ai-ethics-review
为 AI/ML 功能生成结构化的伦理风险评估与缓解建议
相关性达标的全量 Skills(含未精选长尾)· 共 5518 个
为 AI/ML 功能生成结构化的伦理风险评估与缓解建议
检测并分类网站/文库中低质或 AI 生成的填充内容并给出修复建议
审查AI生成代码的典型失误与安全、逻辑问题
在绩效评审中区分人类贡献与AI辅助带来的影响
在构建前规范代理目标、工具、权限与守卫机制
从非人类视角审计产品,评估其对代理的可用性与易用性
为代理/LLM功能制定追踪、指标与告警的可观测性规范
为代理/LLM事故生成无责复盘并分析根因与改进项
为代理时代重设计订阅与计费,支持按价值或用量定价
评估代理架构,找出不可靠、昂贵或不安全的设计点
将文章优化为AI可抽取与引用的AEO格式,提高被引用概率。
生成各平台原生格式的付费广告文案与多角度变体供测试。
把建议在预览、风险分级与审批后转为实际操作并记录审计信息。
为关键客户生成结构化的账户计划与90天行动方案。
基于WCAG2.2生成可执行的无障碍审计清单与修复优先级。
分析A/B试验结果并生成可执行的读出与上下船建议。
为产品实验设计完整的A/B测试方案并计算样本量与指标。
生成360度反馈问卷或根据记录撰写结构化反馈报告。
Refly 核心 CLI 技能,用于发现、创建并执行绑定工作流的领域技能。
通过 Copilot CLI 驱动本地真实 Chrome,支持登录、点击与抓取。
通过 lora-scripts-next 与本地 trainer API 编排并启动 LoRA 训练。
把从收图到训练、验证到发布草稿的 LoRA 建模为一条可控流水线
训练前对 LoRA 数据集做结构与标注体检并提供可回退的修复命令
交互式引导将现有 OpenClaw 安装迁移到 NanoClaw v2,提取身份、通道凭据与计划任务。
配置代理容器可访问的宿主机目录挂载白名单并管理其条目。
将消息渠道关联到代理组并管理隔离等级与权限配置。
将目录、URL、笔记或会话内容提炼为可复用的 NanoClaw 技能。
安装并初始化 OneCLI 凭据仓库,并将现有 .env 凭据迁移进去。
引导创建首个 NanoClaw 代理并验证 DM 消息传递的端到端链路。
从 Qodo API 拉取仓库与组织级的编码规则以约束代码生成。
排查 NanoClaw 容器代理的故障、日志与认证问题。
交互式为 NanoClaw 添加或修改功能,如渠道、触发器和集成。
通过 Baileys 原生适配器为 NanoClaw 添加 WhatsApp 通道,支持 QR 或配对码认证。
接入 Meta 官方 WhatsApp Business Cloud API,使代理能通过 WhatsApp 交互。
通过腾讯 iLink Bot API 为 NanoClaw 添加个人微信通道,无需公网 webhook。
为 NanoClaw 添加 Cisco Webex 通道,允许代理在 Webex 中通信。
为代理添加 Vercel 部署能力,安装 Vercel CLI 并配置凭证注入。
为 NanoClaw 添加 Telegram 机器人通道,支持消息交互。
为 NanoClaw 添加 Microsoft Teams 通道,实现与 Teams 的交互。
为 NanoClaw 添加 Slack 通道,使代理可在 Slack 中交互。