SKILL.md

或 curl 直取 SKILL.md

curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/oliver-kriska/claude-elixir-phoenix/main/lab/autoresearch/SKILL.md"

SKILL.MD 节选查看完整文件 ↗

# Autoresearch — Plugin Skill Self-Improvement

Iteratively improve plugin skills via the autoresearch pattern:
propose one mutation -> eval -> keep/revert -> repeat.

## Usage

```
/lab:autoresearch                           # Targeted: attack weakest skill+dimension
/lab:autoresearch --skill review            # Focus on one skill
/lab:autoresearch --strategy sweep          # Process all skills alphabetically
/lab:autoresearch --dry-run                 # Show what would change, don't commit
```

For overnight runs:

```
/loop 5m /lab:autoresearch --strategy sweep --max-iterations 200
```

## Iron Laws

1. **ONE mutation per iteration** — if description needs "and", split into two
2. **NEVER

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有