setup-skills
为 agent-skills 仓库创建并配置必要的 GitHub 标签与初始化设置。
▸ 推荐理由方便首次部署与规范标签，适合仓库维护者执行一次性准备工作。
全部收录
相关性达标的全量 Skills（含未精选长尾）· 共 6848 个
pr-review
作为外部审阅者对他人 PR 做规范化审查并保持跟进。
▸ 推荐理由明确禁止直接改动，适合独立审查流程。
▸ 风险提示需读取仓库 PR 内容并可能写评论，需适当权限
optimize-skill
循环基准→修改→再基准，直到技能在同一测试上实际提升。
▸ 推荐理由系统化提升技能性能，适合持续改进流程。
▸ 风险提示实验可能消耗模型调用配额并需保存测试结果
issue
接手并处理 GitHub issue，或列出并选择可执行的待办项。
▸ 推荐理由适合自动化承接与澄清待办事项的 agent。
▸ 风险提示需访问仓库 issue 数据与可能写评论权限
implement
将 ready-for-agent issue 端到端实现、验证并提交为 PR。
▸ 推荐理由把人交代的 issue 端到端落地并持续跟进。
▸ 风险提示会在仓库中创建分支并推送代码，需要写权限
deep-review
对现有代码库与设计进行全面、深入的质量与债务审核。
▸ 推荐理由适用于发布前审计与发现系统性问题。
▸ 风险提示需要访问完整仓库，可能触及敏感代码或凭据
benchmark-skill
设计并运行技能的对照基准试验，生成可复现评估报告。
▸ 推荐理由适合验证技能改进是否真实带来收益。
▸ 风险提示可能调用模型或外部服务产生费用与数据外泄风险
address-pr-comments
处理并闭合 PR 中的所有审查意见：修复、拒绝或升级。
▸ 推荐理由确保每条评论都有明确结论，适合持续审阅者。
▸ 风险提示需仓库写权限以推送修复并访问 PR 数据
test-quality-guard
检测并拒绝无意义、过度 Mock 或断言错误行为的测试用例。
▸ 推荐理由减少伪测试与“保障假象”的低价值测试
▸ 风险提示可能需要运行测试与访问代码，存在执行风险
migration-safety-guard
阻止会导致不可逆数据丢失或跨租户泄露的危险 schema 迁移。
▸ 推荐理由在数据库变更环节防止灾难性数据损失
▸ 风险提示需要访问数据库元信息或执行模拟，可能涉及生产权限
api-contract-guard
阻止在原地破坏对外契约的变更，检测重命名/移除/类型变更。
▸ 推荐理由避免破坏依赖方，可用于服务/库发布流程
no-secret-leak-guard
阻止高熵密钥或凭证进入提交、日志或模型输出，避免泄露。
▸ 推荐理由关键的泄密防线，适合所有自动化提交场景
▸ 风险提示扫描需要访问代码/历史，可能暴露敏感路径或触发误报
evidence-before-done
要求在宣称任务完成前提供真实命令与输出或未验证清单。
▸ 推荐理由提升代理结论可信度，避免无证断言
▸ 风险提示可能需要执行命令并访问运行环境，存在误执行风险
docs-drift-guard
检测代码变更是否同步更新 README/CHANGELOG/--help 等文档。
▸ 推荐理由保证变更后的可用性和用户文档同步
dep-verify-guard
在安装前校验包名是否真实存在并非拼写欺骗，阻止恶意依赖。
▸ 推荐理由有效防止拼写/幻觉包导致的供应链攻击
▸ 风险提示需要访问外部包注册表查询，可能泄露环境信息
clean-diff-guard
阻止无关或大范围格式化/覆盖的 diff，保持提交精简。
▸ 推荐理由适合在提交前自动缩小和审查变更范围
d2-diagrams
用 D2 语言生成并渲染专业架构/流程/序列图，输出 SVG。
▸ 推荐理由把视觉迭代纳入工作流，适合架构与文档制作作者。
▸ 风险提示可能需安装 d2 或调用外部渲染引擎/服务。
thinking-amplifier
以校準為目標協助使用者評估判斷與抉擇，全程以繁體中文回應。
▸ 推荐理由適合需要穩健判斷輔助與回顧練習的使用者。
review
在 /simplify 流程中并行执行代码质量、性能和复用审查并提出修复
▸ 推荐理由帮助自动化代码简化与规范修订，适合维护型项目
workspace-update
从模板拉取并安全合并工作区更新，同时保留用户的本地内容。
▸ 推荐理由便于同步模板演进而不破坏本地定制，适合 agent 工作区维护。
▸ 风险提示更新过程会拉取远程模板并写入文件，需网络与写权限。
claudemd-author
按 workspace/org/product/repo 层级规范撰写或填充 CLAUDE.md 的结构与内容。
