ai-server-memory-diagnostics

仓库创建 2026年1月20日最近提交 22 天前SkillHot 收录 21 天前

▸ 精选理由

面向 Mac 与本地模型的实用故障排查流程与命令要点。

▸ 风险提示

可能涉及远程/本地执行诊断命令与高权限操作，请谨慎运行。

这个 Skill 做什么

诊断 Mac Studio 上 ai-server 的内存与交换/页面使用问题。

定位 Mac Studio 上 ai-server 的内存与换页问题，不仅看一个“内存占用”数字。用于排查 swap、memory pressure、compressor、llama.cpp 或 Metal/unified memory 导致的模型服务内存异常。特别建议用 vmmap 查看真实物理占用和被换出的可写区域，而不是只信任 ps 报的 RSS。

▸ 展开 SKILL.md 英文原文

Use when investigating swap, memory pressure, compressor usage, llama.cpp memory, Metal/unified memory, or model-server RAM issues on the Mac Studio ai-server.

开发编程内存诊断macOSllama.cpp通用

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# AI Server Memory Diagnostics

## Purpose

Diagnose memory pressure on the Mac Studio `ai-server` without trusting misleading single-number summaries. For llama.cpp on macOS, `ps` RSS often understates the real cost; use `vmmap` physical footprint and swapped writable regions.

## Quick Workflow

1. Confirm the remote host and global memory state:

```bash
ssh ai-server vm_stat
ssh ai-server sysctl vm.swapusage
ssh ai-server memory_pressure
```

Key fields:
- `vm.swapusage`: total, used, free encrypted swap.
- `Pages stored in compressor`: logical pages compressed.
- `Pages occupied by compressor`: RAM consumed by compressed pages.
- `Swapins` / `Swapouts`: whether swap is active over time.

via SKILL·HOT · 数据来自 GitHub 公开信息 · 原文版权归作者所有