▸ 推荐理由为团队提供一致的知识层级与写作模板，便于代理读取与维护。
claudemd-actualize
对已有 CLAUDE.md 做差异式更新，使其与代码与知识源保持一致。
▸ 推荐理由以最小改动移除陈旧内容并补入最新事实，适合维护知识文件。
▸ 风险提示可能需访问 Confluence/Slack 等外部知识源并要求凭据。
llama-cpp-audit
检测本地 llama.cpp 版本并与最新发布与变更日志比对
▸ 推荐理由判断是否需要更新以获得模型兼容性或修复
▸ 风险提示可能访问网络以获取最新发布或读取本地二进制，需注意权限
verify-specs
按 Better Specs 标准审查 RSpec 测试并给出具体修正建议
▸ 推荐理由提高测试健壮性与可读性，适合 Ruby 团队
terminal-dependency-graphs
在终端生成可读的任务与子任务依赖图，便于并行化决策
▸ 推荐理由轻量 ASCII 图适合快速决策与 agent 并行规划
stateful-lifecycle-audit
审查含单例、缓存或长期资源的代码生命周期与所有权
▸ 推荐理由帮助避免状态不一致与资源泄露，适合复杂后端
safe-model-artifact-inspection
安全提取模型工件技术细节，避免泄露控制符与停用词
▸ 推荐理由可在不泄露控制符的前提下审查模型工件
▸ 风险提示可能接触包含敏感信息的模型与配置，注意权限
renaming-opencode-sessions
通过直接修改本地 SQLite 数据库批量重命名 OpenCode 会话
▸ 推荐理由适用于无法使用交互命令时的快速修复
▸ 风险提示直接修改数据库有损坏或数据丢失风险，务必备份
opencode-session-investigation
解析 OpenCode 会话导出，重建行为并建议修复
▸ 推荐理由适合排查 agent 漂移、工具滥用与交接问题
▸ 风险提示可能处理敏感会话数据，注意隐私与授权
model-template-safety
防止会话或模板中出现会影响模型行为的危险控制字符串或令牌。
▸ 推荐理由有助于避免提示注入或模板导致会话中断，是可靠的安全防护层。
gnome-script-launchers
为 Ubuntu/GNOME 创建、管理和故障排查脚本启动器与桌面入口。
▸ 推荐理由将项目脚本集中为可点按的启动项，对桌面自动化有直接帮助。
▸ 风险提示会修改本地桌面入口与配置文件，操作前请备份并注意权限。
front-end-tutor
以教学为主导，引导学习者掌握 Tailwind 与前端样式决策。
▸ 推荐理由偏向辅导而非直接给出完整实现，适合学习者渐进式掌握概念。
code-comments
判定何时添加、保留或删除代码注释并给出高价值注释建议。
▸ 推荐理由聚焦可读性与知识传递，帮助团队保持有意义的注释习惯。
llm-council
用五位独立 AI 顾问评议并合成决策建议的审议流程。
▸ 推荐理由通过多角度匿名评审降低单一模型盲点，适合复杂决策与提案检验。
▸ 风险提示会增加算力与延迟成本，使用时注意预算与响应时间。
atomic-git-commits
规范并生成意图明确、粒度小的原子 Git 提交与消息。
▸ 推荐理由帮助维持可回滚、易审查的提交历史，对团队开发有明显提升。
ai-server-memory-diagnostics
诊断 Mac Studio 上 ai-server 的内存与交换/页面使用问题。
▸ 推荐理由面向 Mac 与本地模型的实用故障排查流程与命令要点。
▸ 风险提示可能涉及远程/本地执行诊断命令与高权限操作，请谨慎运行。
project-living-docs
在代码变更时自动更新并验证项目的 NOC 可执行活文档。
▸ 推荐理由适合把项目知识做成可执行、可验证文档的团队。
effector-ecosystem
为基于 Effector 与 Feature‑Sliced 的 React 项目提供设计、审查与重构建议。
▸ 推荐理由针对特定栈提供结构化架构与实践建议，帮助代码一致性。
amadeus
AI‑DLC 工作流的指挥器，管理启动、恢复与阶段/作用域运行。
▸ 推荐理由核心 orchestrator，适合需要可重复、可追踪 AI 驱动开发流程的团队。
▸ 风险提示会执行本地脚本并读写仓库与运行时数据，可能产生网络请求。
amadeus-user-stories
单独运行 AI‑DLC 的 user‑stories 阶段以生成与评审用户故事。
▸ 推荐理由便于产品与设计团队单独产出故事并复现结果。
▸ 风险提示会执行本地脚本并可能修改工作流或提交。